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摘要: P122, 这是IQR method课的第一次作业,需要统计检验,x和y是否显著的有线性关系。 入门:散点图、线性拟合、拟合参数slope 进阶:统计检验,多重矫正FDR 基本概念: 这和基本的代数一样,只是统计更加严谨,把误差纳入到模型中了。 怎么估计A和B呢? A和B可以看做是群体的参数,a和b 阅读全文
posted @ 2019-04-01 13:39 Life·Intelligence 阅读(1638) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 刚看完F1巴林站比赛,23点到1点,整整两个小时,比赛相当精彩。 从排位赛结果看,法拉利似乎肯定包揽1-2名,可惜天公不作美,今晚风大、沙多;vettel自己失误,鼻翼掉了,还在被汉密尔顿超车的时候自己打滑,直接跌出了前4; 勒克莱尔更是乐极生悲,50几圈的时候涡轮爆了,每圈就慢了5秒,直接被梅奔两 阅读全文
posted @ 2019-04-01 01:19 Life·Intelligence 阅读(1328) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考:GT sport所有赛道简介 今天的心情变化挺大,从绝望放弃到豁然开朗。 前言:GT sport有个排位赛,是每位sim赛车手提升自己等级的唯一途径,其中一个排位赛就是龙之径II(逆时针跑),我跑了大概有两天,都没有什么收获,一度觉得自己真的没有什么赛车天赋,绝望到想删游戏。 因为已经参加过几 阅读全文
posted @ 2019-03-31 22:28 Life·Intelligence 阅读(2861) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 模拟真实的生物系统,从有机分子到细胞,到组织,到器官,到个体,到家系,到群体。 正确的设计结构,可拓展性,可塑性。 良好的可视化。 面向对象的编程,游戏引擎。 基因结构class 细胞结构class 组织结构class 个体结构class 我们都是被实例出来的某个类地一个对象。 真正的个性化医疗的最 阅读全文
posted @ 2019-03-29 16:34 Life·Intelligence 阅读(316) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 问题: 为什么组间方差加组内方差一定等于总方差?如何从数学上理解。PPT里有证明,引入一个中间项就行。 方差分析、协方差分析和回归分析有什么联系? 什么是F分布?Fisher的独创,理解不了F分布就不可能真正理解方差分析。 方差分析,就是要分析方差的来源! 我们把组内方差看做是随机误差;组间差组成比 阅读全文
posted @ 2019-03-27 17:24 Life·Intelligence 阅读(2521) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考:GT sport所有赛道简介 GT Sport - Tip/Guide For FASTER LAP TIMES (Brands Hatch) 赛道介绍、跑法、赛事网上都有大把的视频。 GT sport里的实存赛道,最有名的应该是Nürburgring纽博格林了,这次要分析的是伯蘭士赫治赛道, 阅读全文
posted @ 2019-03-27 13:29 Life·Intelligence 阅读(2769) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: sorry,玩了几天的GT sport才发现赛车有多难,理论的最佳走线是存在的,但是真实的赛道实在是千变万化,弯道形状角度、高低差、F1还有温度和风速,甚至是路面上的一个碎石都会极大地影响你的成绩。赛车的不确定性太大,玩了这么几天发现,只有提高自己的技艺才能减少这种不确定性。极限是存在的,如何控制住 阅读全文
posted @ 2019-03-19 12:35 Life·Intelligence 阅读(1254) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 2019年03月15日 这两天MBBS监考,为了克服无聊,在监考期间开始了踱步漫想,整理脑中的碎片知识,再次深刻理解了孔夫子的那句话:学而不思则罔,思而不学则殆。 大学硕士博士期间都学过统计,但总感觉统计十分陌生,自认为根本就不理解统计的精髓,一旦到了应用时,心理就犯怯。理解不深主要是学和思都不够。 阅读全文
posted @ 2019-03-15 14:56 Life·Intelligence 阅读(308) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自:http://www.matrix67.com/blog/archives/105 这或许是众多OIer最大的误区之一。 你会经常看到网上出现“这怎么做,这不是NP问题吗”、“这个只有搜了,这已经被证明是NP问题了”之类的话。你要知道,大多数人此时所说的NP问题其实都是指的NPC问题。他们没有 阅读全文
posted @ 2019-03-11 18:16 Life·Intelligence 阅读(228) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: paper:A Complete Electron Microscopy Volume of the Brain of Adult Drosophila melanogaster 果蝇是一个非常完美的研究大脑的模式动物,10万级的神经元却已经形成了较为复杂的智能行为,这远比直接研究1000亿级的人类 阅读全文
