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看这篇题解 主要是第一段，这种等效转换的操作在图论中常有 阅读全文
posted @ 2024-09-04 19:41
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这里主要讲一下蓝书法一的等效方法的正确性。假设我们已经知道了最终的答案的树的样子，设为\(T\)，设高度为\(h\)，则答案为\(f[h,(1<<n)-1]\)；设高度为\(h\)的节点集合为\(S\)，那么我们可以知道，在\(T\)中删掉\(S\)中的节点得到的新树的\(T_1\)的代价就等于\( 阅读全文
posted @ 2024-09-03 23:31
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设题目给的图是\(G\)，其源点汇点分别是\(s,t\) 假设我们先求有源汇上下界可行流，我们发现此时跟无源汇上下界可行流的差别就是\(s,t\)没有流量守恒，于是我们添加一条边\((t,s)\)，其容量限制为无穷，设添加边后的图为\(G_1\)，那么\(G\)的可行流与\(G_1\)的可行流（注意 阅读全文
posted @ 2024-09-03 13:35
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注意这里给的有向图不是一个网络，因为是没有源点汇点的；相当于就是构造一个流函数\(f\)（定义域是每条边），使其满足流量守恒和容量限制 我们没学过有下界的一般图的最大流算法，所以这里尝试转化成无下界的网络最大流算法；也就是说对于原图\(G\)，我们要构造一个新网络\(G_1\)，使得\(G\)的一个 阅读全文
posted @ 2024-09-03 10:33
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二分图多重匹配建模即可 阅读全文
posted @ 2024-09-03 08:41
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借助这道题目，讲一下所有最大流建模的思路 对于原问题的解集\(S\)和我们建模之后的网络的可行流集合\(T\)，我们需要证明\(\forall s∈S,\exists t∈T,|s|=|t|\)（前面一个绝对值符号表示\(s\)的值，后面一个绝对值符号表示\(t\)的最大流）且\(\forall t 阅读全文
posted @ 2024-09-02 23:50
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算法执行过程见蓝书和OI-wiki，当前弧优化见OI-wiki的描述，代码见下 #include<bits/stdc++.h> #define ll long long using namespace std; const int N=10010,M=100010,inf=1<<29; int no 阅读全文
posted @ 2024-09-02 23:17
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代码见下 #include<bits/stdc++.h> #define ll long long using namespace std; const int N=1010,M=10010,inf=1<<29; int End[M<<1],Next[M<<1],Len[M<<1],Last[N]; 阅读全文
posted @ 2024-09-01 11:04
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