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摘要： 前面我们讲到 MLP 的本质就是“函数建模”，即通过调整参数（权重 w、偏置 b）去逼近输入与输出之间的关系。 那么问题来了：如果我们给出一组很简单的线性数据，比如一条直线 y = mx + b，MLP 能不能自己学会这条直线呢？ 答案是 可以。这就是线性回归在神经网络框架中的最小演示。 二、实验设 阅读全文