posted @ 2019-03-11 15:32 Life·Intelligence 阅读(931) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Chen, H., Li, C., Peng, X., Zhou, Z., Weinstein, J.N., Liang, H. and Cancer Genome Atlas Research Network, 2018. A Pan-Cancer Analysis of Enhancer Exp 阅读全文
posted @ 2019-02-26 02:03 Life·Intelligence 阅读(1419) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: RNA-seq这个工具该什么时候用?ATAC-seq该什么时候用?有相当一部分项目设计不行,导致花大钱测了一些没有意义的数据。 还是在中心法则这个框架下来解释,这是生物信息的核心。打开华大科技服务官网梳理一下现在到底都有些什么测序技术: 全基因组测序和重测序 - 组装以及寻找变异 (外显子和目标区域 阅读全文
posted @ 2019-02-14 17:53 Life·Intelligence 阅读(7852) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: R批量做GSEA分析还没有官方的包,但是clusterprofiler可以做,它调用了最新的gfsea包。Gene Set Testing for RNA-seq - fgsea教程 RNA-seq是利器,大部分做实验的老板手下都有大量转录组数据,所以RNA-seq的分析需求应该是很大的(大部分的生 阅读全文
posted @ 2019-02-13 12:10 Life·Intelligence 阅读(11429) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: 有些讲得太烂了,我来通俗的梳理一下R2. Calculating R-squared 在线性回归的模型下,我们可以计算SE(line), SE(y均值)。 The statistic R2describes the proportion of variance in the response var 阅读全文
posted @ 2018-11-08 16:06 Life·Intelligence 阅读(9414) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 起源:协方差自然是由方差衍生而来的,方差反应的是一个变量(一维)的离散程度,到二维了,我们可以对每个维度求其离散程度,但我们还想知道更多。我们想知道两个维度(变量)之间的关系,直观的举例就是身高和体重(青少年),我们采集到的数据里面有一种固有的性质,那就是身高越高的样本似乎总有着更大的体重,那我们如 阅读全文
posted @ 2018-11-08 15:31 Life·Intelligence 阅读(27299) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自:https://blog.csdn.net/Meditator_hkx/article/details/52823936 序言自从选择了直博这条路,前前后后也看了有二十余篇文献,自己做的毕业设计也算是一个中型的论文,所以对于科研也可以说是稍微有点眉目了吧。 而我相信,每一个研究生(无论博士还是 阅读全文
posted @ 2018-10-25 21:58 Life·Intelligence 阅读(1832) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 来自英语课的一个练习: https://www.youtube.com/watch?v=ePY3uY1L0X0 next up I'd like to welcome Joshua to ten he's from the ANU College of Medicine biology and th 阅读全文
posted @ 2018-10-02 22:19 Life·Intelligence 阅读(2703) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 貌似可以随机读取dataframe格式的文本文件。 阅读全文
posted @ 2018-08-27 16:19 Life·Intelligence 阅读(209) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 单细胞转录组确实是利器,但我们大多只利用了表达的信息,而从reads到表达之间的信息完全被我们忽略了。 最近nature发了一篇单细胞方法类文章,讲得就是如何利用RNA velocity来做细胞发育路径的推断。 velocyto velocyto-notebooks RNA velocity of 阅读全文
posted @ 2018-08-20 12:19 Life·Intelligence 阅读(5665) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Dynamic networks reveal key players in aging 系统生物学中的网络分析 网络的拓扑结构:topological properties, 网络的度:whole network connectivity (degree),节点度是指和该节点相关联的边的条数,又称 阅读全文
posted @ 2018-08-07 14:40 Life·Intelligence 阅读(2229) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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