未来已来 | 写给 .NET 开发者的 2025 年度总结

c46eb915b6d1dbe9ffac26ed0bd36da6

写给.NET 开发者的2025年度总结

相信今年大家没少看到 《抱歉，C# 已经跌出第一梯队》类似的文章，.NET 生态到底如何，本文将为你系统梳理 2025 年.NET开发者最应该关注的技术趋势和重要事件，涵盖AI发展、.NET演进及两者融合的最新动态和趋势，以求帮助大家找准定位，迎接未来的挑战与机遇。

本文由我（圣杰）个人原创撰写，AI 辅助润色完成。

本文仅陈述事实和表述个人观点，不贩卖焦虑，请放心阅读，文章较长，建议先点赞收藏。

本文部分内容参考了微软官方博客、.NET 博客、NuGet 统计数据、TIOBE 编程语言指数等公开资料，可能存在疏漏，欢迎指正。

文末评论区留下你的2025年感悟和对2026年的期待，赢取奖品！

🎯 2025年的我？

在开始之前，花几秒钟回顾一下你的2025：

无论你是哪一种，这篇文章都希望能给你带来一些启发和方向。

可以的话，欢迎在评论区分享你的2025年感悟以及对2026年的期待，赢取礼品！

前言

2025年，注定是技术发展史上浓墨重彩的一年。
回顾这一年，AI Agent席卷全球，.NET与AI深度融合，开发者工具百花齐放。作为.NET开发者，你准备好迎接这场变革了吗？

如果说2023年是大模型元年，2024年是大模型落地元年，那么2025年毫无疑问是AI Agent元年。从简单的代码补全到能够自主规划、推理、调用工具的智能代理，AI的能力发生了质的飞跃。

与此同时，.NET生态也迎来了重要的里程碑——.NET 10正式发布，C#语言在TIOBE榜单上持续攀升，NuGet周下载量突破55亿，Visual Studio 2026带来全新体验。更令人兴奋的是，微软在AI领域持续发力，Microsoft.Extensions.AI、Semantic Kernel、Microsoft Agent Framework等框架日趋成熟，.NET开发者拥有了构建AI应用的完整工具链。

本文将从AI发展、.NET演进、.NET+AI融合三个维度，为你梳理2025年.NET开发者最应该关注的技术趋势和重要事件。

一、AI 的发展

1.1 史上最强 AI 模型不断刷新

2025年，AI模型能力突飞猛进，各大厂商你追我赶，不断刷新性能记录。

国外模型

厂商 模型 亮点/特性
OpenAI GPT-5.2 旗舰通用模型，推理与工具调用显著提升
Anthropic Claude Opus 4.5 旗舰，编程与Agent表现最佳，Token效率高
Google Gemini 3 Pro 旗舰模型，强化Deep Research与Gemini App体验
XAI Grok 4.1 卓越的情感智能

国内模型

厂商 模型 亮点/特性
阿里云 Qwen3 全新旗舰，支持119种语言，推理与Agent能力大幅提升，开源版本引领国产大模型生态
智谱AI GLM-4.7 新一代旗舰，编程/Agent/推理/对话全面升级
DeepSeek DeepSeek-V3.2 旗舰模型，Agent能力强化，性价比领先
小米 Mimo 全新旗舰模型，代码能力超过所有开源模型

对开发者的影响

模型能力的提升直接惠及开发者：

  • 更强的代码生成：复杂重构、架构设计、bug修复更加可靠
  • 更长的上下文：处理大型代码库和长文档不再是问题
  • 更好的工具调用：Agent能力大幅增强，自动化程度更高
  • 更低的成本：同等能力下，API调用成本持续下降

1.2 Agent时代来临

2025年，AI从"助手"进化为"代理"。

过去的AI助手（如早期的Copilot）主要扮演"智能补全"的角色——你写一行代码，它帮你补全下一行。而今天的AI Agent则完全不同，它们具备了四大核心能力：

