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ubuntu下openCV-Haar特征分类器训练

ubuntu下openCV-Haar特征分类器训练 这段时间在学openCV,准备做一个头部检测,但是openCV自带的分类器只有人脸检测的,而且准确度不高,就准备自己训练一个分类器。在网上看了很多的博客,都讲得不是很清楚,而且全是在windows上训练的,对与用习惯linux的我来说,用cmd实在 ...

mahuifa 发布于 2020-03-24 21:20 评论(0)阅读(67)
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不平衡数据集分类实战:成人收入数据集分类模型训练和评估

许多二分类任务并不是每个类别都有相同数量的数据,存在着数据分布不平衡的情况。 一个常用的例子是成人收入数据集,它涉及到社交关系、教育水平等个人数据,以此来预测成人的收入水平,判断其是否拥有5万美元/年的个人收入。数据集中个人收入低于5万美元的数据比高于5万美元的数据要明显多一些,存在着一定程度的分布 ...

deephub 发布于 2020-03-24 13:27 评论(0)阅读(226)
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深度学习归一化:BN、GN与FRN

在深度学习中,使用归一化层成为了很多网络的标配。最近,研究了不同的归一化层,如BN,GN和FRN。接下来,介绍一下这三种归一化算法。 BN层 BN层是由谷歌提出的,其相关论文为《Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Re ...

啊顺 发布于 2020-03-23 20:43 评论(0)阅读(312)
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生物学中的机器学习:使用K-Means和PCA进行基因组序列分析 COVID-19接下来如何突变?

作者:Andre Yedeephub翻译组:孟翔杰许多人没有想到,病毒就像地球上为生存而挣扎的其他生物一样,它们会进化或变异。 只要看一看人类病毒来源的蝙蝠携带的病毒RNA序列片段即可。 AAAATCAAAGCTTGTGTTGAAGAAGTTACAACAACTCTGGAAGAAACTAAGTT …以 ...

deephub 发布于 2020-03-23 15:41 评论(0)阅读(255)
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Scikit-Learn 源码研读 (第二期)基类的实现细节

[toc] sklearn项目可以看成一棵大树,各种estimator是果实,而支撑这些估计器的主干,是为数不多的几个基类。常见的几个类有BaseEstimator、BaseSGD、ClassifierMixin、RegressorMixin,等等。 官方文档的API参考页面列出了主要的API接口, ...

chandlertu 发布于 2020-03-23 11:39 评论(1)阅读(237)
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深度学习基础:为什么神经网络的感知机中的神经元需要偏置项?

神经元中不添加偏置项可以吗?答案是,不可以每个人都知道神经网络中的偏置(bias)是什么,而且从人类实现第一个感知器开始,每个人都知道神经元需要添加偏置项。但你是否考虑过我们为什么要使用偏置项呢?就我而言,直到不久前我才弄清楚这个问题。当时我和一个本科生讨论了一些神经网络模型,但不知何故她把“偏置输 ...

deephub 发布于 2020-03-22 20:17 评论(0)阅读(234)
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自然语言处理中预训练模型一览

本报告将从以下几个方面梳理预训练模型,陈述预训练(特指nlp领域)的what和how,总结预训练加微调模式的好处和弊端。通过时间线的方式梳理最近两年来预训练模型的发展脉络,重点阐述几个典型的预训练模型的做法和创新点。 ...

smalllll 发布于 2020-03-22 13:33 评论(0)阅读(152)
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更快的计算,更高的内存效率:PyTorch混合精度模型AMP介绍

作者:Rahul Agarwal ​ 您是否知道反向传播算法是Geoffrey Hinton在1986年的《自然》杂志上提出的? ​ 同样的,卷积网络由Yann le cun于1998年首次提出,并进行了数字分类,他使用了单个卷积层。 直到2012年下半年,Alexnet才通过使用多个卷积层在ima ...

deephub 发布于 2020-03-21 21:27 评论(0)阅读(130)
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线性代数基础知识的复习

线性代数基础知识的复习 机器学习需要一些线性代数的基础知识。 matrix:矩阵 $$ A= \begin{bmatrix} 1402 & 191\\ 1371 & 821\\ 949 & 1437\\ 147&1448\\ \end{bmatrix} $$ $$ B= \begin{bmatrix ...

cell_coder 发布于 2020-03-21 15:04 评论(0)阅读(47)
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第一个机器学习算法:线性回归与梯度下降

第一个机器学习算法:线性回归与梯度下降 符号解释 $x^{(i)}$,$y^{(i)}$:某个训练样本 $m$:样本总数量 $h_{\theta}$:假设函数 Linear regression(线性回归) 如何获得一个线性回归模型? 将 训练数据 放入 学习算法 ,算法通过计算得到一个 假设函数 ...

cell_coder 发布于 2020-03-20 20:44 评论(0)阅读(133)
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深度学习实战:tensorflow训练循环神经网络让AI创作出模仿莎士比亚风格的作品

AI创作莎士比亚风格的作品 训练一个循环神经网络模仿莎士比亚 FLORIZEL:Should she kneel be?In shall not weep received; unleased meAnd unrespective greeting than dwell in, thee,look’ ...

deephub 发布于 2020-03-20 15:47 评论(0)阅读(105)
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数学不好也能看懂的线性回归推导

一. 一元线性回归 对于线性回归最简单的就是一元线性回归,我们先拿一元线性回归作为入门的例子,等理解了这个,对于多元线性回归也就好理解了,都是一样的道理(对不起大家字写的不好!) 1.1官方定义 百科的定义:线性回归是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析 ...

