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摘要： 一个结合了人工智能、语音识别和遗忘曲线算法的智能中文发音练习 Web 应用。该项目基于阿里云 DashScope AI 服务，为用户提供个性化的汉字发音学习体验。 📌 项目概述 趣味汉字乐园 旨在帮助用户掌握标准的汉字发音。通过实时语音识别 (ASR)、文本转语音 (TTS) 和 AI 发音评测， 阅读全文

摘要： 一、多模态模型“屠榜”：Gemini 3 刷新认知上限 最近三个月，多模态大模型的能力跃转速度超过外界预期。以 Google 最新发布的 Gemini 3 Pro 为代表，其在多个高难度基准测试中刷新纪录，标志着多模态模型已不再只是“能看图”的语言模型增强版，而是开始在核心推理能力上全面超越纯文本模 阅读全文

摘要： 一、QUIC 协议基础与发展背景 QUIC（Quick UDP Internet Connections）是近年来的重要网络传输创新协议，由 Google 于 2012 年提出，并在 IETF 完成标准化（RFC 9000 系列，2021 年发布）。 QUIC 基于 UDP 实现可靠传输，把传输层 阅读全文

摘要： 在前三篇文章中，我们依次验证了： CNN 对平移等空间扰动具有天然优势 在低维灰度图（Fashion-MNIST）上，CNN 与 MLP 差距有限 在中等复杂度数据集（CIFAR-10）上，差距迅速拉大 到这里，一个重要问题浮现： CNN 的优势到底来自“更大的数据集”还是来自“图像的空间结构”？ 阅读全文

摘要： 📘 Chrome + ChatGPT + Anki 快速集成方案（Markdown 版） #️⃣ 1. 解决了什么问题 你希望实现： 在 Chrome 浏览器中使用 ChatGPT Sidebar 随时提问 选中文本/ChatGPT 输出内容后 右键 / 快捷键 一键加入 Anki（自动填入 wo 阅读全文

摘要： 卷积神经网络的引入3 —— MLP 与 CNN 在更大数据集上的性能对比实验 在前两篇文章中，我们分别验证了： MLP 对平移等扰动非常敏感，而 CNN 具备更好的鲁棒性 在 Fashion-MNIST（低维灰度图）下，MLP 与 CNN 的表现差距不算巨大 为了进一步理解 CNN 的结构优势是否会 阅读全文

摘要： 一、实验目标与验证步骤 实验目的 在前一篇中，我们验证了 MLP 对图像平移极度敏感。本篇的实验目标是进一步验证： CNN 相比 MLP，在图像平移、旋转、噪声与亮度扰动下是否具备更强的稳定性与泛化能力。 同时，将探究超参数（如学习率、批次大小、正则化项）对两种模型鲁棒性的影响。 验证步骤 首先，构 阅读全文

摘要： 前端大文件分片上传系统 一个基于 Node.js + Express 的高性能大文件分片上传解决方案，支持并发上传、断点续传、实时进度监控等企业级特性。 项目特色 前端特性 ✅ 智能分片 - 自动将大文件切分为 5MB 分片 ✅ 并发上传 - 同时上传 3 个分片，大幅提升速度 ✅ 断点续传 - 上 阅读全文

摘要： ！！！ 本文重现的实验来自V Kishore Ayyadevara 著作的Modern Computer Vision with PyTorch (Second Edition) 一书，以下论述仅代表个人理解，如想体验原汁原味，强烈建议阅读原书。 Fully Connected Neural Net 阅读全文

摘要： 家用路由器功能与协议详解 家用路由器是家庭网络的核心设备，它通过连接ISP（互联网服务提供商）和家庭内部网络（LAN），管理并转发数据包。路由器的功能主要分为网络连接管理、地址分配、流量转发、安全控制、远程管理等。路由器使用多种协议来实现这些功能。 一、路由器的主要功能 1. 网络连接管理 协议：P 阅读全文