文本概括是大语言模型的常用功能之一,我们总结一段文字、一篇文章的主要内容,一篇论文的摘要,甚至一本书的简介都属于文本概括的范畴。 ...
本文探讨了文本匹配的演变,从字面匹配到语义匹配,分析了各自的特点与挑战。字面匹配关注文本的精确重合度,而语义匹配则试图理解文本的深层含义。尽管语义匹配在处理复杂关系时更具优势,但仍面临长短文本匹配、词序感知和多实体关系等难题。期待未来大模型能进一步提升语义匹配的能力。 ...
什么是 MagicQuill? MagicQuill 是一个高度智能的图像修改编辑系统,有了它,你可以随心所欲地进行绘画和图像编辑。即使你没有任何绘画天赋,也能轻松创作出逼真、惊艳的视觉效果。这款AI绘画交互编辑神器也可以部署在云算力平台上后在iPad等设备上使用。 快速体验 MagicQuill ...
12月12日,以“智耀京华 焕新领航”为主题的天翼云中国行·北京站活动圆满落幕。北京市经济和信息化局副局长刘维亮,中国电信股份有限公司北京分公司总经理寇凤达,天翼云科技有限公司助理总经理宫梅霞,中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏等领导以及客户、合作伙伴代表等出席活动,共话云智一体时代企 ...
去年我写了一篇也是讲开源商业化的文章,当时是月入 30 万,一年过去了,我们整整涨了 5 倍多。本文理论结合实践,比较干货,希望对大家有帮助。 我们的现状,谁在给我们付钱 第一,开发者,我们已经近 20 万用户了,而且随着 Sealos Devbox 的发布,活跃用户和付费用户飙增,广受用户好评,且 ...
大语言模型还没有达到能够准确猜测人类意图的程度,此时它不能立即反馈出令人满意的答复,我们需要做的是对大语言模型进行迭代式提示,反复推进,直至大语言模型给出了令人满意的答案。 ...
LLM2Vec:重新定义大语言模型在自然语言处理中的应用 一种名为 ** LLM2Vec ** 的新方法正在改变我们对大语言模型(LLMs)在自然语言处理(NLP)中的使用方式。 研究人员提出了一种创新方法,将通常仅用于生成文本的大型语言模型转化为更强大的文本理解和组织工具。这项技术有可能颠覆我们处 ...
在与大语言模型交互的时候,如果模型给出了错误的结论,不要着急否定大模型的能力,我们应当尝试重新构建查询,请求模型在提供它的最终答案之前进行一系列相关的推理。也就是说,如果给模型一个在短时间或用少量文字无法完成的任务,它可能会给出不那么完美甚至是错误的回答。其实这种情况对人类来说也是存在的。一个人解答 ...
在与大语言模型对话时,应该提供尽可能清晰和具体的指令来表达希望模型执行的操作,这将有助于模型给出接近你所期待的输出,并降低得到无关或不正确回复的可能性。但需要注意的是,编写清晰的指令不意味着编写简短的指令,事实上,更长的提示实际上更清晰且提供了更多的上下文,这会使得大语言模型输出更详细更相关的内容。 ...
12月30日,甲子光年智库正式发布《中国AI算力行业发展报告》。中昊芯英受邀参与了该报告的编写工作,并为报告的编写贡献了专业的见解和实践经验。 ...
讨论了on-policy和off-policy的本质区别。说明了off-policy MC和off-policy TD是如何利用重要性采样的,以及为什么Q-learning不需要进行重要性采样。 ...
原作:Stephen Wolfram 计算机视域下的时间 时间是人类经验的核心。然而,究竟什么是时间?在传统科学中,它常被比作空间坐标(尽管这种坐标对我们来说总是不断增长)。尽管这种描述在数学上可能很有用,但它并没有揭示时间的本质。 一旦我们开始用计算术语思考,就会觉得越来越接近。因为那时,我们会很 ...
我们在上一篇博客中介绍了采用贝叶斯方法进行假设检验。其中,我们提到了公式:P(H | DX) = P(H | X)P(D | HX)/P(D | X),其中X为先验信息,H为待检验的假设,D为数据。该公式是我们试图从数据中得出结论的一大类科学推断问题背后的基本原理。在这一篇博客中,我们将看下采用贝叶... ...
文本匹配作为一项非常经典的任务,在学界和工业界都有大量的研究和引用,如在检索系统中的各个环节(召回、排序等)。 本文通过一些论文,回顾语言模型文本匹配的工作,介绍一下不同方向文本匹配的主流方法。 探寻文本匹配的魅力,从学术到产业,它无处不在。无论是检索系统的提升还是排序算法的优化,文本匹配一直是研究 ...
2025年了,你还不会配置Jetson Orin NX嘛? 我的设备为:Jetson Orin NX 16G + JetPack6.1+达妙科技载板 帅气的Jetson Orin NX拿到手了,都2025年了你还不会配置嘛???让我一篇文章带你不糟蹋这一美丽的艺术品! Cuda、CuDNN、Tens ...
Datawhale冬令营第二期-Task2:学AI编程的Prompt工程,提升效果 对应链接:https://www.datawhale.cn/activity/116/23/95?rankingPage=1 笔记整理者:博客园-岁月月宝贝 再提供一个很好的调整图片格式的链接:https://b ...
TensorRT-YOLO 是一款专为 NVIDIA 设备设计的易用灵活、极致高效的YOLO系列推理部署工具。项目不仅集成了 TensorRT 插件以增强后处理效果,还使用了 CUDA 核函数以及 CUDA 图来加速推理。TensorRT-YOLO 提供了 C++ 和 Python 推理的支持, ...
近日,由全球数字经济大会组委会主办,中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)、中国通信企业协会承办的2024全球数字经济大会云·AI·计算国际合作论坛在京召开。 ...
基础概念 这是 自动评估基准 系列文章的第一篇,敬请关注系列文章: 基础概念 设计你的自动评估任务 一些评估测试集 技巧与提示 注:本文内容与我写的 通用评估博客 存在部分重叠 什么是自动评估基准? 自动化基准测试通常按照以下方式工作:你希望了解你的模型在某些方面的表现。这些“某些方面”可以是一个明 ...
人工生命(AL:Artificial life)这一概念由美国计算机科学家、人工生命领域创始人之一克里斯托弗・盖尔・兰顿(Christopher G. Langton)提出。1986 年,兰顿提出了 “兰顿蚂蚁”(Langton's ant),它作为一个细胞自动机例子,是具有简单逻辑规则却能展现复杂... ...