摘要：
https://blog.csdn.net/u013929284/article/details/131498349 https://github.com/Zack921/visual-demo/tree/main/webgl/examples/shadow 利用阴影贴图实现阴影 1.利用离屏绘制拿 阅读全文
posted @ 2024-04-29 17:36
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摘要：
1.找不到GLIBCXX_3.4.29 https://blog.csdn.net/weixin_39379635/article/details/129159713?login=from_csdn 折腾半天，先升级了gcc 到12.1？始终不行。后来重新用conda拷贝了虚拟环境，gcc采用的是u 阅读全文
posted @ 2024-04-26 22:15
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摘要：
方法 https://blog.csdn.net/weixin_68789096/article/details/136698639 import json import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np path="./d 阅读全文
posted @ 2024-04-25 18:47
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摘要：
参考：https://blog.csdn.net/qq_64671439/article/details/135293643 1.下载anaconda最新版：https://www.anaconda.com/download https://blog.csdn.net/weixin_46947765 阅读全文
posted @ 2024-04-24 13:20
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这次装Ubuntu真是折腾，究其原因，就是这个新电脑的固态硬盘开始时采用了MBR分区。 我制作的启动盘采用UEFI引导，所以一直找不到固态硬盘上已经安装的Windows10系统。 搜了一堆子资料，最后把整个固态硬盘格式化，改为GUID分区格式，或者叫做GPT（非CSM），大致就是GPT分区是比较MB 阅读全文
posted @ 2024-04-06 16:08
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摘要：
1. 黑白图、三通道图转化为单通道图 第一种办法（读取时就转化）：img = cv2.imread('test.jpg', 0) # 参数0等价于：cv2.IMREAD_GRAYSCALE。 如果不加0，会默认读取为三通道图像，即便原图像是灰度图。第二种办法（读取后再转化）：img = cv2.cv 阅读全文
posted @ 2024-03-25 18:19
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全部代码如下： import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim import torch.nn.functional as F from torchvision import datasets, transforms # 阅读全文
posted @ 2024-03-25 09:01
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git clone --recurse-submodules https://github.com/cvg/DeepLSD.git 直接用 cd DeepLSDbash quickstart_install.shmkdir weightswget https://www.polybox.ethz.c 阅读全文
posted @ 2024-03-12 20:44
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使用matlab2021b读取hdf5文件 info = h5info('00030043.hdf5');data_df = h5read('00030043.hdf5','/df');data_angle = h5read('00030043.hdf5','/line_level');b=resh 阅读全文
posted @ 2024-03-11 22:41
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下载源码：git clone --recurse-submodules https://github.com/graphdeco-inria/gaussian-splatting.git 利用conda创建虚拟环境：conda create -n gs python=3.8 切换虚拟环境：conda 阅读全文
posted @ 2024-02-03 19:30
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https://towardsdatascience.com/a-comprehensive-overview-of-gaussian-splatting-e7d570081362 3D Gaussian Splatting测试了一个精灵4无人机飞的MOV格式视频，重建效果如下： 对应的ply点云效 阅读全文
posted @ 2024-02-02 22:16
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摘要：
深度学习中存在一些问题，包括但不限于以下几个方面： 贝叶斯理论与深度学习：深度学习模型的训练和推断方法通常基于概率论和统计学原理，但与贝叶斯推理理论的融合仍存在一些挑战和问题。 解释性和可解释性：深度学习模型往往被视为“黑匣子”，其决策过程不太可解释。如何提高深度学习模型的解释性，使其决策过程和结果 阅读全文
posted @ 2024-02-02 14:15
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1 import os 2 import pickle 3 import numpy as np 4 import cv2 5 import scipy.io as sio 6 from tqdm import tqdm 7 8 data_root = 'D:/dl_exp/Labeling_lin 阅读全文
posted @ 2024-01-25 17:26
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问题1： 后台缓存收回进程无法释放上下文[/BUSINESS的缓存的[10]%-请考虑增加缓存的最大大小。 原因：出现该问题是Tomcat启动时，占用的缓存较大，Tomcat默认的缓存是10000KB.解决：需要调整Tomcat目录下\conf\context.xml文件中的缓存的最大值，需要添加在 阅读全文
posted @ 2023-12-18 20:49
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摘要：
from sklearn.neighbors import KDTree from os.path import join, exists, dirname, abspath import numpy as np import os, glob, pickle import sys BASE_DIR 阅读全文
posted @ 2023-12-16 09:42
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摘要：
点击球面位置，获取经纬度坐标和高程。 代码： 1 var annotations; 2 function axToolCoordinate(layer) { 3 var handler=new Cesium.ScreenSpaceEventHandler(viewer.canvas); 4 anno 阅读全文
posted @ 2023-12-13 17:46
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摘要：
1.切割单体化 2.火柴盒模型，建筑轮廓多边形+高程 拉伸 3.特征线组合优化 4.拓扑强化+模型库 5.空间划分 （1）二维空间划分+影像分类语义 （2）三维空间划分+面元选择 （3）三维空间划分+胞腔（体元）标记 6.逆程序化建模 CityEngine 阅读全文
posted @ 2023-10-13 13:37
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1.功能说明： 鼠标绘制多边形进行查询，通过多边形范围，调用Geoserver发布的WFS服务，查询相交的地图要素，将返回结果高亮显示。 单击高亮显示的要素，显示要素的属性信息。 2.网页html代码： <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta ch 阅读全文
posted @ 2023-09-11 22:51
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Python 3.7 pip install d2l==0.14.4 pip install pandas==1.3.5 Matplotlib 的最新稳定版本为 3.4，但是在 Python 3.7 版本中，我们可以使用的 Matplotlib 版本是 3.3.4 pip install jobli 阅读全文
posted @ 2023-09-10 21:33
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html代码 1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 <head> 4 <meta charset="utf-8" /> 5 <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge" /> 6 <meta name 阅读全文
posted @ 2023-08-31 16:49
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