TTT周清风 发布于 2020-03-19 19:37 评论(0)阅读(48)
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NTP时钟源(GPS时间源)介绍与分析 安徽京准电子科技

NTP时钟源(GPS时间源)介绍与分析 安徽京准电子科技 NTP时钟源(GPS时间源)介绍与分析 安徽京准电子科技 更多资料参考 www.ahjzsz.com 1、 时间同步过程: 客户端默认会使用其连接的域控为时钟源,域控则会从林中权威的时钟源同步时间,如果没有指定某个域控为权威时钟源,那么拥有P ...

GPS北斗卫星同步时钟 发布于 2020-03-19 16:54 评论(0)阅读(39)
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一文带你解读:卷积神经网络自动判读胸部CT图像的机器学习原理

本文介绍了利用机器学习实现胸部CT扫描图像自动判读的任务,这对我来说是一个有趣的课题,因为它是我博士论文研究的重点。这篇文章的主要参考资料是我最近的预印本 “Machine-Learning-Based Multiple Abnormality Prediction with Large-Scale ...

deephub 发布于 2020-03-19 13:27 评论(0)阅读(257)
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深度学习中的激活函数完全指南:在数据科学的诸多曲线上进行现代之旅

原文:Towards Data Sciencedeephub翻译组:zhangzc 自2012年以来,神经网络研逐渐成为了人工智能研究的主流,深度模型迅速取代了之前的各种benchmarks。在这些创新中,激活函数对神经网络的性能和稳定性起着至关重要的作用。这篇文章将尽可能简要地概述激活函数研究的最 ...

deephub 发布于 2020-03-18 13:31 评论(0)阅读(62)
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利用mnist数据集进行深度神经网络

初始神经网络 这里要解决的问题是,将手写数字的灰度图像(28 像素 x28 像素)划分到 10 个类别中(0~9)。我们将使用 MINST 数据集,它是机器学习领域的一个经典数据集,其历史几乎和这个领域一样长,而且已被人们深入研究。这个数据集包含 60000 张训练图像和 10000 张测试图像,由 ...

TuringEmmy 发布于 2020-03-17 21:48 评论(0)阅读(109)
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从线性回归到神经网络

背景:一直想要梳理一下自己对广义线性模型的认识及思考,所有就有了这篇随笔。 前提: 1、首先明确,介绍模型会按照模型的三要素来展开,即模型(模型的参数空间),策略(如何选择最优模型,一般指代价函数/损失函数),算法(模型学习参数的方法,包括最优化方法等) 2、因为介绍的模型都是线性模型及其演化,有个 ...

tianyaDream 发布于 2020-03-17 19:27 评论(0)阅读(251)
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大规模机器学习

这一节主要讲了一些适用于大规模机器学习的算法及策略,并比较了梯度下降、随机梯度下降和小批量梯度下降的优劣。目前来说,大规模机器学习中用的最多的还是小批量梯度下降,毕竟它在执行效率和性能之间达到了一个平衡。当然,对于小批量梯度下降来说,如何选择合适的批量大小又是一个值得深思的问题。 梯度下降 $$ \ ...

Litt1e0range 发布于 2020-03-17 11:42 评论(0)阅读(27)
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Boosting算法进化史

背景: 当前的热门算法中,除了神经网络在图像和文字、音频等领域大放异彩之外,集成学习中的xgboost,lightGBM,CatBoost也在kaggle等机器学习平台上成为了炙手可热的工具。 明确概念: 1、Boosting(提升) 2、Adaptive Boosting(自适应增强) 3、Gra ...

tianyaDream 发布于 2020-03-16 18:56 评论(0)阅读(89)
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CTR学习笔记&代码实现1-深度学习的前奏LR->FFM

CTR学习笔记系列的第一篇,总结在深度模型称王之前经典LR,FM, FFM模型,这些经典模型后续也作为组件用于各个深度模型。模型分别用自定义Keras Layer和estimator来实现,哈哈一个是旧爱一个是新欢。特征工程依赖feature_column实现,这里做的比较简单在后面的深度模型再好好 ...

风雨中的小七 发布于 2020-03-16 09:13 评论(1)阅读(244)