摘要: 最近把四份 APK 的静态分析结果放到一起复查。这篇记录四家品牌相关样本的差别,也把容易误读的统计口径留在表旁边。 测试记录 本次分析使用 ChatGPT 中的 Codex,模型为 GPT-6.1 Sol,推理档位为 高。四个原始 APK 一起上传,口令如下: 分析四个包体的加固强度并进行对比 模型 阅读全文
posted @ 2026-11-03 17:51 字节暗面 阅读(42) 评论(0) 推荐(1)
摘要: Android Native 库发布前,如何确认 so 加固措施已落实到最终产物?本文结合 readelf、c++filt 和 strings 等工具,梳理符号导出、敏感字符串、JNI 调用及运行时保护的检查思路,区分静态分析与动态验证的边界,并提供可随版本留存的检查表,方便后续发版核对与回归。 阅读全文
posted @ 2026-10-26 11:52 字节暗面 阅读(94) 评论(1) 推荐(0)
摘要: 最近在整理一套游戏结算链路时,我重新看了下客户端上报的数据结构。接口已经有签名,奖励也放到了服务器计算,但修改攻击力、变速和无敌之类的异常对局,仍然可能正常结算。 问题不在于有没有服务端,而在于服务端究竟掌握了多少判定依据。如果伤害、击杀和通关结果仍由客户端给出,服务器只是把它们换算成奖励,核心规则 阅读全文
posted @ 2026-10-13 11:44 字节暗面 阅读(244) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 这段时间排查了几个使用 AssetBundle 更新资源的 Unity 项目,发现一个容易被忽略的问题:安装包里的代码和资源已经做过保护,但热更新下载的新 Bundle 仍然保持标准格式。首包和更新资源走了不同链路,安全措施只覆盖了前者。 AssetBundle 负责资源打包和加载,版本检查、下载、 阅读全文
posted @ 2026-09-23 11:44 字节暗面 阅读(101) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 最近用GPT-5.6 Sol分析了几份Android SO,感受比较明显:AI已经可以承担不少二进制静态分析中的重复工作。把ELF头、节区、符号、字符串、重定位和函数展开信息交给它批量整理,再回到工具输出逐项核对,效率比手工来回翻结果高很多。 这次我选择了两款手游中的安全模块,分别来自FairGua 阅读全文
posted @ 2026-09-20 11:49 字节暗面 阅读(207) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 最近把判断SO加固强弱的思路整理了一下。核心就一句:静态那几样(符号清没清、字符串藏没藏、.text 能不能反编译)看着唬人,跟它到底防不防得住,是两回事。见过静态铁桶、一个固定脱壳点就破功的,也见过静态平平、运行时根本碰不了的——所以我不拿"静态看着强不强"当结论,而是分两步走。 第一步,静态只回 阅读全文
posted @ 2026-09-11 10:43 字节暗面 阅读(47) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前段时间接了个 Unity 包的上线前验收,甲方材料写着加固、资源加密都完成了。我照自己那套流程从静态过到运行时,本以为例行公事,结果有几处差点判错。记下来复盘一下。 静态我一般先解压翻 lib/arm64-v8a/,把加固 SO 拎出来扫三样:readelf -S 看 .text 段大小,nm - 阅读全文
posted @ 2026-09-03 11:48 字节暗面 阅读(50) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一直想做一次几家加固的静态强度横评,一直嫌手撸 readelf、strings、数类表太琐碎。这次干脆让 AI 上:四个真实上线的包(起点读书/360、123云盘/爱加密、汽车街/梆梆、凤凰视频/乐固)交给它,解包、解 manifest、遍历 dex、算熵值、扫 ELF,基础数据它出,我做复核和判断 阅读全文
posted @ 2026-08-25 15:07 字节暗面 阅读(291) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前段时间帮一个项目做客户端安全检查,查到存档这块有点意外:金币、等级、背包全明文躺在本地,字段名一眼能对上,改完塞回去客户端照读。这篇不铺理论,把当时排查的过程和踩过的几个坑记一下,代码也贴上,给做单机、弱联网的同行避个坑。 阅读全文
posted @ 2026-08-20 10:53 字节暗面 阅读(93) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 见过不少 iOS 手游,加固功能项都上了:混淆、资源加密、越狱检测,清单一条不落,可上线还是被绕。问题基本不在"有没有做",在几个"以为做了就行"的想当然上。挑几个最常见的说说。 以为 iOS 封闭就不用太较真。 这是最普遍的一个惯性。苹果封闭、有沙箱、有强制签名,感觉天然比 Android 稳。但 阅读全文
posted @ 2026-08-11 16:25 字节暗面 阅读(42) 评论(0) 推荐(0)