最爱丁珰

摘要： 借助这道题目，讲一下所有最大流建模的思路 对于原问题的解集\(S\)和我们建模之后的网络的可行流集合\(T\)，我们需要证明\(\forall s∈S,\exists t∈T,|s|=|t|\)（前面一个绝对值符号表示\(s\)的值，后面一个绝对值符号表示\(t\)的最大流）且\(\forall t 阅读全文

摘要： 算法执行过程见蓝书和OI-wiki，当前弧优化见OI-wiki的描述，代码见下 #include<bits/stdc++.h> #define ll long long using namespace std; const int N=10010,M=100010,inf=1<<29; int no 阅读全文

摘要： 代码见下 #include<bits/stdc++.h> #define ll long long using namespace std; const int N=1010,M=10010,inf=1<<29; int End[M<<1],Next[M<<1],Len[M<<1],Last[N]; 阅读全文

摘要： 标记永久化：1:26:00 如果外层线段树为下标线段树会发现没有办法快速维护，这个时候我们就要想到权值线段树：外层采用权值线段树，其每个节点维护一颗下标线段树，表示这个节点所代表的权值在序列中有多少个。如果\(n=5\)，值域大小为\(5\)，那么权值线段树如下 比如\([4,5]\)这个节点，维护 阅读全文

摘要： 看这篇题解即可 阅读全文

摘要： 树套树就是外层的树的每个节点都是一个树。一般来说外层的树为线段树/树状数组，内层的数为平衡树/线段树 这一道题，如果没有区间的话，不难知道就是一个set；现在有了区间，外面就套一个线段树，线段树的每个节点维护一个set，将询问区间划分成\(O(\log n)\)个子区间，每个子区间都查询\(x\)的 阅读全文

摘要： 都是Splay比较常见的操作，平衡树节点维护是一个量：左右儿子，子树大小，节点代表的值（对于非哨兵来说，值等于输入的\(c\)；对于哨兵来说，值等于\(0\)），节点代表的副本值（对于非哨兵来说，副本值等于值；对于哨兵来说，副本值等于\(-1001\)），子树代表的区间从左/右开始的最大和，子树代表 阅读全文

摘要： 考虑在线维护，显然用并查集。对每一个集合都维护一个Splay（或其他平衡树），然后直接查询就好了；所以现在的任务就是合并两个Splay。如果满足一个Splay的最大值小于另一个Splay的最小值，那么是可以快速合并的；但是这里显然不满足，所以只能用启发式合并，对于较小的Splay，遍历其每个节点，然 阅读全文

摘要： 比较显然的一个trick就是像“蚯蚓”这道题目一样，用一个变量\(\text{delta}\)记录整体工资的移动，设平衡树记录的工资为\(x\)，则\(x+\text{delta}\)为真实工资（当然Splay也支持区间修改，但是没必要，这里肯定用这个trick） 于是现在只需要解决问题F。即\(x 阅读全文

摘要： 涉及了区间翻转操作，Splay不再是BST；Splay只能保证其中序遍历为当前序列；用lazy标记做，具体见OI-wiki，代码见下 #include<bits/stdc++.h> #define ll long long using namespace std; const int N=10001 阅读全文