RAG实战2-如何使用LlamaIndex存储和读取embedding向量 本文是检索增强生成(Retrieval-augmented Generation,RAG)实战1-基于LlamaIndex构建第一个RAG应用的续集，在阅读本文之前请先阅读前篇。 在前篇中，我们介绍了如何使用LlamaInd ...

部门缺人，前端后端测试岗，base深圳/西安/北京：jinshuju.net/f/o38ijj 前一段时间，国外一位小哥哥在推特上发布了一条消息，声称GPT-4拯救了自家狗狗的性命。 这是怎么一回事呢？ 这个小哥哥养了一只两岁的边境牧羊犬，这只牧羊犬被诊断出患有蜱传疾病，这属于一种细菌性传染病。 虽 ...

基于SWIFT和Qwen1.5-14B-Chat进行大模型全参微调测试 环境准备 基础环境 操作系统：Ubuntu 18.04.5 LTS (GNU/Linux 3.10.0-1127.el7.x86_64 x86_64) Anaconda3：Anaconda3-2023.03-1-Linux-x8 ...

Gemini介绍;Gemini与ChatGPT-4对比;Gemini与ChatGPT-4问题互答 1. 画图能力目前Gemini不具备，GPT-4游刃有余略胜一筹 2. 初中数学题解答情况半斤八两，不相上下 3. 解释成语，Gemini能根据成语联想故事，GPT-4中规中矩，Gemini略胜一... ...

不用AI的程序员，失业潮真的快来临了。 一张订单履约的流程图，我花了10分钟才完成，而ChatGPT绘图过程只用了10秒钟，基本可以达到同样的水平，通过ChatGPT可以显著提高画流程图的效率。 订单履约流程是一系列精细协作的流程，从客户在销售平台下单开始，至商品交付用户手中结束。此过程跨越多个环节 ...

马尔可夫决策过程 个人在学习「马尔可夫过程」时（基于这本教材，强烈推荐），做了些总结，并将遇到了一些感到困惑自我解答了，在此整理并记录一下。 1. 马尔可夫性质 简单的一句话：当前状态 只取决于上一时刻 的状态。这个视频很生动地解释了这一性质。 2. 马尔可夫过程 「马尔可夫过程」也叫「马尔可夫链」 ...

1. 加载数据集 MNIST from torchvision import datasets, transforms transform = transforms.Compose([ transforms.ToTensor(), # value of pixel: [0, 255] -> [0, ...

为了实现大模型的高效训练和推理，混合专家模型MoE便横空出世。 大模型发展即将进入下一阶段但目前仍面临众多难题。为满足与日俱增的实际需求，大模型参数会越来越大，数据集类型越来越多，从而导致训练难度大增，同时也提高了推理成本。为了实现大模型的高效训练和推理，混合专家模型MoE便横空出世。 MoE结构的 ...

1. 会议 1.1. 5分钟的通话要比2页的电子邮件更有效 1.1.1. 你可以从对方和你交谈时的语调和你们之间的连接与沟通这一纯粹的事实中，获知一些额外实质的、复杂的形势和信息 1.2. 视频会议不如面对面会议有效，原因在于显示屏分辨率 1.2.1. 低分辨率视频会议比电话会议更糟糕，因为像素失真 ...

1. 受欢迎的 1.1. 受欢迎的不一定就是好的 1.2. 拍照时焦点对准，不要截断人物的额头 1.3. 最初的自拍照片池中包括老年女性、男性和有色人种的照片，但几乎所有的“好照片”中都是年轻白人女性 1.3.1. 数据科学家基于“受欢迎程度”创建了一个具有显著偏见的模型 1.3.2. 该模型偏向年 ...

检索增强生成(Retrieval-augmented Generation,RAG)实战1-基于LlamaIndex构建第一个RAG应用 本文将介绍如何使用LlamaIndex构建一个非常简单的RAG应用。通过该案例，可以初步了解LlamaIndex构建RAG应用的大体流程。 环境准备 安装Llam ...

2月21日，谷歌发布了最新一代语言大模型Gemma，与之前的Gemini模型相比，Gemma将参数扩展到了惊人的6万亿个，和ChatGPT4相当 谷歌宣称Gemma在多项关键的基准测试中已经显著超越了一些更大的竞争模型，例如LLAMA-2的7B和13B版本，以及备受关注的Mistral 7B模型。对 ...

AUC是推荐系统常用的线下评价指标，其全称是Area Under the Curve。这里的Curve一般是指ROC(受试者操作曲线，Receiver operating characteristic)，所以我们所说的AUC一般是指AUROC。 本文将沿分类阈值 -> 混淆矩阵 -> ROC -> ...

1. 认知能力 1.1. 认知能力是人工智能从一开始就面临的核心挑战 1.2. 卡雷尔机器人 1.2.1. 解决卡雷尔问题的关键在于提前了解障碍物的位置，并让卡雷尔绕过它们 1.2.2. 人类程序员可以看到网格，即卡雷尔世界的全景地图 1.2.2.1. 狭义人工智能解决方案，依赖于更好的地图绘制技术 ...

引用格式：Y. Wang, Z. Su, S. Guo, M. Dai, T. H. Luan and Y. Liu, "A Survey on Digital Twins: Architecture, Enabling Technologies, Security and Privacy, and ...

Homework4 Dataset介绍及处理 Dataset introduction 训练数据集metadata.json包括speakers和n_mels，前者表示每个speaker所包含的多条语音信息(每条信息有一个路径feature_path和改条信息的长度mel_len或理解为frame数 ...

搭建一个大模型API服务 本文将介绍如何使用SWIFT框架搭建一个大模型API服务，以方便后续做RAG、Agent的开发工作。 环境准备 基础环境 操作系统：Ubuntu 18.04.5 LTS (GNU/Linux 3.10.0-1127.el7.x86_64 x86_64) Anaconda3： ...

作为业界首款基于昇腾深度研发的AI开发板，Orange Pi AIpro无论在外观上、性能上还是技术服务支持上都非常优秀，其8/20TOPS澎湃算力是目前开发板市场中所具备的最大算力，能覆盖生态开发板者的主流应用场景，让用户实践各种创新场景，并为其提供配套的软硬件。 ...

万字长文学会对接 AI 模型：Semantic Kernel 和 Kernel Memory，工良出品，超简单的教程 目录万字长文学会对接 AI 模型：Semantic Kernel 和 Kernel Memory，工良出品，超简单的教程配置环境部署 one-api配置项目环境模型划分和应用场景聊天 ...

Numpy 高维空间中的轴 (axis) 完成日期: 2024-03-01 更新日期: 2024-03-01 问题 Numpy 中有众多操作会涉及到一个参数 axis, 也就是 轴. 这到底是什么? 沿着某轴操作 (例如 np.sum(axis=0)) 又是什么意思? 对于低维数组, 或许可以按 行 ...