  • 规划（Planning）：能够将复杂任务拆解为多个子任务，制定执行计划
  • 推理（Reasoning）：能够基于上下文进行逻辑推理，做出判断和决策
  • 工具调用（Tool Use）：能够调用外部API、执行代码、操作文件系统
  • 记忆（Memory）：能够记住历史对话和操作，在长期任务中保持上下文

这意味着，AI不再只是"回答问题"，而是能够"完成任务"。你可以告诉AI"帮我重构这个模块的代码"，它会自动分析代码结构、识别问题、制定重构方案、执行修改、运行测试，最终交付一个完整的结果。

GitHub Copilot的Agent模式就是这一趋势的典型代表。当你在VS Code中使用Agent模式时，Copilot不再只是补全代码，而是能够理解你的意图，主动搜索代码库，修改多个文件，运行命令，直到任务完成。

1.3 协议的发展：构建AI互操作标准

Agent能力的爆发，离不开标准化协议的推动。2025年，四大协议共同构建了AI互操作的基础设施。

1. MCP协议 (Model Context Protocol)

MCP由Anthropic发起，已成为AI工具调用的事实标准。

在MCP出现之前，每个AI应用都需要为不同的工具编写专门的集成代码。MCP统一了AI模型与外部工具的交互方式，定义了：

  • Resources：AI可以读取的资源（文件、数据库、API响应等）
  • Tools：AI可以调用的函数（搜索、计算、操作等）
  • Prompts：预定义的提示模板

有了MCP，开发者只需编写一次MCP Server，就能让所有支持MCP的AI客户端使用这个工具。目前，Claude、VS Code Copilot、Cursor等主流AI工具都已支持MCP协议。

2. A2A (Agent-to-Agent)

A2A由Google发起，定义了Agent之间的通信标准。

在复杂的业务场景中，单个Agent往往无法完成所有任务。例如，一个"旅行规划Agent"可能需要调用"机票预订Agent"、"酒店预订Agent"、"行程规划Agent"等多个专业Agent协同工作。

A2A协议解决的就是这个问题。它定义了：

  • Agent Card：描述Agent的能力和接口
  • Task：Agent之间传递的任务请求和响应
  • Message：Agent之间的通信消息格式

通过A2A，不同团队开发的Agent可以无缝协作，构建更强大的多Agent系统。

3. AG-UI (Agent User Interaction Protocol)

AG-UI定义了Agent与用户界面的交互协议。

传统的AI应用通常是"一问一答"的模式，但Agent执行复杂任务时，用户需要实时了解进度、查看中间结果、提供反馈。AG-UI协议支持：

  • 流式UI更新：实时显示Agent的思考过程和执行状态
  • 进度反馈：展示任务完成百分比和预计剩余时间
  • 交互式确认：在关键节点请求用户确认后再继续

Microsoft Agent Framework已经内置了AG-UI支持，让开发者能够轻松构建用户友好的Agent应用。

4. Agent Skills

Agent Skills是一种开放的标准格式，由Anthropic发起，用于赋予AI Agent新的能力和专业知识。

与其他协议不同，Agent Skills不是一个通信协议，而是一种知识打包格式。它让Agent能够按需加载程序性知识和特定上下文（公司级、团队级、用户级），从而更准确、高效地完成任务。

Agent Skills能够实现：

  • 领域专业知识：将专业知识打包为可复用的指令（如法律审查流程、数据分析管道）
  • 新增能力：赋予Agent新能力（如创建PPT、构建MCP Server、分析数据集）
  • 可重复工作流：将多步骤任务转化为一致且可审计的工作流
  • 互操作性：同一个Skill可在不同的Agent产品中复用

目前，Agent Skills已被众多主流AI工具采纳，包括：GitHub Copilot、VS Code、Claude Code、Cursor、OpenAI Codex、Amp、Goose等。

值得注意的是，.NET 10新增的直接运行.cs文件能力，让编写Agent Skills中的脚本变得更加简单——你可以直接用C#编写工具脚本，无需创建完整的项目。

