本文探讨了微服务架构中依赖关系复杂化的挑战及解决方案。通过分析商品、订单等核心服务的交互场景,揭示了聚合接口归属混乱和服务依赖网状化两大痛点。项目组引入API层和BFF模式进行架构优化:API层负责数据聚合与业务编排,BFF为不同客户端定制专属接口。技术实现采用Spring Cloud三层架构(网关... ...
别让收藏夹吃灰!本文分享一条能强制执行“费曼学习法”的AI指令,将晦涩的技术文档和书籍“编译”成清晰的知识框架、通俗类比和记忆口诀。把AI变成你的认知压缩工具,实现从“囤积”到“内化”的降维打击。 ...
大家好! 在这个全民 RAG 的时代,人们似乎找到了一条蹭 AI 的捷径。大模型加上领域知识分分钟包装成知识库,智能体,垂直大模型?但在实际应用中,传统 RAG 并不能解决所有问题,尤其是需要复杂推理和关系分析的场景。知识图谱(Knowledge Graph)作为结构化语义网络,能更好地表达实体及其 ...
前文我们梳理了 Watermark 相关的源码,Watermark 的作用就是用来触发窗口,本文我们就一起看一下窗口相关的源码。 ...
周末深夜,你收到紧急审批通知——却发现只能在 PC 端处理,只能摸黑起床开电脑…… 这样的场景,你是否也经历过? 传统 .NET 系统与现代移动协同之间的鸿沟,正在悄悄吞噬着企业的效率。审批卡在桌面端、通知滞后、数据孤岛——这些问题让工作体验大打折扣。 推倒重来?成本太高,风险太大。 本文将带你走一 ...
微信电脑版现在已经是日常工作生活必不可少的工具,有时删除了聊天记录或被系统清理软件清理了,但还想查看曾经的微信聊天图片。这个时候辛辛苦苦找到了文件,却发现无法查看,因为微信电脑版为了保护我们的隐私,把原先的图片格式文件给做了加密处理变成了DAT格式,这里不得不给微信一个大大的赞。那么我们就只能是看着 ...
Hydra是Facebook Research开发的开源Python配置管理框架,旨在解决复杂项目中配置混乱、多环境与多参数组合管理的难题。该框架采用分层配置与动态组合设计,支持以YAML文件实现结构化配置。Hydra尤其适用于简化机器学习实验、软件开发及其他复杂应用的配置管理。它的名字来源于希腊神 ...
2018-6-18 [[后端栈/Java SE/Java]] Spring Security 是什么? 人们使用Spring Secruity的原因有很多, 单大部分都发现了javaEE的Servlet规范或EJB规范中的安全功能缺乏典型企业应用场景所需的深度; 提到这些规范, 重要的是要认识到他们 ...
前言 公众号每月定期推广和分享的C#/.NET/.NET Core优秀项目和框架(每周至少会推荐两个优秀的项目和框架当然节假日除外),公众号推文中有项目和框架的详细介绍、功能特点、使用方式以及部分功能截图等(打不开或者打开GitHub很慢的同学可以优先查看公众号推文,文末一定会附带项目和框架源码地址 ...
【大数据 & AI】Flink Agents 源码解读 (4) AgentPlan 目录【大数据 & AI】Flink Agents 源码解读 (4) AgentPlan0x00 概要0x01 基本概念1.1 定义1.2 在系统中的位置和作用1.3 流程0x02 具体功能2.1 编译2.2 提供数据 ...
笔者早年间做Oracle相关工作时,圈内对“数据库安全”多是嗤之以鼻——内网环境下数据访问可控,总觉得安全措施是多余的。但AI与企业应用深度融合后,企业私有数据成了核心资产,用户既渴望AI的生产力,又怕数据泄露。而Oracle Real Application Security(RAS)的“应用用户 ...
写作正从生产静态文本转向设计可交互的数字原型。开源项目 NamBlog 作为一个文档体验编译器,将 Markdown 视为人机协作的协议,通过 Markdown 与 Prompt 的结合,将文档实时编译为具备完整样式与交互的 HTML 应用。系统基于 .NET 10 与 GraphQL 构建,支持 ... ...
这是一个经典的面试题,但实际估算需要考虑多个变量。下面我将详细拆解计算过程: 核心计算模型 MySQL B+树存储量 = 根节点扇出 × 中间节点扇出 × 叶子节点容量 关键假设(以InnoDB默认配置为例) 页大小:16KB(16384字节) 主键类型:BIGINT(8字节) 指针大小:6字节(I ...
此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下: 原课程视频链接:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料,含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习(中英)与答案:吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第五课的第一周内容,1.1的内容 ...
CUDA (Compute Unified Device Architecture)是NIVIDIA 推出的通用并行计算平台,支持C,C++,Python等语言,实现CPU和GPU协同计算。其架构采用Grid-Blocks-Threads线程层次结构和SIMT并行模式,在给出CUDA的编程实例之前... ...
引言 在金融应用领域,通过电子邮件手动管理用户分配数据不仅耗时而且容易出错。传统的人工处理方式需要工作人员每天检查邮件、下载附件、解析数据并更新数据库,这一系列重复性工作既低效又存在数据录入错误的风险。本文将介绍如何利用 C# 和 SQL Server 构建一个自动化解决方案,实现从邮件读取、附件下 ...
针对 Web 转 EXE 场景中 Electron 体积大、源码易泄露的痛点,本文介绍一种基于 WebView2 的工程化解决方案——H2E Studio。该方案实现了 3MB 独立进程封装,核心特性包括:1. 源码防御(资源加密打包,运行时内存流解密,无磁盘残留);2. 虚拟文件系统(完美解决 f... ...
热点随笔: · 2025 年终总结|30岁 (香煎藕饼) · 让WinForms再次伟大 (袁永福 电子病历,医疗信息化) · 写给前端的股票行情 SDK: stock-sdk,终于不用再求后端帮忙了 (程序猿的程) · 2025再见,码农当自强,47岁尚能饭否 (数据酷软件) · 2026年,让. ...
前言 用AutoDL跑模型、处理数据时,最头疼的莫过于“服务器里的图片怎么看”——传本地太慢,用工具又嫌复杂?最麻烦的是,Autodl自带的界面在进入checkpoint文件夹的时候好像因为加载的文件太大而会直接卡死,导致我无法查看放在checkpoint文件夹里面的训练过程图片。 其实借助Auto ...
经过断断续续的开发,目前又完善了一些内容 功能 1.各个功能模块 目前分为了六个标签页、首页、对局、战绩查询、关于、设置、日志 首页:包含个人段位信息,战绩查看,查找他人信息 对局:支持查看当前对局所有人的战绩信息,显示最近的九盘对局记录 战绩查询:个人的详细战绩内容信息,目前待完善 关于:软 ...