2025年10月6日
反向传播与梯度下降：神经网络如何真正学会分类
摘要： 回顾上章：MLP 在引入非线性后，可以形成弯曲的边界 ，但问题：它是怎么知道应该弯成什么样？ **答案：通过 损失函数衡量差距 + 反向传播更新参数。 二、损失函数（Loss Function）的角色 • 定义：衡量模型预测与真实结果的差异。 • 分类任务常用： • 二分类 → 二元交叉熵 (Bin 阅读全文
posted @ 2025-10-06 10:37 方子敬 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)