1.4 AI IDE卷到冒烟

2025年，AI编程工具的竞争进入白热化阶段。你是否已经开启 Vibe Coding模式？

国外产品

产品 厂商 亮点/特性
GitHub Copilot GitHub 市场领导者，Agent模式支持自主任务，深度集成VS Code/VS
Claude Code Anthropic 终端助手，擅长处理大型代码库，基于Claude模型
Codex CLI OpenAI 命令行工具，轻量快速，适合终端工作流
Cursor Cursor AI-first IDE代表，体验流畅，支持多模型切换
Windsurf Codeium AI IDE，主打"Flow"概念，强调人机协作
Kiro AWS 与AWS深度集成，适合云原生开发

国内产品

国内厂商也不甘落后，纷纷推出自己的AI编程工具：

产品 厂商 亮点/特性
CodeBuddy 腾讯云 支持多种语言和框架
TRAE 字节跳动 基于豆包大模型
Qoder 阿里巴巴 与阿里云深度集成

对于.NET开发者来说，有很多选择，但在众多AI编程工具中，GitHub Copilot仍然是首选——它与Visual Studio和VS Code的集成最为成熟，对C#的支持也最好。

二、.NET 的发展

2.1 .NET 10 重磅发布

2025年11月，.NET 10正式发布，这是.NET平台的又一个重要里程碑。

C# 语言地位提升

根据TIOBE编程语言指数，C#在2025年持续攀升，有望成为年度语言。这得益于：

  • .NET跨平台能力的持续增强
  • Unity游戏开发的持续火爆
  • 企业级应用开发的稳定需求
  • AI/ML领域.NET生态的完善

.NET 10 核心亮点

.NET 10延续了性能优先的传统，带来了多项重要改进：

  • 性能持续优化：JIT编译器改进，内存占用更低
  • 容器支持增强：更小的镜像体积，更快的启动速度
  • 原生AOT改进：支持更多场景，编译速度提升
  • 云原生增强：与Kubernetes、容器化部署的更好集成

NuGet生态繁荣

NuGet周下载量突破55亿，这个数字充分说明了.NET生态的活跃程度。从Web开发到机器学习，从游戏开发到物联网，NuGet上几乎能找到所有你需要的库。

.NET 10支持直接运行.cs文件

这是.NET 10最令人兴奋的特性之一。现在你可以直接运行单个.cs文件：

dotnet run app.cs

不需要创建项目文件，不需要Program.cs的样板代码，就像运行Python脚本一样简单。这极大降低了.NET的入门门槛，也让编写快速原型和工具脚本变得更加方便。

dnx 登场：.NET 的 "npx/uvx" 时代

dnx（.NET eXperience）是.NET 10 SDK引入的全新工具执行脚本，本质上是dotnet tool exec命令的精简、用户友好的包装器。它标志着.NET正式进入"一次性执行"（one-shot）时代，与Python的uvx和Node.js的npx完全对标。

核心特性

  • 无需安装即可运行：直接从NuGet包运行.NET工具，无需永久性本地或全局安装
  • 隔离执行环境：工具包临时下载到NuGet缓存中执行，不修改系统PATH环境变量，确保干净隔离
  • 智能版本管理：默认使用指定工具包的最新版本，支持@版本号指定版本；优先使用本地.config/dotnet-tools.json中的配置
  • 流畅的开发体验：简化工作流程，降低新工具的尝试门槛

使用示例

# 执行C#代码片段
dnx dotnet-execute 'WriteLine("Hello dnx!!!");' --using "static System.Console"

# 快速生成GUID
dnx dotnet-execute "Guid.NewGuid()" 

# 性能压测
dnx LoadTestToolbox hammer --url https://www.example.com --min 1 --max 100

# JSON转YAML
dnx json2yaml -i:input.json -c

# 解码JWT Token
dnx dotnet-decode-jwt <token>

与其他平台的对比

特性 dnx uvx npx
按需执行 ✓ ✓ ✓
版本控制 @版本号 @版本号 @版本号
隔离执行 独立NuGet缓存 临时虚拟环境 临时下载
生态成熟度 发展中 统一uv工具链 深度成熟

