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橙子牛奶糖
简介:陈文燕,本科暨南大学,中科院博士。 欢迎关注微信公众号“bio生物信息”,进群与众多生信同行一起讨论学术问题。私信不回,有问题请在文章下面评论。
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2019年12月8日
GWAS+自然选择:62个样本的GWAS分析,没信号,如何巧妙的发文章
摘要: 欢迎来到"bio生物信息"的世界 6天前,BMC Genomics 推了一篇文献“Population history and genetic adaptation of the Fulani nomads: inferences from genome wide data and the lact
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posted @ 2019-12-08 12:59 橙子牛奶糖
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2019年12月1日
如何画出高级感的曼哈顿图,Manhattan++工具介绍
摘要: 欢迎来到"bio生物信息"的世界 BMC Bioinformatics前几天发布了一个画曼哈顿图的工具 , 这个名字很好理解,Manhattan的升级版。 这个工具与之前画曼哈顿图的工具有什么区别呢。 最大的特点是能将显著的位点以及注释信息显示在曼哈顿图上。 可视化很漂亮,特别有高级感。 好了,以下
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posted @ 2019-12-01 16:10 橙子牛奶糖
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2019年11月27日
Failed to open .vcf.gz: could not load index
摘要: 这类报错在我使用 进行index出现的。 解决办法是换用tabix进行index,命令为 。 用tabix就可以成功解决。
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posted @ 2019-11-27 21:05 橙子牛奶糖
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2019年11月26日
Mouse Genome Informatics(MGI)数据库介绍
摘要: 欢迎来到"bio生物信息"的世界 有些人研究了很久的基因,都不一定知道他们研究的基因在小鼠模型上发挥什么作用——陈文燕 今天想介绍一个数据库MGI,全称 "Mouse Genome Informatics" 。 网站地址:http://www.informatics.jax.org/ 下面仔细讲一下
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posted @ 2019-11-26 20:35 橙子牛奶糖
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2019年11月22日
GenTree:基因进化和功能分析
摘要: 欢迎来到"bio生物信息"的世界 GenTree是一个集合多种数据的在线数据库。 总共涉及的基因有63152个,蛋白质编码基因有20300个。 评估基因年龄用的是UCSC数据库的14个支系。 转录组数据调用了HPA,BrainSpan,GTEx。 蛋白质组调用了HPM。 群体数据调用了GWASdb2
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posted @ 2019-11-22 19:42 橙子牛奶糖
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2019年11月18日
对性染色体进行关联分析
摘要: 欢迎来到"bio生物信息"的世界 1 前言 早期的研究普遍只做常染色体的全基因组关联分析,很少做性染色体的。 主要原因是性染色体的遗传模式比较复杂,存在X染色体失活,而且男女效应值不大一样。 其次,也不是所有的表型都是男女有差异的。 再然后,也没有很好的工具计算性染色体的关联分析。 随着遗传学的研究
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posted @ 2019-11-18 20:26 橙子牛奶糖
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2019年11月13日
媲美GWAS Catalog,囊括45万人数据,778个表型,3千万个位点的公共数据库:GeneATLAS
摘要: 欢迎关注微信公众号“bio生物信息” GeneATLAS的数据全部来自 UK Biobank 的452,264个英国白人样本。 总共囊括的表型有778个,位点有三千万个。 优点 网站 所有关联分析的summary数据都是可以下载的。 而且提供了所有表型的 原始基因型数据的曼哈顿图、imputatio
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posted @ 2019-11-13 11:13 橙子牛奶糖
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2019年11月12日
使用VEGAS2(Versatile Gene-based Association Study)进行gene based的关联分析研究
摘要: gene based关联分析研究是SNP based关联分析研究的一个补充。 目前有很多工具支持gene based关联分析研究,比如GCTA,VEGAS2等。 下面主要介绍一下怎么用VEGAS2做gene based的关联分析研究。 先说VEGAS2的优点,输入特别简单,不需要准备太多输入文件。
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posted @ 2019-11-12 17:44 橙子牛奶糖
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2019年11月6日
全基因组关联分析学习资料(GWAS tutorial)20210313更新版
摘要: 时隔一年多,于今日(20210313)再次更新教程,后续如果新出教程的话会一直更新。 同时感谢多年陪伴我成长、一直默默关注我的**「你们」**~ by 「橙子牛奶糖(陈文燕)」 1.前言 很多人问我有没有关于全基因组关联分析(GWAS)原理的书籍或者文章推荐。 其实我个人觉得,做这个分析,先从跑流程
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posted @ 2019-11-06 09:49 橙子牛奶糖
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2019年11月1日
z-score,beta,SE换算
摘要: 换算公式:z-score=beta/SE 如果是从GWAS summary数据换算的话就是:z-score=Effect/StdErr 来源:https://www.biostars.org/p/140292/
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posted @ 2019-11-01 11:05 橙子牛奶糖
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