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太一吾鱼水
岁寒然后知松柏之后凋也!
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2018年8月16日
机器学习数学基础知识备忘
摘要: 1.特征值分解 2.奇异值分解 奇异值的物理意义是什么? 奇异值分解(SVD)原理详解及推导 奇异值分解(SVD)原理与在降维中的应用 奇异值分解 SVD 的数学解释 3.高斯混合模型和EM 高斯混合模型(GMM)及其EM算法的理解 一文详解高斯混合模型原理 GMM的世界,你不懂?(上篇)
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posted @ 2018-08-16 16:45 太一吾鱼水
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