这一创新将NuGet生态推向新的高度，为开发者工具分发开启了全新的可能性。

NuGet 包支持分发 MCP Server

这是.NET与AI生态融合的重要一步。现在你可以将MCP Server打包为NuGet包进行分发，用户只需安装NuGet包就能获得AI工具能力。这让.NET社区能够更便捷地共享AI工具。

2.2 C# 14 新特性

随着.NET 10一同发布的C# 14，带来了多项实用的语言改进。

field 关键字

现在可以在自动属性中直接访问后备字段：

public class Person
{
    public string Name
    {
        get => field;
        set => field = value?.Trim() ?? throw new ArgumentNullException();
    }
}

不再需要显式声明私有字段，代码更加简洁。

扩展成员 (Extension Members)

C# 14大幅增强了扩展方法的能力，现在可以定义扩展属性、扩展静态成员等：

public extension IntExtensions for int
{
    public bool IsEven => this % 2 == 0;
    public static int Zero => 0;
}

// 使用
int x = 10;
bool even = x.IsEven;  // true
int zero = int.Zero;   // 0

params集合增强

params关键字现在支持更多集合类型，不仅限于数组：

void PrintAll(params IEnumerable<string> items)
{
    foreach (var item in items)
        Console.WriteLine(item);
}

// 可以传入List、Array等任何IEnumerable<string>
PrintAll(["a", "b", "c"]);
PrintAll(new List<string> { "x", "y" });

2.3 框架生态更新

Aspire 13 发布

.NET Aspire是微软推出的云原生应用开发框架，2025年迎来了重大升级——Aspire 13。这是迄今为止最大的一次发布：

  • aspire do 命令：全新的构建、发布、部署流水线体验，支持自定义流水线步骤
  • Aspire MCP Server：Dashboard内置MCP服务器，AI助手可直接查询运行中的应用日志和追踪数据
  • 多语言连接字符串：数据库资源自动暴露多种格式（.NET格式、Python URI格式、Java JDBC格式）
  • JavaScript/Python一等公民支持：AddJavaScriptApp、AddPythonApp等全新API
  • 全新官网 aspire.dev：文档和资源全面迁移

ASP.NET Core 10

  • Blazor增强：[PersistentState]声明式状态持久化、电路状态保持、嵌套表单验证、Passkey无密码认证、NotFound页面参数、JS互操作增强
  • Minimal API改进：内置AddValidation()验证支持、TypedResults.ServerSentEvents原生SSE、Record类型验证
  • OpenAPI 3.1原生支持：默认生成3.1规范、YAML格式输出、XML文档注释自动集成
  • 认证授权指标：新增OpenTelemetry认证/授权指标，API端点智能返回401/403

MAUI 10

  • .NET Aspire集成：新增项目模板，支持OpenTelemetry遥测和服务发现
  • XAML源生成器：编译时生成强类型代码，全局XML命名空间简化声明
  • 控件增强：HybridWebView支持请求拦截、CollectionView性能优化、MediaPicker多选
  • 平台改进：Android CoreCLR实验性支持、iOS绑定项目可在Windows构建

EF Core 10

EF Core 10作为LTS版本与.NET 10一同发布，带来了多项重要更新：

  • 向量搜索支持：完整支持SQL Server 2025和Azure SQL的vector数据类型，通过SqlVector<float>和VectorDistance()函数实现AI语义搜索和RAG场景
  • JSON数据类型：原生支持SQL Server 2025的json列类型，查询效率大幅提升
  • LeftJoin/RightJoin操作符：支持.NET 10新增的LINQ左右连接方法，简化复杂查询
  • 命名查询过滤器：支持为实体配置多个命名过滤器，可在查询中选择性禁用
  • 复杂类型增强：支持可选复杂类型、JSON映射、结构体映射
  • ExecuteUpdate支持JSON列：可高效批量更新JSON文档属性
  • 参数化集合改进：新的默认翻译模式，每个集合值转为独立参数，优化查询计划缓存
  • Cosmos DB全文搜索：支持全文搜索和混合搜索（RRF函数）

