摘要：
搞统计的线性代数和概率论必须精通，最好要能锻炼出直觉，再学机器学习才会事半功倍。 线性代数只推荐Prof. Gilbert Strang的MIT课程，有视频，有教材，有习题，有考试，一套学下来基本就入门了。 不多，一共10次课。 链接：https://ocw.mit.edu/courses/math 阅读全文
摘要：
很有必要讨论一下，争论很大。 统计学和机器学习之间的界定一直很模糊。 无论是业界还是学界一直认为机器学习只是统计学批了一层光鲜的外衣。 而机器学习支撑的人工智能也被称为“统计学的外延” 例如，诺奖得主托马斯·萨金特曾经说过人工智能其实就是统计学，只不过用了一个很华丽的辞藻。 萨金特在世界科技创新论坛 阅读全文