摘要： 近期工作安排包括自动化测试、自动化运维、自动化运营和安全等一些工作。自己做产品、自己做设计、自己做开发、自己验收上线还是挺爽滴。 这其中工作简单的就是自动化运维。但我今天真正要讲的不是做了什么，或者用了什么技术，这些都不是核心问题。核心是面对一句话需求，要怎样去思考。 我拿到的需求就是 做全公司的自 阅读全文

摘要： 同事小李用 AI 半小时拼完周报，会议室里老板只问了一句： 「第三段数据从哪来的？错了你负责吗？」 小李愣住——他只点了发送，从没点开过链接。 这不是 AI 不行，是人把「会用 AI」和「能扛事」混成了一件事。 今天聊的，不是 Prompt 咒语，也不是又一款新模型，而是：AI 时代到底该练什么，才 阅读全文

摘要： 最近"vibe coding"这个词很火——大意是你不用一行行手写代码，跟 AI 说清楚想要什么，它就能帮你把代码写出来。很多以前觉得"太麻烦，算了，用现成的吧"的东西，现在写一写好像也没那么费劲了。 这就带出一个老问题的新版本：以前我们默认"能用现成的开源框架就别自己造轮子"，现在造轮子的成本降了 阅读全文

摘要： 一个我们三年都没发现的内存泄漏，被一次「应该毫无影响」的 Java 版本升级炸了出来。在那之前它一直安安静静地待着，因为有个我们从没意识到的机制在默默替我们收尾。 这事的过程比结论有意思。 症状，监控全绿，容器却在自杀 我们有个很普通的功能，用户上传视频，后台截一帧生成封面缩略图。上线好几年，稳得像 阅读全文

摘要： 术语对照表 论文术语 视频里的说法 Encoder 编码器 左塔 · 负责读懂 Decoder 解码器 右塔 · 负责往外写 Input Embedding 词嵌入 把字变成数字的门票 Positional Encoding 位置编码 号码牌 (Multi-Head) Attention 注意力 （ 阅读全文

摘要： 最近我在干一件不花时间的事：让 AI 把我们平时聊天的提示词都记下来，攒着，提炼我的文风，以后写东西照着这个味儿来。 我一开始管这叫「蒸馏」，说错了。蒸馏是拿一个大模型当老师，让小模型去学它的输出分布，学的是老师脑子里那套概率，最后小模型个头小一半，答得八九不离十。我干的这个更像行为复制，只看我做过 阅读全文

摘要： 我用 AI 最多的地方是出方案，技术选型、架构怎么拆、这条路走不走得通。代码写错了有编译器兜着、有测试兜着，当场露馅；方案那层什么都没有，听着一般都合理，后果过几周才浮出来，等浮出来已经照着它写了几万行。 所以我想找个反馈快的方案样本。公众号涨粉刚好符合，听着合理、当场没法验证、48 小时见分晓，这 阅读全文

摘要： 用 Claude Code 写代码、干活，爽是真爽，但额度也是真不经用。 同样一个任务，有人半天就把额度耗光，有人一整天都够用。差别往往不在"用得多不多"，而在"会不会用"。 这篇分两部分：先用 6 招让每一个 token 都花在刀刃上（额度更耐用），再用 1 个作息技巧让满额度正好落在你最忙的时候 阅读全文

摘要： 公司实习生小哥哥来找我：AI 把功能全写完了，可现在改一处崩一处，不敢动了。 我没看代码，先问了三个问题：评测集呢？bad case 错题本呢？这周删过代码吗？ 三连否。 我说行，这不是工程问题，是负责方式的问题——不是打击谁，是先把地图摊开。然后我从书架上抽出一本 2010 年的旧书：《97 Th 阅读全文

摘要： （图） 一个反常的现象 最近跟几个做技术管理的朋友聊招聘，听到一个共同的说法：面试里"手写算法""默写API"这类环节，权重在明显下降。 不是不考了，是考了也测不出太多东西——Vibe Coding 普及之后，一个初级工程师借助 AI，也能在半小时内写出过去需要三五年经验才能写顺手的代码。语法熟练度 阅读全文

摘要： 上个月带学员做 Agent 项目，验收前一晚，一个学员来找我：AI 把功能全写完了，可现在改一处崩一处，不敢动了。 我没看代码，先问了三个问题：评测集呢？bad case 错题本呢？这周删过代码吗？ 三连否。 我说行，这不是工程问题，是负责方式的问题——不是打击谁，是先把地图摊开。然后我从书架上抽出 阅读全文

摘要： 一、自助查数，为什么一直这么难？ 做过数据的人都知道，「让业务自己查数」听起来很美，落地却很痛。 常见有两条路： 第一条：把表做得又宽又全。 一张大宽表、一堆反规范化视图，非技术同事至少能点一点。但业务一长大，同名不同义、同义不同表就越来越多。「收入」「活跃用户」到底指什么，十个人可能有八个答案。 阅读全文

摘要： 上周三，我写一个功能，AI 20 分钟就写完了。我很开心。 然后我花了两个小时，检查它到底在哪儿埋了雷。 那天到家十一点。我老公问我：不是说 AI 帮你干活吗，你怎么比它没来的时候还晚？ 我张了张嘴，没答上来。 这篇就是我那天没答上来的答案——AI 到底把我省下的时间，偷到哪儿去了。 我想了很久，总 阅读全文

摘要： 评审会上有一幕，做过复杂需求的人都见过。方案推到墙角了，谁都没有更好的法子，我们把用户某些操作可能引起的问题摆上桌，得到的回复是五个字： "用户不会这么用。" 会议室一般会安静两秒。不是被说服了，是这话没法反驳。它不是论点，是预言，而预言只能等开奖。 《程序员应知的 97 件事》里有一篇，标题就是答 阅读全文

摘要： 先说结论，省得你往下翻： AI 写的代码，把关的方式不是「看得更细」，是「换个东西看」。 代码对不对——交给机器，但必须逼它真正跑起来，不是嘴上说通过了。 改动能炸多大——这才是留给人的活，也是现在机器还替不了你的那一块。 下面说我具体怎么干。 一次 3 行的改动，炸了三个项目 我现在每天有十几个 阅读全文