ABP 10 发布

作为.NET优秀的企业级应用框架，ABP在2025年发布了10.0版本，这是一次重大更新：

  • 升级至.NET 10：全面支持最新的.NET 10 LTS版本
  • AI集成（Volo.Abp.AI）：提供统一的AI能力集成，支持Microsoft.Extensions.AI、Microsoft Agent Framework和Semantic Kernel，引入AI Workspace概念实现隔离配置
  • 新增Workflow模块：集成Elsa Workflows，支持构建可视化、长期运行的事件驱动工作流
  • Mapperly替代AutoMapper：采用编译时源生成器，性能更优，无需运行时反射
  • Angular SSR支持：Angular模板支持服务端渲染，提升首屏加载和SEO体验
  • Blazorise升级至v1.8.2：Blazor UI组件库全面更新
  • EF Core共享实体类型：仓储支持运行时切换目标表，适用于多租户分表等场景

2.4 Visual Studio 2026 发布

2025年最令.NET开发者兴奋的消息之一，是Visual Studio 2026的发布。

微软告别了延续多年的年份命名方式，全新的Visual Studio 2026带来了：

  • AI Copilot深度集成：Agent模式原生支持，无需额外插件
  • 性能大幅提升：启动速度更快，内存占用更低
  • 全新UI设计：现代化的界面，更好的暗色主题支持
  • Git集成增强：更强大的代码审查和合并体验
  • 完整支持.NET 10和C# 14：开箱即用的最新技术栈支持

三、.NET + AI 的深度融合

2025年，.NET与AI的融合达到了新的高度。微软提供了从底层抽象到上层框架的完整AI开发工具链。

3.1 Microsoft.Extensions.AI (MEAI)

MEAI是微软推出的AI服务统一抽象层，2025年更新到了10.0版本。

核心价值

MEAI解决的核心问题是：如何让你的代码不依赖于特定的AI提供商。

就像ILogger让你的日志代码不依赖于特定的日志框架一样，MEAI的IChatClient让你的AI代码不依赖于OpenAI、Azure或其他任何提供商。

核心接口

// 聊天客户端接口
public interface IChatClient
{
    Task<ChatCompletion> CompleteAsync(
        IList<ChatMessage> chatMessages,
        ChatOptions? options = null,
        CancellationToken cancellationToken = default);
}

// 嵌入生成接口
public interface IEmbeddingGenerator<TInput, TEmbedding>
{
    Task<GeneratedEmbeddings<TEmbedding>> GenerateAsync(
        IEnumerable<TInput> values,
        EmbeddingGenerationOptions? options = null,
        CancellationToken cancellationToken = default);
}

支持的提供商

MEAI支持多种AI提供商：

  • OpenAI / Azure OpenAI
  • Anthropic Claude
  • Google Gemini
  • Ollama（本地模型）
  • 更多社区实现...

中间件模式

MEAI支持中间件模式，可以在AI调用链中插入各种处理逻辑：

IChatClient client = new ChatClientBuilder(openAIClient)
    .UseLogging()           // 日志记录
    .UseFunctionInvocation() // 函数调用
    .UseRetry()             // 重试策略
    .Build();

3.2 Semantic Kernel (SK)

Semantic Kernel是微软2023年就推出的AI编排框架，2025年更新到1.68版本，功能更加成熟。

Agent框架

SK的Agent框架是其核心亮点，支持创建能够自主规划和执行任务的智能代理：

var agent = new ChatCompletionAgent
{
    Name = "CodeReviewer",
    Instructions = "你是一个代码审查专家，帮助开发者改进代码质量。",
    Kernel = kernel
};

var response = await agent.InvokeAsync("请审查这段代码...");

