摘要： 4. LangChain的数据检索 在RAG基础里面，我们已经或多或少知道了大模型存在的缺陷，数据不实时，缺少垂直领域数据和私域数据等。解决这些缺陷的主要方法是通过检索增强生成（RAG）。首先检索外部数据，然后在执行生成步骤时将其传递给LLM。LangChain 为RAG应用程序提供了从简单到复杂的 阅读全文

摘要： LangChain的Model LangChain把对模型的使用拆分为3块输入提示（Format）、调用模型（Predict）、输出解析（Parser） 1.LangChain的模版允许选择动态的输入，可以根据各种需求，动态的调整输入内容 2.LangChain提供通用的接口来调用不同类型的语言模型 阅读全文

摘要： 1.LangChain是什么？ LangChain 是⼀个⽤于开发 > 由（⼤型语⾔模型（LLMs）驱动的应⽤程序）的框架。 简单来说理解就是一个用开发开发大模型应用的开发框架，内部集成了很多功能，也有很多第三方生态扩展，用起来事半功倍，就把他想象成C#中的.NET Core框架，go中的Gin。 阅读全文

摘要： 1.前言 在使用framwork时构造对象都是直接new，本身框架没有提供DI的能力，当然也可以集成Autofac ，因为Autofac 提供了完善的适配器，可以无缝集成到各类项目中，可以看出微软选择不是“修补旧船”，而是“建造新航母”，随着 .netcore 的发展，依赖注入也是被作为.netco 阅读全文

摘要： 1.RAG的概念及作用 1.大模型的缺陷 首先要知道RAG是什么，能做什么，他是如何应用的，我们需要先了解一下大模型的缺陷，我们在用一些ai对话工具时，你有时候问一个问题，会发现 1.偶尔他回答的就是胡说八道，更过分可能风马牛不相及，俗称幻觉 2.你问一下比较新的知识，他回答不上来 3.问一个你擅长 阅读全文

摘要： 1.什么是提示词和提示词工程? 提示词和提示词工程 提示词如何理解就是我们对大模型说的每一句话都是Prompt，例如咱们使用DeepSeek或者某包上面问一些问题，或者给出一些指令，而大模型跟你来回交互，其实就是在续写你给他的提示词（Prompt），当然也可以理解为用来引导模型输出特定的回答，或者做 阅读全文

摘要： 前两天聊了下Roslyn，如果您耐心看完，也算是入了门，那么今天继续分享它的另外一大特性，那就是 Source Generator，（源代码生成器）是 （Roslyn）提供的一项强大功能，它允许开发者在编译期间自动生成 C# 源代码，并将这些代码无缝融入编译过程，并且无需手动编写或维护这些代码。 大 阅读全文

摘要： 1.什么是 Roslyn 聊起 Roslyn 可能对于有部分小伙伴有些陌生，有些小伙听过但是没接触过，有些小伙伴可能比较擅长，其实在这之前我也是个懵的，听过但是没深入了解，因为我不知道并不影响我做一些增删改查，但是如果你要深入，或者写一些框架底层或者提升效率的工具以及扩展，那这个是必须掌握的技术。 阅读全文

摘要： 基本介绍 1.什么是signalR SignalR 是微软开发的一个开源库，它可以让服务器端代码能够即时推送内容到连接的客户端，用来简化向客户端应用程序添加实时功能的过程。 大白话的意思就是微软搞了一个可以用来做服务端推送的库，并且都是帮你封装好了的，你不用操心，用就完了 特点: 概念 说明 双工通 阅读全文

摘要： 事件总线的基本使用 1.引入模块AbpEventBusModule模块 2.注入本地事件发布接口 ,以本地事件总线举例, 因为思路都差不多,但是分布式事件的稍微配置麻烦一些 3.先定义事件传输数据结构 public class StockCountChangedEto { public Guid P 阅读全文