摘要：
https://blog.51cto.com/u_15278213/5509624 https://blog.csdn.net/gougou0304/article/details/127727325 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwNTIxNzM5MQ== 阅读全文
posted @ 2025-09-26 16:36
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PR曲线绘制 https://blog.csdn.net/xiang_gina/article/details/149962713 三分钟带你理解ROC曲线和PR曲线 https://blog.csdn.net/Guo_Python/article/details/105820358 https:/ 阅读全文
posted @ 2025-09-23 16:15
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摘要：
Zero-Shot提示：模型只根据任务的描述生成响应，不需要任何示例。 One-Shot提示：只提供一个例子。 Few-Shot提示：提供几个例子。在提示中的作用是通过少量样本引导模型对特定任务进行学习和执行，例如通过提供少量风格或主题示例，引导模型产出具有相似风格或主题的创作。 Zero-Shot 阅读全文
posted @ 2025-09-21 15:08
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1. 在深度学习模型训练过程中，为什么一个epoch内损失函数会出现先下降后上升的现象？ 训练中，损失先降后升可能与以下因素相关： 1）学习率过高，初期权重更新使损失下降，但后期过大更新导致拟合偏差； 2）数据批次（batch）分布不均，某些批次噪声大或样本特殊，影响参数调整； 3）正则化项作用，在 阅读全文
posted @ 2025-09-19 15:20
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摘要：
当前的文本到3D方法主要基于几何表示，例如体素，点云和网格，它们仅捕获对象的外表面几何形状，而无需对其可能的内部内容建模或嵌入语义信息。尽管现有的研究着重于从文本中生成3D几何模型，但这些纯粹的几何输出缺乏无缝集成到基于BIM的建筑设计工作流所需的语义丰富性和参数细节。 挑战 设计师无法在BIM创作 阅读全文
posted @ 2025-08-08 16:43
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安装：pip install torch_geometric 阅读全文
posted @ 2025-06-18 20:58
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豆包： 在 Python 中，用于图神经网络（GNN）的框架有很多，以下是一些主流的框架及其特点： 1. PyTorch Geometric (PyG) 特点：基于 PyTorch，提供了丰富的图神经网络层和工具，支持多种图数据结构和任务。 适用场景：研究和原型开发，尤其是需要快速实现新模型的场景。 阅读全文
posted @ 2025-05-13 17:40
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卷积神经网络（CNN）的发展是深度学习领域的重要篇章，其从神经网络的基础演化到全卷积神经网络（FCNN）的成熟应用，经历了多个关键阶段。以下按照神经网络 → 卷积神经网络 → 全卷积神经网络的脉络，梳理CNN的发展历史： ### 1. 神经网络（Neural Networks, NN）的起源神经网络 阅读全文
posted @ 2025-05-06 13:59
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摘要：
请帮我写一个python代码，对比两个文件夹中同名文件，并将同名的文件拷贝到新的文件夹： import os import shutil from pathlib import Path def copy_same_name_files(folder1_path, folder2_path, out 阅读全文
posted @ 2025-05-04 14:02
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EuroSAT 遥感图像数据集 https://hyper.ai/cn/datasets/16778 阅读全文
posted @ 2025-04-30 17:50
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Gork：https://grok.com/share/bGVnYWN5_27c01b37-7c65-4f93-b53d-7ef9d983553a 通过深度学习拟合三维曲面是一个非常有趣且实用的任务，通常可以用来处理复杂的数据分布或几何建模问题。以下是一个通用的步骤和方法框架，帮助你实现这一目标： 阅读全文
posted @ 2025-03-26 11:06
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开发html5网页，通过JavaScript访问deepseek服务。 1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="zh-CN"> 3 <head> 4 <meta charset="UTF-8"> 5 <meta name="viewport" content="width=d 阅读全文
posted @ 2025-03-21 17:34
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一、Livox MID-70连接及使用 参考链接 硬件环境：拯救者7000，32G内存 1.ubuntu18.04安装下载 2.ROS下载安装 3.Livox_viewer下载 去官网下载livox_viewer，Windows和Linux版本都有。livox_viewer不需要SDK和ros_dr 阅读全文
posted @ 2025-03-14 18:09
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1.下载ollama : https://ollama.com/ 安装ollama. 2.选择DeepSeek-R1大语音模型: https://ollama.com/library/deepseek-r1 复制如下命令，在Windows命令行cmd输入: ollama run deepseek-r 阅读全文
posted @ 2025-03-14 17:42
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摘要：
1.人工智能发展历史 1956年达特茅斯会议上首次提出 “人工智能” 概念至今， 人工智能已发展60余年， 经历三次全球发展浪潮， 目前处于第三次发展浪潮之中。 人工智能三次浪潮 [文章1] 2.神经网络基础 （1）线性回归 & 多元线性回归：[视频1] （2）直观感受人工神经网络：[视频1] [视 阅读全文
posted @ 2025-02-12 21:09
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摘要：
将点云平移到点云中心 import os import numpy as np import io_ply from tqdm import tqdm import open3d as o3d root_original = '../data/original' root_train = '../d 阅读全文
posted @ 2025-02-08 18:05
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摘要：
《城市形象》凯文·林奇 (Kevin Lynch)， 1960 年 1. 摘要 城市景观中最独特的元素——分为路径、节点、边缘、区域和地标——塑造了个人对城市的心理表象。 城市动态分析，城市形象与地理信息科学之间的明确联系尚未完全探索。 本文提出了一种城市形象的计算方法。将空间认知和地理信息科学的不 阅读全文
posted @ 2025-02-04 14:20
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摘要：
P2PFormer: A Primitive-to-Polygon Method for Regular Building Contour Extraction From Remote Sensing Images 由于建筑物形状复杂多样、遮挡和噪声，从遥感图像中提取建筑物轮廓是一项重大挑战。现有方 阅读全文
posted @ 2025-02-01 11:38
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摘要：
论文：Differentiable Patch Selection for Image Recognition 1.研究动机 （1）神经网络需要大量内存和计算来处理高分辨率图像，即使只有一小部分图像实际上对当前任务有用。 我们提出了一种基于可微分 Top-K 运算符的方法来选择输入中最相关的部分，以 阅读全文
posted @ 2025-01-21 19:22
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摘要：
1. A fast and efficient 3D reflection symmetry detector based on neural networks 首先收集大量具有反射对称性的 CAD 网格模型作为训练数据，然后将每个网格模型转换为密集点云，其中位于对称平面上的点标记为正。 基于 Po 阅读全文
posted @ 2025-01-16 18:46
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