与MEAI深度集成

SK现在完全基于MEAI构建，这意味着：

  • 可以使用任何MEAI支持的AI提供商
  • 享受MEAI的中间件能力
  • 保持代码的可移植性

3.3 Microsoft Agent Framework (MAF)

2025年10月，微软正式发布了Microsoft Agent Framework预览版，这是.NET开发者构建AI Agent的全新统一框架。

技术基础

MAF并非从零开始，而是建立在微软已有的AI技术栈之上：

  • Semantic Kernel：提供强大的编排能力
  • AutoGen：支持先进的多Agent协作和研究驱动技术
  • Microsoft.Extensions.AI：提供标准化的AI构建块

MAF是这些技术的演进和统一，为.NET开发者提供了一致的Agent开发体验。

核心概念

MAF将Agent定义为：结合推理、上下文和工具来追求目标的系统。

  • 推理与决策：通常由LLM驱动，也可以使用搜索算法、规划系统等
  • 上下文感知：对话历史、知识库、企业数据等外部信息
  • 工具使用：API、MCP工具、代码执行、数据查询等可调用能力

工作流类型

MAF支持多种工作流模式，满足不同场景需求：

  • Sequential（顺序）：Agent按顺序执行，结果沿链传递
  • Concurrent（并发）：多个Agent并行工作
  • Handoff（交接）：根据上下文在Agent之间转移控制权
  • GroupChat（群聊）：Agent在共享的实时对话空间中协作

代码示例

创建Agent只需几行代码：

// 创建写作Agent
AIAgent writer = new ChatClientAgent(
    chatClient,
    new ChatClientAgentOptions
    {
        Name = "Writer",
        Instructions = "Write stories that are engaging and creative."
    });

// 创建编辑Agent
AIAgent editor = new ChatClientAgent(
    chatClient,
    new ChatClientAgentOptions
    {
        Name = "Editor",
        Instructions = "Make the story more engaging, fix grammar, and enhance the plot."
    });

// 组合为工作流
Workflow workflow = AgentWorkflowBuilder.BuildSequential(writer, editor);
AIAgent workflowAgent = await workflow.AsAgentAsync();

// 执行
var response = await workflowAgent.RunAsync("Write a short story about a haunted house.");

面向开发者的 DevUI

MAF提供了直观的DevUI，帮助开发者可视化设计、调试和监控Agent和工作流，可通过安装Microsoft.Agents.AI.DevUI包快速集成。

生产就绪特性

  • ASP.NET集成：使用熟悉的Minimal API模式暴露Agent服务
  • 依赖注入：通过AddAIAgent注册，支持Keyed Services
  • OpenTelemetry：内置可观测性，一行代码启用遥测
  • 评估测试：集成Microsoft.Extensions.AI.Evaluations进行质量评估

3.4 协议SDK全面支持

.NET生态现在全面支持AI领域的主要协议，包括MCP、A2A和AG-UI协议。

MCP C# SDK

官方的MCP .NET实现，基于 ModelContextProtocol 库，让你轻松创建MCP Server。.NET 10提供了项目模板，一行命令即可创建：

dotnet new mcpserver -n MyMcpServer

使用 [McpServerTool] 属性定义工具：

[McpServerTool]
[Description("Gets a random number between min and max.")]
public int GetRandomNumber(
    [Description("Minimum value")] int min,
    [Description("Maximum value")] int max)
{
    return Random.Shared.Next(min, max + 1);
}

[McpServerTool]
[Description("Describes random weather in the provided city.")]
public string GetCityWeather(
    [Description("Name of the city")] string city)
{
    var weather = new[] { "sunny", "rainy", "cloudy" };
    return $"The weather in {city} is {weather[Random.Shared.Next(weather.Length)]}.";
}

更棒的是，MCP Server可以直接打包为NuGet包分发，用户通过dnx命令一键安装使用。

A2A C# SDK

A2A .NET SDK 提供了完整的Agent间通信实现：

dotnet add package A2A
dotnet add package A2A.AspNetCore

服务端：通过 TaskManager 管理Agent，使用 MapA2A 映射端点：

var taskManager = new TaskManager();
var agent = new EchoAgent();
agent.Attach(taskManager);  // 注册回调：OnAgentCardQuery、OnMessageReceived

app.MapA2A(taskManager, "/echo");

