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摘要： 1：感知机本质上是一个线性二分类器。 \(y = f(w^{\mathsf{T}} x + b)\) 其中： • x：输入向量（例如图像拉直后的像素向量） • w：权重向量 • b：偏置项 激活函数： \[f(z)= \begin{cases} +1, & z \ge 0 \\ -1, & z < 阅读全文

摘要： 1. 1943：McCulloch & Pitts 提出人工神经元模型 —— 神经网络的雏形。 2. 1957：Rosenblatt 提出感知机（Perceptron） —— 最早的可训练神经网络。 3. 1970s：Vapnik 提出统计学习理论（VC维、泛化误差界） —— 机器学习的数学基础。 阅读全文