摘要: 一个R lib文件夹,最好就装一个版本的R packages,因为不同版本存在兼容性问题。 偶然间我把新版本装到了旧版本里,产生了兼容性问题。 用以下代码重装就行 GPT神器,问题如下: how to list R package that build under specific version 阅读全文
posted @ 2024-11-20 03:50 Life·Intelligence 阅读(68) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 2024年02月01日 靶向药 有些靶点是因为mutation而被选择 Mutations in the tumor suppressor gene Adenomatous Polyposis Coli (APC) are found in 80% of sporadic colorectal ca 阅读全文
posted @ 2023-11-10 02:29 Life·Intelligence 阅读(252) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Tips: Atlas级别的数据,需要做加速处理,比如常见的marker鉴定,不要用seurat默认的函数,非常慢。 presto包的算法复杂度极低,再大的数据基本一分钟内就能出结果。 markers_rna <- presto:::wilcoxauc.Seurat(X = all.colon, g 阅读全文
posted @ 2023-08-15 04:41 Life·Intelligence 阅读(3763) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 镇楼综述: Best practices for single-cell analysis across modalities - Nature Reviews Genetics - 2023 (https://www.sc-best-practices.org/preamble.html) 最新的 阅读全文
posted @ 2023-08-09 23:38 Life·Intelligence 阅读(823) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 2023年12月14日 实验动物常见的给药方式有:注射给药,灌胃给药,口服,鼻滴给药等多种。一般需要根据实验目的、动物种类及药物剂型、剂量等,选择合适的给药方式。 小鼠常见的给药方式: 皮下注射(Subcutaneous Injections,SC) 皮内注射(Intradermal Injecti 阅读全文
posted @ 2022-02-13 16:55 Life·Intelligence 阅读(2419) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 免疫治疗无效/耐药性的主要原因 抗原性较弱的肿瘤细胞将难以被免疫系统识别 参考:肿瘤对免疫治疗产生耐药性的原因 癌症的特点,恶性肿瘤和良性肿瘤 恶性肿瘤生长较快,有无止境性生长之说,易向周围组织扩散,容易发生转移,如不及时发现,诊断和治疗,常危及生命。 良性肿瘤则生长缓慢,可以多年不变,肿瘤周围都有 阅读全文
posted @ 2021-12-30 18:42 Life·Intelligence 阅读(2396) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 2024年01月18日 什么是纳米颗粒靶向静脉递送系统? 脂质纳米颗粒(Lipid nanoparticle, LNP) 2024年01月18日 抗体本来属于免疫学的内容,但因为应用过于广泛,所以必须学习。 大家都知道抗体就是与抗原特异结合的大蛋白,也知道抗体的Y型结构,那具体结构是如何呢? 几个问 阅读全文
posted @ 2021-03-10 16:24 Life·Intelligence 阅读(1946) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 2025年05月21日 aggregate(proCSC1 ~ drug, data = tmp.df, FUN = mean) 2024年08月27日 好用的color theme:https://github.com/nanxstats/ggsci 2023年10月18日 barplot截取y轴 阅读全文
posted @ 2021-02-04 18:41 Life·Intelligence 阅读(2618) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 版权问题,miniconda下载包非常不方便,最烦这种把用户量做起来了就开始收费的,不缴费不给用。 恰饭可以,找其他渠道啊,现在这个看相太难看了。 conda 和 Anaconda 是两回事: • conda 是包管理器(开源,BSD 许可证,仍然免费)。 • Anaconda 是一个商业公司提供的 阅读全文
posted @ 2025-05-10 03:24 Life·Intelligence 阅读(58) 评论(0) 推荐(0)
摘要: SOX9因为IDR domain太多,完整的结构基本无法预测,所以从多肽SLiM着手,分段预测,分而治之。 用的是LightDock这个对接工具,非常好用,速度也很快,50个多肽和1个蛋白的对接,时间可以控制在半天之内。 https://lightdock.org/tutorials/0.9.3/b 阅读全文
posted @ 2025-05-02 03:00 Life·Intelligence 阅读(28) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 2025年05月12日 显性的使用这个python才行 module load alphafold/3.0.1 /n/app/alphafold/3.0.1/alphafold_venv/bin/python /n/app/alphafold/3.0.1/alphafold_venv/bin/run 阅读全文
posted @ 2025-04-19 04:56 Life·Intelligence 阅读(63) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 生信全栈,最后一栈肯定就是蛋白了,做到下游离不开蛋白。 机制:大部分机制其实就是PPI,你发现一个表型里重要的一个PPI,就是机制; 功能:定位了核心蛋白,一个最自然的问题就是蛋白的每个domain的功能是什么,想要成药最好知道蛋白结构; 药物:一旦知道蛋白结构,开发和优化药物就变得简单得多了,药物 阅读全文
posted @ 2025-04-19 04:09 Life·Intelligence 阅读(31) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 最新分析 2025年04月18日 合作项目,需要用到CCI分析 单细胞数据,CCI细胞互作绝对算得上最fancy的一个板块了,大量研究表面,细胞间的相互作用决定了细胞的功能,从而与表型和疾病直接相关。 这是个prostate cancer的项目 用的小鼠数据,有single-KO,相当于早期的PC或 阅读全文
posted @ 2025-04-19 02:28 Life·Intelligence 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 2025年03月27日 先看一篇高分文章:Chromatin state dynamics confers specific therapeutic strategies in enhancer subtypes of colorectal cancer With the use of the Ch 阅读全文