客户端：使用 A2ACardResolver 发现Agent，A2AClient 发送消息：

var cardResolver = new A2ACardResolver(new Uri("https://localhost:5048/echo"));
var agentCard = await cardResolver.GetAgentCardAsync();

var client = new A2AClient(new Uri(agentCard.Url));
var response = await client.SendMessageAsync(new MessageSendParams
{
    Message = new AgentMessage
    {
        Role = MessageRole.User,
        Parts = [new TextPart { Text = "Hello!" }]
    }
});

MAF集成：Microsoft Agent Framework 也提供了A2A协议支持（Microsoft.Agents.A2A），可以将MAF Agent暴露为A2A服务端，实现跨框架的Agent互操作。

.NET 对 AG-UI 的支持

MAF框架内置了AG-UI支持，实现Agent与用户界面的流式交互：

dotnet add package Microsoft.Agents.AI.Hosting.AGUI.AspNetCore  # 服务端
dotnet add package Microsoft.Agents.AI.AGUI                      # 客户端

服务端：使用 AddAGUI() 注册服务，MapAGUI() 映射端点：

builder.Services.AddAGUI();

AIAgent agent = chatClient.AsIChatClient().CreateAIAgent(
    name: "Assistant",
    instructions: "你是一个友好的AI助手。");

app.MapAGUI("/", agent);  // 自动处理SSE流式响应

客户端：使用 AGUIChatClient 连接服务端，RunStreamingAsync 接收流式响应：

AGUIChatClient chatClient = new(httpClient, "http://localhost:8888");
AIAgent agent = chatClient.CreateAIAgent(name: "client");
AgentThread thread = agent.GetNewThread();

await foreach (var update in agent.RunStreamingAsync(messages, thread))
{
    if (update.Contents.OfType<TextContent>().FirstOrDefault() is { } text)
        Console.Write(text.Text);
}

3.5 .NET 对 Agent Skills 的支持

Agent Skills是一种轻量级、开放的格式，用于扩展AI Agent的能力。一个Skill本质上就是一个包含SKILL.md文件的文件夹：

skill-name/
├── SKILL.md          # 必需：技能描述和使用说明
├── scripts/          # 可选：可执行脚本
│   └── tool.cs
├── references/       # 可选：详细参考文档
│   └── REFERENCE.md
└── assets/           # 可选：静态资源
    └── template.json

SKILL.md格式：包含YAML frontmatter和Markdown正文：

---
name: split-pdf
description: Split PDF files into separate single-page documents. Use when you need to divide a PDF into multiple files.
license: MIT
---

# Split PDF

将PDF文件拆分为多个单页文件。

## 使用方法
dotnet scripts/split-pdf.cs input.pdf output-dir/

.NET 10的独特优势：File-Based Apps让C#成为Agent Skills脚本的理想选择：

#!/usr/bin/env dotnet
#:package PdfSharpCore@1.3.65
#:package Spectre.Console@0.49.1

using PdfSharpCore.Pdf;
using PdfSharpCore.Pdf.IO;
using Spectre.Console;

if (args.Length < 2)
{
    AnsiConsole.MarkupLine("[red]用法: dotnet split-pdf.cs <PDF文件> <输出目录>[/]");
    return 1;
}

var pdfPath = args[0];
var outputDir = args[1];
Directory.CreateDirectory(outputDir);

using var doc = PdfReader.Open(pdfPath, PdfDocumentOpenMode.Import);
for (int i = 0; i < doc.PageCount; i++)
{
    using var output = new PdfDocument();
    output.AddPage(doc.Pages[i]);
    output.Save(Path.Combine(outputDir, $"page_{i + 1:D3}.pdf"));
}

AnsiConsole.MarkupLine($"[green]✅ 拆分完成！生成 {doc.PageCount} 个文件[/]");
return 0;

与Python相比，.NET File-Based Apps的优势：依赖声明内联在文件中（#:package）、编译时类型检查、支持Native AOT编译实现毫秒级启动。

