方子敬 - 博客园

2025年11月1日

摘要：！！！本文重现的实验来自V Kishore Ayyadevara 著作的Modern Computer Vision with PyTorch (Second Edition) 一书，以下论述仅代表个人理解，如想体验原汁原味，强烈建议阅读原书。 Fully Connected Neural Net 阅读全文

posted @ 2025-11-01 13:25 方子敬阅读(37) 评论(0) 推荐(0)

家用路由器的作用

摘要：家用路由器功能与协议详解家用路由器是家庭网络的核心设备，它通过连接ISP（互联网服务提供商）和家庭内部网络（LAN），管理并转发数据包。路由器的功能主要分为网络连接管理、地址分配、流量转发、安全控制、远程管理等。路由器使用多种协议来实现这些功能。一、路由器的主要功能 1. 网络连接管理协议：P 阅读全文

posted @ 2025-11-01 09:00 方子敬阅读(246) 评论(0) 推荐(0)

NAT 是什么

摘要： NAT（网络地址转换）详解一、定义（Definition） NAT（Network Address Translation，网络地址转换）是一种在网络层（L3）或传输层（L4）对数据包的源 IP、目的 IP、端口号进行改写的技术，用于实现不同地址域之间的互通。其核心是维护一张转换表（阅读全文

posted @ 2025-11-01 08:49 方子敬阅读(174) 评论(0) 推荐(0)

2025年10月28日

Raft 一致性算法简介

摘要：引言与背景分布式系统中，为了在非拜占庭故障（如节点宕机或网络分区）情况下保持数据一致性，往往需要分布式共识算法来确保多个副本状态统一。长期以来，Leslie Lamport 提出的 Paxos 算法一直是这一领域的代表方案，但 Paxos 难以理解和实现，其架构复杂且在实际系统应用中需要很阅读全文

posted @ 2025-10-28 22:31 方子敬阅读(166) 评论(0) 推荐(0)

2025年10月25日

https 协议安全算法是在什么时候在客户端和服务器之间确定的

摘要： 1: 通过wireshark截图看到在TCP 握手之后会通过TLS确认双发的加密算法，TLSv1.2 Application Data • 这说明 TLS 握手已经完成，双方已经协商好密钥，正在用对称加密传输 HTTP 数据。 • 所以在这个阶段，Wireshark 只能标记它是 “Applicat 阅读全文

posted @ 2025-10-25 10:42 方子敬阅读(38) 评论(0) 推荐(0)

2025年10月22日

CNN--不同的filter对图片进行卷积

摘要： import os import numpy as np from PIL import Image, ImageDraw import matplotlib.pyplot as plt # 1) 使用你的图片 CUSTOM_PATH = "apple.png" def load_or_make_i 阅读全文

posted @ 2025-10-22 09:58 方子敬阅读(27) 评论(0) 推荐(0)

2025年10月21日

机器学习到深度学习发展历程

摘要：一、传统机器学习时代（2000-2012）这一时期代表了深度学习革命前夕的机器学习黄金时代。支持向量机、决策树集成方法等技术在理论和实践上都达到了成熟，为后续深度学习的发展提供了重要的理论基础和实践经验。支持向量机的理论突破 Corinna Cortes和Vladimir Vapnik在1995 阅读全文

posted @ 2025-10-21 22:12 方子敬阅读(558) 评论(0) 推荐(0)

2025年10月19日

从数学概念到图像识别，再到 CNN 的联系

摘要：在矩阵论和信号处理中，奇异值分解（Singular Value Decomposition, SVD）是一个极其重要的工具。它不仅是一个数学分解公式，更是连接数据压缩、特征提取和深度学习优化的桥梁。矩阵与奇异值的定义对任意矩阵 \(A \in \mathbb{R}^{m \times n}\ 阅读全文

posted @ 2025-10-19 15:20 方子敬阅读(58) 评论(0) 推荐(0)

2025年10月18日

今日学习笔记

摘要： AI 学习与人脑类比总结文档一、AI 与人类学习的本质 • 共同点：无论是人类大脑还是人工神经网络，本质上都是在寻找并逼近输入与输出之间的复杂映射函数。 • 人类学习：通过感官获取信息 → 在大脑形成突触连接 → 强化/遗忘 → 固化为长期记忆。 • AI 学习：通过数据输入 → 神经网络参数（权阅读全文

posted @ 2025-10-18 17:19 方子敬阅读(91) 评论(0) 推荐(0)

2025年10月17日

Alex-VGG3

摘要：鉴于之前的两次对照实验都无法提现出AlexNet和VGG的区别，我调节了训练的样本数据，也对代码进行了调整，数据集从原先的CIFAR-10: 10类换成了CIFAR-100: 100类训练代码和结果如下 import torch import torch.nn as nn import torc 阅读全文

posted @ 2025-10-17 22:03 方子敬阅读(24) 评论(0) 推荐(0)

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