1. 概述 1.1 为什么大模型越来越强，Agent 却仍然容易出问题 假设你希望 AI 帮忙排查一个线上问题：“最近五分钟，订单服务的错误率是否超过告警阈值？如果超过，请给出依据。” 一个普通聊天模型可能会告诉你，应该查看监控系统、统计错误请求、计算比例，再与阈值比较。回答看起来很合理，但实际工作 ...

Gmail 的委托邮箱开始在 iPhone 应用里冒出来，这件事让一部分用户感到不快。他们需要访问那些邮箱，只是不想让它们出现在手机上。Google 的 iOS 使用说明介绍了如何从账户切换器打开委托收件箱，也说明了邮箱所有者如何移除委托。但说明里没有提到，怎样在某一台设备上隐藏委托邮箱，同时保留访... ...

房产短视频不一定需要从复杂剪辑开始。若已经有一组清晰的房源照片，先把照片顺序、发布比例和品牌信息安排好，再交给视频工具处理镜头运动，会更容易得到连贯、可复用的成片。 1. 先按看房路径排列照片 可以从外观或入口开始，再呈现客厅、厨房、卧室和特色细节。宽景与细节图交替使用，能让观看者逐步了解空间。照片 ...

2026年9月，Anthropic前研究员离职长文引爆AI末日论，称前沿大模型可能毁灭人类；同月黄仁勋反击概率为0%，特朗普斥减速为破坏行为。本文摊开两派主张与时间线，给出失控事件真实记录，并指出所有人停不下来的博弈论根源。 ...

95%的企业AI Agent永远到不了生产环境，Google白皮书把原因归结为四个字：harness缺失。同一模型同一提示词，配上完整harness后GAIA成绩从30.91%涨到74.55%。本文用数据讲清Harness是什么、为什么不是更长的提示词，并给出从零搭建的四步路线。 ...

2026年9月国家通报：54款大模型及智能体应用被测出873个安全漏洞，提示注入仍居首位，智能体越权与目标劫持成为新重灾区。本文把OWASP LLM Top 10与真实漏洞报告对照，按模型层、应用层、系统层整理出开发者可直接勾选的自查清单，上线前逐项核对即可。 ...

90% 的开发者每周至少用一次 AI 编程工具，但"用哪个"已经分裂成好几派：Claude Code 39% 使用率登顶、Copilot 守着补全与治理、Cursor 做跨文件改造、Kimi Code 国内直连。本文用五层能力框架拆解六款主流工具的各自强项，给出三套可直接照抄的主力+辅助组合方案，并... ...

2026 年被业界称为 Agent 的落地元年：全球市场规模超百亿美元、八成企业计划一年内接入。但会调框架不等于能交付生产级 Agent。本文讲清 Agent 的五层架构、MCP 的角色、企业部署的四大障碍，以及从项目里踩出来的十条避坑经验，适合想从 Demo 走向生产的开发者直接参考。 ...

信息系统规划案例优鲜美佳（包含 300+ 连锁门店、90%加盟模式、乐檬 ERP、钉钉 G5 智能体平台及大华摄像头巡检场景等）调研访谈记录的深度梳理，构建以下系统化、落地性强的信息系统规划（IS Planning）方案： 优鲜美佳信息系统规划1. 规划目的规划内容概述本规划旨在为优鲜美佳制定未来 ...

把训练增强和测试鲁棒性分开验证：在 Apple M3 Pro 上完成 MLP/CNN × 普通训练/遮挡增强 × 3 个随机种子的 12 次 CIFAR-10 实验。25% 随机遮挡下，CNN 准确率从 52.93% 提高到 68.73%。附完整代码、原始预测和统计结果，并讨论绝对准确率与退化幅度为... ...

介绍开放权重决策模型 Laya 的模型版本、Python SDK 与自建 HTTP API，并结合公开评测比较 Jev AI 的托管方式。 ...

这份笔记按发表时间梳理七篇 LLM 多智能体协作（LLM-based Multi-Agent）的代表工作 CAMEL、AutoGen、AgentVerse、DyLAN、MacNet、AgentNet、MACE。它们大致勾勒出一条主线：从固定双智能体的自动对话，到通用的会话编程基础设施，再到动态组队、 ...

豆包工作试用小记Part2 之前文章豆包工作应用试用小记Part1，今天我们继续豆包工作伙伴 豆包工作伙伴是面向企业办公的 AI 智能体（Agent），相当于 24 小时在线的 AI 同事。可预设人设、专业能力，支持官方内置、自定义创建，也能组建多人 AI 小队分工协作；可加入团队群聊，读取授权内文 ...

vivo 蓝图实验室提出妆容迁移框架 ART，通过两阶段训练将监督信号从合成伪目标逐步锚定到真实参考图像。该方法有效解决了复杂妆容迁移中的细节丢失与身份漂移问题，在多个数据集上取得 SOTA 效果，并发布首个 2K 妆容数据集 MF2K。 ...

检索到相关材料，并不等于系统获得了可以用于判断的知识。本文区分 Representation、Knowledge 和 RAG 的职责，提出知识对象、来源证据、成熟度、版本与适用边界等工程要求，说明认知成果如何被验证、引用和持续更新。 ...

合同审查高频且不容出错，人工逐条比对既慢又易漏。本文介绍如何用 WorkBuddy 搭建智能合同审查流程：从文档解析、条款抽取到风险比对，并给出效率与遗漏率的量化对比。 ...

skillsgate —— 一个 AI Agent 可视化技能管理器，支持 20 个主流的 AI 助手，并且接入了 skills.sh 的公共技能目录，提供桌面应用和终端界面 (TUI) 两种版本。 ...

我认为现在“AI+X”和以往的概念并不一样，它需要更大规模的资金投入，依托业务场景开展长周期迭代，是迈向高自动化智能社会的前期铺垫。所以，以前的概念更偏向基础技术成熟度的积累，而“AI+X”更注重与实际业务的结合。 ...

很多人对 AI 智能体的想象是：给它一个目标，它自己打开网页、点按钮、填表单。但真做起来，智能体往往要靠截图识别和模拟点击，既慢又脆。WebMCP 提供了另一条路：让网站主动把自己能做的事告诉智能体。 简单说，WebMCP 是一项实验性的浏览器 API。网站可以在页面里显式声明一组工具，比如查询订单... ...

一、前置条件与系统准备 1.1 系统要求确认 Claude Code 在 Ubuntu 20.04 及以上版本均受支持，Ubuntu 25.10 Server 完全兼容。硬件方面需要至少 4 GB RAM，处理器为 x64 或 ARM64 架构。网络方面需要能够访问 Anthropic API 端点 ...