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摘要: 研究了两天,终于实现了利用xBIM自动输出墙和门窗 比较粗糙的源码如下: 1 private void Form1_Load(object sender, EventArgs e) 2 { 3 //first create and initialise a model called Hello Wa 阅读全文
posted @ 2019-06-05 11:02 太一吾鱼水 阅读(802) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.新建一个c#项目,在工具-》NuGet程序包管理器-》程序包管理控制台 输入如下命令: Install-Package Xbim.Essentials -Version 4.0.29 Install-Package Xbim.Geometry -Version 4.0.11 这样就配置好了开发环 阅读全文
posted @ 2019-06-03 10:40 太一吾鱼水 阅读(833) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 新浪微博看到的一张图片:大数据分析和人工智能 https://weibo.com/1784501333/Gxc6kjY4u?filter=hot&root_comment_id=0&type=comment#_rnd1556502914277 阅读全文
posted @ 2019-04-15 16:41 太一吾鱼水 阅读(393) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 导出IndoorGML 阅读全文
posted @ 2019-04-07 18:48 太一吾鱼水 阅读(510) 评论(2) 推荐(0)
摘要: SACSegmentation封装了多种Ransac方法,包括: RandomSampleConsensus, LeastMedianSquares, MEstimatorSampleConsensus ProgressiveSampleConsensus, RandomizedRandomSamp 阅读全文
posted @ 2019-04-02 21:15 太一吾鱼水 阅读(2903) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 分析工具——>空间关联 使用注意,直接用FID似乎不可行,我是自己重新建了一个"String"字段,值用字段计算器从FID获取过来。之后按照上面的步骤才成功。 实现主要是通过了两个步骤: (1)使用polygon to line功能,生成的line文件将自带有弧段左右多边形的拓扑信息; (2) 阅读全文
posted @ 2019-03-22 20:35 太一吾鱼水 阅读(2291) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Parametric Architectural Design with Point-clouds Seamless Pedestrian Navigation in Indoor/Outdoor Large Spaces with No Clear Patterns for Movement GE 阅读全文
posted @ 2019-03-12 09:52 太一吾鱼水 阅读(340) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 通过代码实现了导出CityGML功能 阅读全文
posted @ 2019-01-28 18:38 太一吾鱼水 阅读(720) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2018-12-24 10:47 太一吾鱼水 阅读(309) 评论(0) 推荐(2)
摘要: 可以不需要自己开发,使用CloudCompare的分割合并功能实现点云标注(labeling),生成点云训练集数据。 (1)首先对点云中的物体进行分割,分割出一个一个的类别。 (2)接着删除所有的SF,使用Add constant SF功能,添加一个SF名字为classification,值为类别值 阅读全文
posted @ 2018-12-12 11:31 太一吾鱼水 阅读(847) 评论(1) 推荐(0)
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posted @ 2018-12-06 09:07 太一吾鱼水 阅读(110) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 首先PCL定义了搜索的基类pcl::search::Search<PointInT> 其子类包括:KD树,八叉树,FLANN快速搜索,暴力搜索(brute force),有序点云搜索。 The pcl_search library provides methods for searching for 阅读全文
posted @ 2018-11-20 16:57 太一吾鱼水 阅读(2450) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 近期目标,实现随机森林进行点云分类 1)学习阶段: 【干货】Kaggle 数据挖掘比赛经验分享 Kaggle Machine Learning Competition: Predicting Titanic Survivors Kaggle Titanic 生存预测 -- 详细流程吐血梳理 机 阅读全文
posted @ 2018-11-08 20:00 太一吾鱼水 阅读(1108) 评论(0) 推荐(1)
摘要: levmar : Levenberg-Marquardt 是非线性优化的一个库 1.使用CMake生成sln项目,编译 clapack库 在levmar工程中,打开misc.c文件,在最开始添加#include “blaswrap.h”, 在levmar工程的包含库目录里面包含clapack的 IN 阅读全文
posted @ 2018-10-06 18:24 太一吾鱼水 阅读(561) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 参考资料:https://www.cnblogs.com/whchensir/p/5768030.html (1)查找引号中的内容 (2)按照句号,分号换行,当有引号时不换行 (3)按照。”换行 阅读全文
posted @ 2018-09-21 13:14 太一吾鱼水 阅读(1117) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.三点求圆心和半径 https://blog.csdn.net/liyuanbhu/article/details/52891868 2.最小二乘拟合圆 阅读全文
posted @ 2018-09-18 21:45 太一吾鱼水 阅读(520) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.线性回归 最小二乘问题 $e=y-f(x)$ 间接平差 2.线性方程组求解 最小二乘问题 3.直线(Line),曲线和平面(Plane)拟合 最小二乘问题 间接平差 4.ICP点云匹配 最小二乘问题,可以用L-M方法求解。 (1)目前g2o中(有示例代码)实现了利用图优化进行ICP匹配的算法。 阅读全文
posted @ 2018-09-18 19:59 太一吾鱼水 阅读(934) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.特征值分解 2.奇异值分解 奇异值的物理意义是什么? 奇异值分解(SVD)原理详解及推导 奇异值分解(SVD)原理与在降维中的应用 奇异值分解 SVD 的数学解释 3.高斯混合模型和EM 高斯混合模型(GMM)及其EM算法的理解 一文详解高斯混合模型原理 GMM的世界,你不懂?(上篇) 阅读全文
posted @ 2018-08-16 16:45 太一吾鱼水 阅读(308) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 参考资料: python机器学习库scikit-learn简明教程之:随机森林 http://nbviewer.jupyter.org/github/donnemartin/data-science-ipython-notebooks/blob/master/kaggle/titanic.ipynb 阅读全文
posted @ 2018-08-15 10:30 太一吾鱼水 阅读(556) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Linux下安装scikit-learn sudo apt-get install python-pip sudo apt-get install python-pandas python-sympy python-nose sudo pip install scipy sudo pip insta 阅读全文
posted @ 2018-08-14 17:11 太一吾鱼水 阅读(765) 评论(0) 推荐(0)
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