2025年10月5日
通用近似定理（Universal Approximation Theorem）
摘要： 定力内容：一个 两层的前馈神经网络（只要隐藏层足够大，且使用非线性激活函数），就可以逼近任意连续函数。 • 对分类问题的启示： 分类其实就是在寻找一个函数 \(f(x)\)，让它在不同类别上输出不同的值。 接下来我们通过代码演示 激活函数引入非线性 → 决策边界可以弯曲； 如图所示的问题我们通过原有 阅读全文
posted @ 2025-10-05 08:57 方子敬 阅读(77) 评论(0) 推荐(0)