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十月南城
专业程序员,业余厨师。公众号:基础进阶
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WebSocket集群解决方案,不用MQ
摘要:
WebSocket集群解决方案,不用MQ,还有什么实现方式?
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posted @ 2023-03-28 11:26 十月南城
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《软件安装》centos 安装 mysql
摘要: 上期问题回顾 上期问题回顾 上期问题回顾 上期问题回顾 上期问题回顾 全球 IPv4 地址正式耗尽,IPv4地址大约42.9亿,按照理论来说,每一个联网的设备都需要IP地址,而现在全球联网设备远远不止42.9亿,那么,这么多设备是怎么处理联网的问题呢? 先说说IPv4的格式 0~255.0~255.
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posted @ 2019-12-04 22:26 十月南城
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2025年12月28日
从日志到检索的一站式方案——采集、清洗、入库与可视化的组件协同关系图
摘要: 写在前面,本人目前处于求职中,如有合适内推岗位,请加:lpshiyue 感谢。同时还望大家一键三连,赚点奶粉钱。 构建高效的日志系统不是简单堆砌组件,而是让数据流在采集、缓冲、处理、存储和可视化各环节无缝协同的艺术 在深入掌握Elasticsearch的分片、副本与聚合性能调优后,我们面临一个更宏观
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posted @ 2025-12-28 16:15 十月南城
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2025年12月27日
ES性能与可用性——分片、副本、路由与聚合的调度逻辑与成本
摘要: 写在前面,本人目前处于求职中,如有合适内推岗位,请加:lpshiyue 感谢。同时还望大家一键三连,赚点奶粉钱。 掌握Elasticsearch集群调优的本质,是在数据分布、冗余备份与查询效率之间找到最佳平衡点 在深入理解Elasticsearch的倒排索引、映射与分词核心原理后,我们面临下一个关键
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posted @ 2025-12-27 14:45 十月南城
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2025年12月26日
Elasticsearch核心原理——倒排索引、映射与分词对搜索质量的影响路径
摘要: 写在前面,本人目前处于求职中,如有合适内推岗位,请加:lpshiyue 感谢。同时还望大家一键三连,赚点奶粉钱。 掌握Elasticsearch的搜索质量优化,关键在于理解倒排索引如何将数据转换为可搜索的知识图谱,映射如何定义数据的DNA结构,以及分词器如何影响搜索的精准度 在分布式系统中完成失败处
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posted @ 2025-12-26 20:50 十月南城
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2025年12月25日
重试、死信与补偿策略——失败处置流水线的设计,防雪崩的节流思路
摘要: 写在前面,本人目前处于求职中,如有合适内推岗位,请加:lpshiyue 感谢 构建弹性消息系统的核心不是避免失败,而是优雅地处理失败 在分布式系统架构中,消息队列承担着解耦、削峰和异步处理的重要职责。然而,网络波动、服务宕机、消息格式错误等异常情况难以完全避免。本文将从实践角度出发,深入探讨如何构建
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posted @ 2025-12-25 20:56 十月南城
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2025年12月24日
可靠性与顺序性保障——幂等、事务与Exactly-once语义的适用边界
摘要: 写在前面,本人目前处于求职中,如有合适内推岗位,请加:lpshiyue 感谢 在分布式消息系统中,可靠性追求与性能代价总是相伴相生,理解不同保障机制的适用边界是构建健壮系统的关键 在掌握 Kafka 核心概念的基础上,我们面临一个更深入的问题:如何在不同业务场景下选择合适的可靠性保障机制。消息系统的
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posted @ 2025-12-24 20:47 十月南城
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2025年12月23日
Kafka入门必知概念——Topic、分区、Offset、消费组的协作机制与影响
摘要: 写在前面,本人目前处于求职中,如有合适内推岗位,请加:lpshiyue 感谢 理解Kafka的核心概念如同掌握分布式系统的通用语言,这些基础组件的高效协作正是Kafka海量数据处理能力的源泉 在消息队列选型框架中,Kafka以其高吞吐、可扩展架构成为大数据场景的首选。然而,要真正发挥Kafka的潜力
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posted @ 2025-12-23 21:10 十月南城
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2025年12月22日
MQ 选型框架——Kafka/RabbitMQ/RocketMQ 的模型差异与业务匹配清单
摘要: 写在前面,本人目前处于求职中,如有合适内推岗位,请加微信:lpshiyue 感谢 消息队列选型不是技术参数的简单对比,而是业务需求与技术特性的精准匹配艺术 在完成系统监控体系的建设后,我们面临另一个关键架构决策:如何选择适合业务需求的消息中间件。消息队列作为分布式系统的“血液循环系统”,其选型直接影
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posted @ 2025-12-22 21:07 十月南城
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2025年12月21日
监控指标与容量预警——延迟、命中率、慢查询与内存碎片的解读方法
摘要: 写在前面,本人目前处于求职中,如有合适内推岗位,请加微信:lpshiyue 感谢 在 Redis 运维中,监控是指数级投入回报比的投资:每增加一个关键指标监控,可能预防十倍以上的故障损失 在解决热点 Key 与大 Key 的治理挑战后,我们面临一个更为基础且关键的问题:如何提前发现并预防这些问题的发
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posted @ 2025-12-21 17:11 十月南城
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2025年12月20日
热点 Key 与大 Key 治理——识别、拆分、预热与降级的多手段组合策略
摘要: 在 Redis 的运维实践中,热点 Key 与大 Key 如同系统中最隐蔽的性能陷阱,需要系统化的治理策略而非零散的解决方案 在高并发系统架构中,缓存承担着流量缓冲与加速的核心职责。然而,热点 Key(Hot Key)与大 Key(Big Key)问题如同缓存系统中的"隐形杀手",随时可能引发系统性
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posted @ 2025-12-20 16:22 十月南城
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2025年12月18日
延迟队列的实现范式——ZSet与Stream方案对比、时间轮思想与使用边界
摘要: 写在前面,本人目前处于求职中,如有合适内推岗位,请加微信:lpshiyue 感谢 在异步任务调度与时间触发机制中,延迟队列是平衡精度、可靠性与复杂度的艺术 在分布式锁与幂等性解决数据安全写入的挑战后,我们面临另一个关键问题:如何可靠地调度未来事件。延迟队列作为异步任务调度的核心组件,在订单超时、定时
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posted @ 2025-12-18 20:39 十月南城
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