posted @ 2025-03-28 02:52 Life·Intelligence 阅读(94) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 2025年03月05日 pyscenic命令行工具鉴定GRN非常简单和快速 三步: pyscenic grn pyscenic ctx pyscenic aucell 代码 pyscenic grn pan.stemcell.expression_mtx.csv allTFs_mm.txt -t - 阅读全文
posted @ 2025-01-24 00:48 Life·Intelligence 阅读(227) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 下载一个神器 https://github.com/dvolgyes/zenodo_get 下载一个仓库里的全部数据 zenodo_get 8167657 下载某一个文件 zenodo_get 8167657 -w file.list wget https://zenodo.org/record/8 阅读全文
posted @ 2025-01-23 00:45 Life·Intelligence 阅读(208) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 这是个非常经典的分析,用于来确定蛋白互作。 传统的蛋白互作分析,就是co-IP,Mass spec等,但这类技术的假阳性和敏感度都不够。 还有就是荧光图,然后对图像做共定位分析,这个需要非常高分辨率的共聚焦显微镜。 还有一种,表观因子的共定位分析,那就是对ChIP-seq和Cut&Run的summi 阅读全文
posted @ 2024-12-18 01:05 Life·Intelligence 阅读(150) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 参考: http://localhost:17449/lab/tree/projects/BAF_SOX9/diffbind/6.DMSO_only.ipynb http://localhost:17449/lab/tree/projects/BAF_SOX9/diffbind/2.2-Diffbi 阅读全文
posted @ 2024-12-17 05:56 Life·Intelligence 阅读(61) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 下载Using EntrezDirect as noted to get structure accessions https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK179288/ for i in `cat all.epi.regulators.txt` do echo 阅读全文
posted @ 2024-12-13 05:39 Life·Intelligence 阅读(71) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Diffbind可以处理bulk ATAC-seq数据,但一些motif的高级分析就要单独做。 恰好,Signac R包,为单细胞而设计,包含了很多内置的motif分析,比如motif综合活性,可以很方便的做一些下游分析,比如correlation。 代码:http://localhost:1744 阅读全文
posted @ 2024-11-08 00:48 Life·Intelligence 阅读(61) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 两个peak set的motif差异富集 网页版更好用:https://meme-suite.org/meme/tools/centrimo 命令行需要准备文件,比较复杂。 wget https://jaspar.elixir.no/download/data/2024/CORE/JASPAR202 阅读全文
posted @ 2024-11-06 10:15 Life·Intelligence 阅读(41) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 大佬现在都是这么玩数据的: https://github.com/dpeerlab/progressive-plasticity-crc-metastasis The processed H5AD data for reproducing this analysis is hosted on AWS 阅读全文
posted @ 2024-11-03 22:19 Life·Intelligence 阅读(59) 评论(0) 推荐(0)
摘要: The ENCODE Blacklist: Identification of Problematic Regions of the Genomehttps://github.com/Boyle-Lab/Blacklist/tree/master ATAC-seq footprinting unra 阅读全文
posted @ 2024-07-12 22:25 Life·Intelligence 阅读(343) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 2025年01月08日 新的探索 gepia2的Python包无法使用,没法通过API得到数据 突然发现DEG列表可以全部导出,http://gepia2.cancer-pku.cn/#degenes,设置一下阈值即可。 我发现有极个别基因,如NME2,log2FC是相反的,跟我自己手动做的,不知道 阅读全文
posted @ 2024-04-11 22:30 Life·Intelligence 阅读(1709) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 把本质的问题泛化一下 医学三大主题:预防,诊断,治疗。 治疗的本质就是用一种干预(药物)能让病人表现反转(疾病态变为健康态)。 所以,药物开发的本质就是筛选+验证,然后走流程一二三期推向临床。 筛选的本质就是给一个干预(各种药物或者CRISPR),然后观察表型,表型readout的选择很灵活。 筛选 阅读全文
posted @ 2024-03-26 22:41 Life·Intelligence 阅读(132) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前言 荒废了一个多月,终于回归了。很早就想分析一下多个抗肿瘤药物平台,其各自的优缺点,未来的发展趋势,如果去工业界到底选择哪个平台,你最终选的不一定对,但“一定要有自己的想法”。 我个人是非常喜欢ADC平台的,它非常偏应用,也更加涉及到抗肿瘤药物的本质(对比其他疾病而言),原理也非常的清晰明确。但我 阅读全文
posted @ 2024-03-25 02:34 Life·Intelligence 阅读(102) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 创建conda环境,安装必要软件 conda create -n wgs conda activate wgs conda install bioconda::bwa 下载最佳ref fasta gcloud storage cp gs://BUCKET_NAME/OBJECT_NAME SAVE_ 阅读全文
posted @ 2024-02-10 15:57 Life·Intelligence 阅读(345) 评论(0) 推荐(0)
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