四、展望2026

4.1 技术趋势预测

Agent能力持续增强

2026年，我们将看到更强大的Agent：

  • 更长的上下文：处理更复杂的任务
  • 更好的规划：多步骤任务的成功率提升
  • 更强的工具调用：支持更复杂的工具组合

多模态AI成为标配

图像、音频、视频的理解和生成将成为AI的基础能力，而不是高级功能。.NET开发者需要准备好处理多模态数据。

AI原生应用架构演进

"AI原生"将成为新的架构范式，就像"云原生"改变了我们构建应用的方式一样。我们需要重新思考：

  • 如何设计AI友好的API
  • 如何构建可被AI调用的服务
  • 如何处理AI的不确定性

4.2 .NET开发者的机遇

AI Agent 开发需求增长

企业对定制化AI Agent的需求正在爆发。根据Gartner预测，到2026年，超过80%的企业将部署某种形式的AI Agent。熟悉.NET和AI的开发者，有机会在以下领域大展身手：

企业级应用场景：

  • 智能客服Agent：基于企业知识库的7x24小时智能问答系统
  • 业务流程自动化：订单处理、报表生成、数据分析等重复性任务的自动化
  • 代码助手：企业内部的代码审查、文档生成、技术债务检测工具
  • DevOps Agent：自动化部署、监控告警分析、故障诊断

技术实现路径：

  • 开发MCP Server：将企业内部系统（ERP、CRM、数据库）封装为MCP工具，供AI调用
  • 构建多Agent协作系统：使用MAF的Workflow模式，实现复杂业务流程的智能编排
  • 创建领域专用Agent：结合.NET生态优势（如金融、制造、医疗），打造行业定制化解决方案

职业发展机遇：

  • AI应用架构师：设计企业级AI应用架构
  • Agent开发工程师：熟练掌握MEAI/MAF，成为团队核心
  • AI工具开发者：开发开源MCP Server和Agent Skills，构建个人品牌

.NET在AI领域的独特优势

.NET在AI领域有其独特的优势：

  • 性能：对于需要高性能的AI应用，.NET是理想选择
  • 企业基础：大量企业系统基于.NET构建，AI增强有天然优势
  • 工具链成熟：Visual Studio + Copilot是目前最好的AI辅助开发体验之一
  • 生态完善：MEAI/SK/MAF提供了完整的AI开发工具链

持续学习建议

作为.NET开发者，建议重点关注：

  1. 学习Vibe Coding：提升AI辅助开发效率
  2. 关注AI模型发展：了解最新的AI能力和趋势
  3. 掌握MEAI：这是.NET AI开发的基础
  4. 学习Microsoft Agent Framework：Agent开发的核心框架
  5. 了解MCP/AG-UI/A2A协议：AI工具开发的事实标准
  6. 实践Agent开发：通过实际项目积累经验

五、总结

2025年是.NET与AI融合的里程碑之年。

回顾这一年：

  • AI进入Agent时代：从代码补全到自主完成任务，AI能力发生质变
  • 协议标准化推动生态繁荣：MCP、A2A、AG-UI等协议构建了互操作基础
  • .NET 10带来重要升级：直接运行.cs文件、性能优化、AI集成增强
  • Visual Studio 2026全新体验：AI Copilot深度集成，开发效率大幅提升
  • .NET AI工具链日趋成熟：MEAI、SK、MAF提供了完整的开发能力

对于.NET开发者来说，这是最好的时代。我们有成熟的语言和平台，有完善的工具链，有活跃的社区。现在，我们又有了强大的AI助力。

拥抱AI，不是选择，而是必然。

未来已来，你准备好了吗？

参考链接

本文写于2025年12月25日，预祝所有开发者新年快乐，身体健康，工作顺心，心想事成，万事如意，家庭幸福美满！

欢迎在评论区分享你的2025年感悟以及对2026年的期待，赢取礼品！
扫描评论区.NET+AI社区群二维码，共同学习不迷路

posted @ 2025-12-26 08:45  「圣杰」  阅读(574)  评论(9)    收藏  举报