让 AI 越写越像你：用 Hook 自动积累编码规范的实践 问题的起点 用 AI 写了一段时间代码之后，我开始觉得有点别扭。 功能是实现了，逻辑也没错，但代码"不像我写的"。方法命名的习惯不一样，返回值的处理方式不同，注释的位置也不对。每次让 AI 改代码，我都要再花时间把风格对齐，或者直接忍着。 ...

我是个电子爱好者，小时候见到能亮能响的东西就走不动道那种。但我的小侄子，目前对电子的理解还停留在“按开关灯会亮”这个层面。 上周他爸妈把他丢我家一下午。我翻出角落里一套电子积木——朋友送的，一直没拆，这次正好用上了。 电子积木的定义 把电子元件做成了带磁吸扣的小模块。电池是一个方块，灯是一个方块，导 ...

前言 在 AI 时代，技术选型的思路变了，至少这两年，我的新项目都会偏向于单体式架构(monolithic) 最近在调用 AspNetCore 技术栈的时候，发现了一个有意思的框架 Spark.NET 一个试图把 Django / Rails 式开发体验带回 .NET 世界的全栈 Web 框架 这个 ...

本文将基于 YFIOs 物联平台，手把手教你实现传感器数据从采集、上云，到生成数据曲线、导出 Excel 表格的全流程操作。全文以六方塔环境监测设备接入 YF3028 网关为实战案例，由浅入深拆解每一个配置步骤，零基础也能跟着完成物联网数据采集与分析的完整落地。 ...

本文记录 HackTheBox 靶机 Snapped 的完整渗透过程。通过端口扫描、域名解析与虚拟主机枚举发现 admin.snapped.htb，识别出 Nginx UI 2.3.2，并利用 /api/backup 接口未授权下载备份文件。随后通过响应头泄露的 AES Key 与 IV 解密备份，... ...

近期管理后台有不明人士在登录，查询后台日志只能查到一个IP，其他日志因为时间的原因，已经被清除。后台其实已经做了很多防护，可以避免不法分子攻击，例如账号密码加密传输、频繁登录会被封禁、密码错误3次也会被封禁等。但为了能让后台更加安全，遂试着加上了F2A校验。 F2A（Two-Factor Authe ...

在之前的内容里，我们展开了 CNN 的一些演进，知道 CNN 本身也在不断发展。 现在我们再绕回 Transformer ：在 21 年 Swin Transformer发表后，以它为代表的诸多 ViT 工作，已经在多个视觉任务上全面超越传统 CNN。 这带来了一个非常现实的思考： 就像珍妮机淘汰手 ...

VibePlayer 是一款基于 Electron 的开源跨平台桌面媒体播放器，集成本地音视频、B站播放、WebDAV/AList 网盘、在线音乐搜索、在线歌词等功能。v1.3.3 版本带来全新「流光音符」Logo 设计，修复本地音乐库高亮 bug，并新增自定义主题与字体切换功能。支持 macOS ... ...

Hermes Agent：从聊天助手到可持续进化的个人 AI 智能体 Hermes Agent 是 Nous Research 开源的自主 AI 智能体框架。它的核心价值不在于“多一个聊天入口”，而在于把大语言模型、工具调用、长期记忆、技能沉淀、消息网关和定时任务组合成一个可以长期运行的个人工作系统 ...

上一篇文章里，我们已经讲过 P、NP 和 NP-Complete：P 是可以高效求解的问题，NP 是可以高效验证答案的问题，而 NP-Complete 是 NP 里最“硬核”的一批问题。 但如果继续追问下去，会出现一些更底层的问题：什么叫算法？怎样算高效？怎么精确定义时间和空间？ 作为程序员，我们很 ...

Claude Code + DeepSeek V4 项目实战保姆级教程！手把手带你用最新 AI 编程工具开发「提肛助手」全栈网站，覆盖环境配置、MCP 和 Agent Skills 扩展安装、AI 自主测试全流程，感受 Claude Code + 国产模型的完整开发体验。 ...

智人曾经这样灭绝猛犸象：AI入侵与行业灭绝 一、1.3万年前，北美草原 冰河时代绵延了将近十万年。 在它最后的尾声，全球气温以人类感知不到的速度缓慢上升。冰川退缩，海平面以每百年几厘米的节奏爬升。一条曾经宽达数百公里、将亚洲与北美洲连为一体的陆地走廊，在几千年里悄悄沉入水下，从地图上永远消失——这就 ...

影响范围：application/x-www-form-urlencoded 类型的回调接口 关联代码：支付回调、切面处理流程 一、问题现象 线上多个支付平台的异步通知到达后，控制器拿不到任何参数，直接返回 failure，依靠回调支付状态无法落库，流程最后依赖主动验单落库。 初次故障日志： INF ...

被FastAPI的日志整疯了吗？logging配置繁琐，异步日志还容易乱套。我踩过的坑，用loguru一次性帮你解决。从安装到生产配置，从优点到隐藏的不足，一次性说清，让你少走弯路。 ...

AI 对程序员的深层冲击，从来不是 “能写代码” 这么简单，而是从 “输入确定、输出可控、有明确报错” 的确定性系统，转向 “意图靠猜、结果靠验、无明确反馈” 的概率性交互。本文剖析这份不适的本质，以及程序员适应 AI 时代需要掌握的上下文组织、约束表达、结果验证等新能力 ...

本文详解基于 LangChain+LangGraph+DeepAgents 实现 Python 智能体人工介入实战，配置高风险工具中断审批、状态检查点保存与恢复，支持同意 / 拒绝 / 参数编辑，对比 Spring AI Alibaba 方案，附完整可运行源码与生产落地建议。 ...

理解思路 为什么我们说上面的是Container呢？我们看下几个Container之间的关系： 从上图上，我们也可以看出Container顶层也是基于Lifecycle的组件设计的。 在设计Container组件层次组件时，上述4个组件分别做什么的呢？为什么要四种组件呢？ 如下是Container接 ...

Python测试体系看似庞大、细节繁多，但入门门槛并不高。对于已经完成基础功能开发、尚未编写任何测试的应用，本教程将从最基础的实践入手，逐步过渡到更高级的测试技巧，重点介绍如何利用Python自带工具构建自动化测试体系。 内容将涵盖：基础测试的编写与执行方法、相关工具的使用方式、应用性能的检查手段， ...

4. LangChain的数据检索 在RAG基础里面，我们已经或多或少知道了大模型存在的缺陷，数据不实时，缺少垂直领域数据和私域数据等。解决这些缺陷的主要方法是通过检索增强生成（RAG）。首先检索外部数据，然后在执行生成步骤时将其传递给LLM。LangChain 为RAG应用程序提供了从简单到复杂的 ...

Token（词元）是 AI 处理信息的最小单位。它既不是字，也不是词，而是由模型自行切分出来的 “文字碎片”。通常来说，1 个 Token 约等于 4 个字母，或 1～2 个汉字。 如果你习惯看视频，就看《4. Token(词元)，看会动画敲下代码，就彻底搞懂了》，喜欢看文章就接着往下看。 Toke ...