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安装：pip install torch_geometric 阅读全文
posted @ 2025-06-18 20:58
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豆包： 在 Python 中，用于图神经网络（GNN）的框架有很多，以下是一些主流的框架及其特点： 1. PyTorch Geometric (PyG) 特点：基于 PyTorch，提供了丰富的图神经网络层和工具，支持多种图数据结构和任务。 适用场景：研究和原型开发，尤其是需要快速实现新模型的场景。 阅读全文
posted @ 2025-05-13 17:40
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卷积神经网络（CNN）的发展是深度学习领域的重要篇章，其从神经网络的基础演化到全卷积神经网络（FCNN）的成熟应用，经历了多个关键阶段。以下按照神经网络 → 卷积神经网络 → 全卷积神经网络的脉络，梳理CNN的发展历史： ### 1. 神经网络（Neural Networks, NN）的起源神经网络 阅读全文
posted @ 2025-05-06 13:59
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摘要：
请帮我写一个python代码，对比两个文件夹中同名文件，并将同名的文件拷贝到新的文件夹： import os import shutil from pathlib import Path def copy_same_name_files(folder1_path, folder2_path, out 阅读全文
posted @ 2025-05-04 14:02
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EuroSAT 遥感图像数据集 https://hyper.ai/cn/datasets/16778 阅读全文
posted @ 2025-04-30 17:50
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摘要：
Gork：https://grok.com/share/bGVnYWN5_27c01b37-7c65-4f93-b53d-7ef9d983553a 通过深度学习拟合三维曲面是一个非常有趣且实用的任务，通常可以用来处理复杂的数据分布或几何建模问题。以下是一个通用的步骤和方法框架，帮助你实现这一目标： 阅读全文
posted @ 2025-03-26 11:06
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开发html5网页，通过JavaScript访问deepseek服务。 1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="zh-CN"> 3 <head> 4 <meta charset="UTF-8"> 5 <meta name="viewport" content="width=d 阅读全文
posted @ 2025-03-21 17:34
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一、Livox MID-70连接及使用 参考链接 硬件环境：拯救者7000，32G内存 1.ubuntu18.04安装下载 2.ROS下载安装 3.Livox_viewer下载 去官网下载livox_viewer，Windows和Linux版本都有。livox_viewer不需要SDK和ros_dr 阅读全文
posted @ 2025-03-14 18:09
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1.下载ollama : https://ollama.com/ 安装ollama. 2.选择DeepSeek-R1大语音模型: https://ollama.com/library/deepseek-r1 复制如下命令，在Windows命令行cmd输入: ollama run deepseek-r 阅读全文
posted @ 2025-03-14 17:42
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1.人工智能发展历史 1956年达特茅斯会议上首次提出 “人工智能” 概念至今， 人工智能已发展60余年， 经历三次全球发展浪潮， 目前处于第三次发展浪潮之中。 人工智能三次浪潮 [文章1] 2.神经网络基础 （1）线性回归 & 多元线性回归：[视频1] （2）直观感受人工神经网络：[视频1] [视 阅读全文
posted @ 2025-02-12 21:09
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将点云平移到点云中心 import os import numpy as np import io_ply from tqdm import tqdm import open3d as o3d root_original = '../data/original' root_train = '../d 阅读全文
posted @ 2025-02-08 18:05
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《城市形象》凯文·林奇 (Kevin Lynch)， 1960 年 1. 摘要 城市景观中最独特的元素——分为路径、节点、边缘、区域和地标——塑造了个人对城市的心理表象。 城市动态分析，城市形象与地理信息科学之间的明确联系尚未完全探索。 本文提出了一种城市形象的计算方法。将空间认知和地理信息科学的不 阅读全文
posted @ 2025-02-04 14:20
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P2PFormer: A Primitive-to-Polygon Method for Regular Building Contour Extraction From Remote Sensing Images 由于建筑物形状复杂多样、遮挡和噪声，从遥感图像中提取建筑物轮廓是一项重大挑战。现有方 阅读全文
posted @ 2025-02-01 11:38
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论文：Differentiable Patch Selection for Image Recognition 1.研究动机 （1）神经网络需要大量内存和计算来处理高分辨率图像，即使只有一小部分图像实际上对当前任务有用。 我们提出了一种基于可微分 Top-K 运算符的方法来选择输入中最相关的部分，以 阅读全文
posted @ 2025-01-21 19:22
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1. A fast and efficient 3D reflection symmetry detector based on neural networks 首先收集大量具有反射对称性的 CAD 网格模型作为训练数据，然后将每个网格模型转换为密集点云，其中位于对称平面上的点标记为正。 基于 Po 阅读全文
posted @ 2025-01-16 18:46
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1.PointNet 关键点1：无序点云，点云无序性与对称函数的关系，对称函数可以忽略点云坐标位置的无序性。 关键点2：输入点云数目N在MLP过程中不变，只是每个点x y z三个坐标的MLP。最终形成 N x 1024 维的全局特征。 关键点3：T-Net旋转网络通过对点云数据进行旋转，使得模型能够 阅读全文
posted @ 2025-01-06 11:15
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1.客户端代码 1 <!DOCTYPE html> 2 <html> 3 <head> 4 <meta charset="UTF-8"> 5 <title>Bootstrap 实例 - 水平表单</title> 6 <link rel="stylesheet" type="text/css" hre 阅读全文
posted @ 2024-12-16 20:29
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摘要：
1.分楼层shp制作 加载DOM，新建shp面要素，空间参考采用WGS84地理坐标系。 添加要素的地图，增加字段Floor_Ele和Height字段，字段类型为浮点型。 新建面要素，注意前6个楼层的面要素平面坐标相同，区别在于两个属性的值不相同。 2. 制作分楼层3D Tile数据 选择Cesium 阅读全文
posted @ 2024-12-16 14:57
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1.新建动态网页项目 2.新建Selvert类 生成.java文件 打开AxHelloJavaWeb.java文件，查看doGet和doPost方法，测试运行。 修改doGet代码如下： 1 protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpS 阅读全文
posted @ 2024-12-16 09:50
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https://www.bookstack.cn/read/paddlepaddle-tutorials/spilt.3.3d52d8126c99cb7b.md https://www.jianshu.com/p/2a5936c2a6dd https://mp.weixin.qq.com/s?__b 阅读全文
posted @ 2024-11-30 10:53
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