Vimo-desktop是VideoRAG的前端实现。 目前该项目仍是不稳定阶段，在环境配置上也遇到了很多问题。 一、conda 环境配置 conda create --name vimo python=3.11 conda activate vimo 1、pytorch需要安装GPU版本，且最好用 ...

在Python+FastAPI的后端项目中，我们往往很多时候需要对数据进行相关的处理，本篇随笔介绍在Python+FastAPI项目中使用SqlAlchemy操作数据的几种常见方式。 使用 FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic构建后端项目的时候，其中数据库访问采用SQLAlch... ...

在数据分析的江湖里，有一个绝对的核心技能，叫做回归分析（Regression Analysis）。 无论你是刚入行的新手，还是想要进阶的老手，掌握它，你就拥有了预测未来的“水晶球”。 很多初学者一听到“回归”两个字，脑子里全是复杂的数学公式，立刻想打退堂鼓。 别急！今天我们不讲枯燥的数学推导，只讲它 ...

Excel 中多余或不必要的分页符，往往会打乱工作表的整体布局，甚至导致打印结果出现分页不合理、内容被截断等问题。这类分页符通常在修改打印设置、调整页边距，或切换视图模式后出现。本文将介绍如果借助Spire.XLS，使用Python批量删除Excel分页符，掌握如何正确删除它们是保持工作表结构清晰、... ...

在我们实际开发项目的时候，有时候为了使用方便，会针对一些常用到的内容进行一定的封装处理，以降低使用的难度和减少相关代码，本篇随笔介绍在PySide6/PyQt6的项目中封装一些基础类库，包括文件对话框、字体对话框、颜色对话框、消息对话框等内容。通过上面的简单封装，我们就可以很容易的记得相关的处理函数... ...

Anaconda是一个开源的 Python 和 R 语言的发行版，专为数据科学、机器学习、人工智能、科学计算和大数据处理等领域设计。它由 Anaconda, Inc.（原 Continuum Analytics）开发，是目前全球使用最广泛的数据科学平台之一。 核心特点： 预装大量科学计算库（Anac ...

在数据处理与办公自动化场景中，Excel 文件常需嵌入图片以增强可视化表达。然而，手动添加或删除图片不仅效率低下，还容易出错。如何用 Python 实现 Excel 中图片的自动化管理？答案是：使用 Free Spire.XLS for Python 免费库。 本文将系统介绍如何通过 Python ...

重复值是 Excel 表格中常见的问题。无论你是在处理客户列表、产品库存、发票，还是调查问卷结果，重复数据都可能导致错误、不准确的报表以及错误的决策。本文将介绍如何借助Spire.XLS，以Python编程的方式在Excel中查找并高亮重复值。 ...

这在准备项目报告、提案或需要支撑数据的技术文档时，将文件附加到Word文档尤为有用。在本指南中，您将学习如何借助Spire.Doc，使用Python编程的方式，将文件自动化批量附加到 Word 文档。 ...

图片是传递视觉信息、增强内容感染力的关键载体，而PPT则是整合信息、有效展示的重要工具。本文将介绍如何借助Spire.Presentation将图片转换为PPT的方法，通过Python脚本实现自动化批量转换。 ...

在数据分析的世界里， “距离” 不仅仅是地图上两点之间的路程。 距离 ，本质上是衡量两个事物 “相似度” 的尺子。 距离越近 = 相似度越高 距离越远 = 差异越大 如果你想做用户画像聚类、想做商品推荐系统，或者想识别信用卡欺诈交易，你首先要选对这把“尺子”。 本文将带你全面了解数据分析中常用的各种 ...

前置要求： 1. 安装wsl2和docker-desktop 这边安装步骤之类的网上都有，最后要达成的效果就是二者都安装ok，同时要用wsl2起一台Linux虚机即可 2.安装kubectl curl -LO "https://dl.k8s.io/release/$(curl -L -s https ...

一、可靠性分析 从架构图上，我们可以看出worker调用大模型服务过程中，会发生阻塞等待，如果此时worker异常容器挂掉了，那么此次任务状态会一直为processing，并且因为redis关联task_id的消息已经被消费了，那么这个任务就无法被识别出来重试。 基于这个场景分析，我们要补充巡检服务 ...

很多刚入行甚至想入行数据分析的朋友，往往会陷入一个误区：以为数据分析就是不停地做报表、画饼图。 其实，数据分析的核心魅力在于 “推断”——即见微知著。 在现实生活中，我们很难获取“全量数据”（比如你不可能调查全国每一个人的身高），那么，如何通过手中的“小样本”去推测“大总体”的规律？ 这就需要用到统 ...

一、技术选型与功能设计 使用minio服务，进行文件的中转与存储。用户提交文件到doc-llm-controller，控制面将文件转存到minio中，关联此次任务id。然后doc-llm-worker轮询redis发现有需要执行的任务，拿到id后，根据id从minio拿取文件，然后将文件解析成结构化 ...

通过 Python 将 HTML 转换为文本，推荐使用 Spire.Doc for Python 实现转换。该 Python Word 库不仅是轻量高效的 HTML 转文本工具，还支持几乎所有 Word 操作（如创建、内容编辑等），兼容性强、上手简单。 ...

在桌面应用开发中，“主题切换（深色 / 浅色模式）”已经不再是锦上添花的功能，而是逐渐成为一种用户刚需。尤其对于长时间使用的 ERP 工具类应用来说，良好的视觉舒适度对用户体验影响巨大。本篇随笔针对PySide6/PyQt6的项目的实现案例，介绍如何实现样式切换处理。 ...

一、markdown文档 Markdown 文档本质上是：一个树状结构（Block 级） + 行内结构（Inline 级） Block 级元素（结构）： heading_open → inline → heading_close paragraph_open → inline → paragraph ...

数据分析时，我们经常需要从样本数据推断总体特征。 而抽样分布就是连接样本与总体的重要桥梁，如果你不理解它，就无法理解为什么我们可以通过调查几千人来预测全国的选举结果，也无法理解A/B测试背后的逻辑。 本文将尽量使用大白话和Python代码，带你彻底搞懂抽样分布，并掌握最常用的四大分布：Z分布、T分布 ...

一、Openai的接口调用 pip包下载 pip install openai 配置sk，url OPENAI_API_KEY = sk-xxxxx OPENAI_BASE_URL = https://api.openai.com/v1 接口调用 import os from flask impor ...