此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第四课的第二周内容，2.3到2. ...

Prompt 工程 基本概念 Prompt 工程(Prompt Engineering)又叫提示词工程，简单来说，就是输入给 Al 的指令。比如下面这段内容，就是提示词： 那为什么要叫“工程”呢? 因为 AI 大模型生成的内容是不确定的，构建一个能够按照预期生成内容的提示词既是一门艺术，也是一门科学 ...

漏洞简介 Pydash 是著名的 JavaScript 库 Lodash 的 Python 移植版。它提供了一系列工具函数来处理数据。 它的核心漏洞点在于 pydash.set_(a,b,c) 该函数允许用户通过字符串路径（Dot Notation，如A.B.C）来设置嵌套对象或字典的值。 在旧版本 ...

正则表达式常被称为"只写语言"，难读且易引发性能问题。本文提供一套深度AI指令，将大模型转化为"正则专家"，不仅能生成精准、安全的正则代码，还能提供逐字解析和多语言适配，帮助开发者彻底告别正则编写焦虑。 ...

上周大模型生态竞争激烈，GPT-5.2全面领先多项基准测试，Google凭借Gemini系列重夺市占率第一，xAI份额大幅下滑，同时多个新模型和智能体在编程、图像、数学及综合任务中崭露头角。 1. 周重要变化 以下为OpenRouter模型调用量排名变动 整体调用量： Grok Code Fast ...

在很多团队第一次接触大模型时，一个常见的误区是：选一个“当前最强”的模型，然后把所有任务交给它。这样的做法在短期 demo 中可能效果惊艳，但当系统进入真实生产环境，问题很快就显现出来。所谓“最强模型”，并不意味着它能适用于所有业务场景，也不代表系统架构会因此简单。真正的复杂性，往往从你开始认真思考 ...

引言：网络数据包的“身份标识” 当我们谈论网络通信时，常会提到IP地址和端口号。但在这两者之间，还有一个更为基础、至关重要的概念——IP协议号。它隐藏在每个IP数据包的头部，如同快递包裹上的“内件品名”，默默决定着数据包的最终命运。理解IP协议号，不仅是掌握网络协议栈的基础，更是我们深入理解隧道技术 ...

Python Selenium 完全指南：从入门到精通 目录 环境准备与基础入门 元素定位与交互操作 等待机制与异常处理 面向对象封装与框架设计 进阶技巧与最佳实践 性能优化与调试技巧 实战案例分析 环境准备与基础入门 1. 安装 Selenium 与浏览器驱动 安装 Selenium # 使 ...

HarmonyOS SDK是面向鸿蒙应用和元服务开发的开放能力合集，提供应用框架、应用服务、系统、媒体、AI、图形六大领域丰富完备的开放能力，帮助开发者构建焕然一新的鸿蒙应用和元服务。 为更好地支持开发者了解与使用HarmonyOS SDK能力，我们精选了27个行业伙伴创新实践，整理汇编成《Harm ...

\(9\) 月 \(17\) 日，我来到成都，正值初秋的深夜。 夜，是寂静的。匆匆行走的寥寥行人，呼呼吹着的冷风，轻轻摇摆的小树，都在这夜里静默着。 冷风拂面，不禁让我一抖，裹紧了外套，静静地，静静地，凝望着天空。空中星星点点，似是一双双眼睛，闪着亮光，又似记忆中点点碎片，看似近在咫尺，实则遥不可及 ...

本文介绍了基于YOLO目标检测算法开发的肾结石检测系统。该系统支持图片、视频、文件夹批量及摄像头实时检测，包含用户登录、多模型切换等功能。技术栈采用Python3.10、PyQt5和SQLite，对比了YOLOv5/v8/v11/v12四种模型性能，其中YOLO12n精度最高(mAP40.6%)，Y... ...

这是一篇关于 JSAPIThree（mapvthree）加载 3D Tiles 的学习笔记，介绍如何使用 Default3DTiles 加载和渲染大规模三维场景数据，包括从 URL 和 Cesium Ion 加载、性能优化配置等功能。 ...

如果你经常刷 TikTok，一定遇到过这种情况： 某天刷到一个特别有价值的视频，点了收藏，心里想着“以后再看”。 结果过几天再找，要么视频没了，要么账号搜不到了。 更现实一点。 如果你是做自媒体、剪辑、运营账号的人，你会更清楚一个事实： 平台上的内容，从来不真正属于你。 算法在变，... ...

写在开头：很久没有发博了，除去工作忙等因素，有时候觉得记录这些AI一分钟就能给出结果的代码，没有多少意义。不过最近在看面试题，看到了Optional，发现自己工作两年多来，从来没有在项目里用到过这个类，被大家称之为处理null的利器，于是心血来潮就把这个知识点简单记录下吧 ——从繁琐的 null 检 ...

最近，有网友爆料称：快手的研发线发布通知，收紧了对第三方编程软件的使用权限。 不少同学发现，只要在自己办公电脑上点开 Cursor，就直接闪退，压根儿用不了。 ...

原文: https://mp.weixin.qq.com/s/8O7W8--x14-b1d3M9IS_3w LLM-RL往期文章推荐 小白也能看懂的RL-PPO 收藏！强化学习从入门到封神：5 本经典教材 + 8 大实战项目 + 7个免费视频，一站式搞定 小白也能看懂的RLHF：基础篇 在上一篇小白 ...

引言：为什么 LLM 需要工具？ 大语言模型的核心能力是文本生成，但其存在三个根本性限制： 限制类型 具体表现 工具调用如何解决 知识时效性 训练数据截止于某时间点 调用搜索引擎/API 获取实时信息 计算精确性 浮点运算、复杂数学易出错 调用计算器/代码执行器 世界交互能力 无法发送邮件、操作数据 ...

朴素贝叶斯（Naive Bayes）是基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的经典分类模型——核心逻辑是“通过已知的‘先验概率’和‘特征概率’，计算‘后验概率’，最终选择概率最高的类别作为预测结果”。 它的“朴素”（Naive）不是“简陋”，而是指一个简化假设：所有特征之间相互独立（比如判断“是否是苹果” ...

本文介绍如何使用DashVector的多向量检索功能。 在某些AI检索的场景，会涉及一个实体对应多个向量，在检索时希望通过多个向量检索来找到最可能的实体，例如： 在自然语言处理中，标题和文档分别抽取为不同的向量特征，需要根据标题向量和文档向量同时做检索。 在商品检索时，商品的图片和文字分别抽取为不同 ...

1.前言 crest是一款海洋模拟插件，其开源的基础版本位于github(https://github.com/wave-harmonic/crest)，年末清下Flag，学习下该插件源码。 1.1.对比Boat Attack 之前基于BoatAttack（https://github.com/Un ...