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看官方题解或者洛谷的题解就好了，很容易看懂 这里主要就是想DP优化的事（肯定用DP解题，这个很显然）；在优化DP转移的过程中，无论是\(O(1)\)记录增加的决策，还是数据结构优化DP，一般都是把相同下标的项放在一起（i.e.\(f[i]=max(f[j]+cost(j)+cost(i))=max( 阅读全文
posted @ 2024-09-08 20:08
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这题认真读题啊，最开始直接按照差分做了。。。 先简单点想，将\(a\)排序，然后每次二分查找对应的应该修改的数 这样可能有个问题，就是我们修改之后的\(a\)不是我们最开始的\(a\)了，我们应该用真实的\(a\)去进行二分，而不是最开始的\(a\)，但是如果我们用真实的\(a\)进行二分的话，保证 阅读全文
posted @ 2024-09-06 22:06
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这道题目就是找上界+构造上界，见官方题解就好了 我是想到hint 1的，但是没有想到构造上界 阅读全文
posted @ 2024-09-04 21:15
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真难啊，见官方题解 官方题解倒数后三段是这样的：在两端数字相同的时候我们会进行删除，\(p_l\)会增加，\(p_r\)会减少（注意两个\(p\)都是针对数组\([1,n]\)而言的，而不是当前考虑的子串），但是会发现两者的和不变，于是考虑统计\(p_l+p_r\)与最初相同的数量就好了 阅读全文
posted @ 2024-09-04 20:50
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看这篇题解 一定要学会这种打表SG函数的方法，实在证明不出来，又很显然是SG函数的就要学会打表 阅读全文
posted @ 2024-09-04 19:45
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看这篇题解 主要是第一段，这种等效转换的操作在图论中常有 阅读全文
posted @ 2024-09-04 19:41
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这里主要讲一下蓝书法一的等效方法的正确性。假设我们已经知道了最终的答案的树的样子，设为\(T\)，设高度为\(h\)，则答案为\(f[h,(1<<n)-1]\)；设高度为\(h\)的节点集合为\(S\)，那么我们可以知道，在\(T\)中删掉\(S\)中的节点得到的新树的\(T_1\)的代价就等于\( 阅读全文
posted @ 2024-09-03 23:31
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设题目给的图是\(G\)，其源点汇点分别是\(s,t\) 假设我们先求有源汇上下界可行流，我们发现此时跟无源汇上下界可行流的差别就是\(s,t\)没有流量守恒，于是我们添加一条边\((t,s)\)，其容量限制为无穷，设添加边后的图为\(G_1\)，那么\(G\)的可行流与\(G_1\)的可行流（注意 阅读全文
posted @ 2024-09-03 13:35
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注意这里给的有向图不是一个网络，因为是没有源点汇点的；相当于就是构造一个流函数\(f\)（定义域是每条边），使其满足流量守恒和容量限制 我们没学过有下界的一般图的最大流算法，所以这里尝试转化成无下界的网络最大流算法；也就是说对于原图\(G\)，我们要构造一个新网络\(G_1\)，使得\(G\)的一个 阅读全文
posted @ 2024-09-03 10:33
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二分图多重匹配建模即可 阅读全文
posted @ 2024-09-03 08:41
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