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摘要： Rare-Variant Association Analysis: Study Designs and Statistical Tests 10 Years of GWAS Discovery: Biology, Function, and Translation 测序技术在人种迁徙上的应用 An 阅读全文

摘要： 介词滥用是中国学生的普遍缺点，主要是在语言学习的阶段没有人指正，形成有效的反馈，后面进入社会，就算别人发现你错了，也不会指正你，导致你一错再错。 看一篇教程，讲得不错。 at/on/in 我们下午2点要开会【几点肯定用at】have a meeting at 2pm 我们这周一要开会【具体的星期几肯 阅读全文

摘要： epistatic与interaction之间的区别与联系？ genetic上的interaction是如何定义的？ Epistasis is the phenomenon where the effect of one gene (locus) is dependent on the presen 阅读全文

摘要： 做生物信息，遗传发育，分析数据的时候总是要narrow down分析范围，高通量数据尤其是基因表达，在庞大的confounder面前，缩小分析范围是必须的，否则你会一直在混沌中游荡。 看一篇文章：2018 - Identification of genes associated with Hirsc 阅读全文

摘要： 这个网站介绍得很详细：Hirschsprung Disease，基本的定义、病因、诊断。 Hirschsprung disease — integrating basic science and clinical medicine to improve outcomes - 2018年的Nature 阅读全文

摘要： 搞统计的线性代数和概率论必须精通，最好要能锻炼出直觉，再学机器学习才会事半功倍。 线性代数只推荐Prof. Gilbert Strang的MIT课程，有视频，有教材，有习题，有考试，一套学下来基本就入门了。 不多，一共10次课。 链接：https://ocw.mit.edu/courses/math 阅读全文

摘要： 很有必要讨论一下，争论很大。 统计学和机器学习之间的界定一直很模糊。 无论是业界还是学界一直认为机器学习只是统计学批了一层光鲜的外衣。 而机器学习支撑的人工智能也被称为“统计学的外延” 例如，诺奖得主托马斯·萨金特曾经说过人工智能其实就是统计学，只不过用了一个很华丽的辞藻。 萨金特在世界科技创新论坛 阅读全文

摘要： 今天又刷了一遍，依旧跟第一次看一样，非常惊叹震撼，同时也发现了更多的细节。 梳理一下情节： 开始就是Trinity在matrix里被黑衣人Agent追杀，Trinity团队的目的是寻找Neo，显然Agent没抓到Trinity。 然后就是介绍Matrix里的屌丝andrew（和Neo是同一个人，分两 阅读全文

摘要： paper：cepip: context-dependent epigenomic weighting for prioritization of regulatory variants and disease-associated genes Genotype-Tissue Expression 阅读全文

摘要： 要做就做深做精！ Everything needs good justification. The interpretation should be biologically and statistically sound. shit 做生信，等级确实是真实存在的，初级的就是没有什么想法，别人做什么 阅读全文

摘要： 虽然我们现在完全没有甲基化的数据，但还是可以了解一下。 什么是DNA甲基化，与组蛋白修饰有什么联系？ DNA Methylation and Its Basic Function 表观的定义就是DNA序列不变、表型变了。最重要的就是DNA的修饰（甲基化）和组蛋白的修饰（chip-seq里面的那几种） 阅读全文

摘要： 有很多概念需要明确区分： 人有23对染色体，其中22对常染色体autosome，另外一对为性染色体sex chromosome，XX为女，XY为男。 染色体区带命名：在标示一特定的带时需要包括4项：①染色体号；②臂的符号；③区号；④在该区内的带号。 1p22表示为1号染色体短臂2区2带。 等位基因其 阅读全文

摘要： 到底什么是eQTL？ eQTL和QTL之间有什么联系？为什么说QTL比eQTL难很多？ QTL和GWAS有什么关系？ GTEx数据库里的eQTL数据如何利用？ 说eQTL之前必须先解释QTL，QTL，一说到中文名就清楚了，数量性状位点，就是一个性状，比如身高，会由成百上千个基因来决定，目的简单明确， 阅读全文

摘要： https://doi.org/10.1016/j.stem.2018.10.023 本研究是如何找切入点的？ Previously, we reported that iPSC-derived dopamine neurons obtained from PD GBA-N370S patients 阅读全文

摘要： I have a dream. 1999年黑客帝国就已经提出了数字化生命的雏形，近些年的黑镜和其他科幻电影更是脑洞大开，但是生命科学的进展却差强人意。 当今人类世界里有三大复杂系统：以细胞为基础的生命系统、以神经信号为基础的智能系统和客观的宇宙系统。 一个细胞（受精卵）里的信息就够我们读几个世纪，难 阅读全文

摘要： graph to tree非常有趣！ 距离的度量会极大地影响后续的分析，欧式距离会放大差异，相关性会缩小差异，导致某些细胞群分不开。 先直观看一下，第一个是Prim，第二个是Kruskal。但是肯定都是有局限性的！我也在尝试新的方法，提升表现。 先看看算法的差异： 参考： 话说最小生成树的prim算 阅读全文

摘要： 2024年04月30日 根据fasta来找motif enrichment findMotifs.pl prom1_e3.fasta fasta motifResults/ -fasta background.fa 2023年03月20日 想找到一个peak文件里富集的motif，MEME可以用网页 阅读全文

摘要： 作业： 1) A plot of data from a time series, which shows a cyclical pattern – please show a time series plot and identify the length of the major cycle. 阅读全文

摘要： 练了3-4个小时，最好的成绩只有2'09多，这5秒真的很难跨越，很是绝望，感觉碰到瓶颈了。 看了几个视频，发现大家的走线有些差异，但是切apx的极速都是一样的，所以在复合弯道，走线其实不止一种。 分析一下我的瓶颈： 对赛道了解不够，没有真正理解某些复杂弯道，走线错误；（走线错了速度肯定上不去） 对车 阅读全文

摘要： 接之前的简单线性回归文章：regression | p-value | Simple (bivariate) linear model | 线性回归 | 多重检验 | FDR | BH | R代码 再读ISL R代码层面的能力： 1. 会用简单的一元线性回归，拟合、解读结果、绘图； 2. 能给出系数 阅读全文