在数据分析中，我们常说：“一张好的图表胜过千言万语。” 但很多时候，我们做出来的图表却是“千言万语堵在心口难开”。读者看了半天，抓不住重点。 这是为什么？ 因为人类的视觉感知遵循一套被称为 格式塔（Gestalt） 的心理学原理。 简单来说，当我们看到一组物体时，大脑会自动将它们视为一个整体或一种模 ...

前言：在Python面向对象（OOP）编程中，描述器是支撑诸多高级特性的底层核心机制——property、classmethod、staticmethod、甚至ORM框架的字段定义（如Django ORM的models.CharField），本质都是描述器的应用。但多数Python学习者停留在“使用 ...

提到回归分析，很多人第一时间想到的只有“线性回归”和“逻辑回归”。但实际上，针对不同的数据情况（比如有离群点、数据是计数的、数据有缺失截断等），我们有十几种回归模型可以选择。 今天为大家总结了 16种回归分析 的模型，重点不是介绍这些回归模型的原理，而是介绍如何在Python代码中使用这些模型，希望 ...

在数据处理与办公自动化场景中，PDF 表格因格式稳定被广泛使用，但不可直接编辑的特性，给数据统计、分析和二次加工带来诸多不便。手动复制粘贴不仅效率低下，还容易出现数据错位、遗漏等问题。 本文将分享一种高效的解决方案—基于Python结合Spire系列库，实现 PDF 表格数据的精准提取，并分别导出为 ...

告别依赖地狱：用 uv 重塑你的 Python 开发体验 如果你长期使用 Python，一定对下面这些场景不陌生： 创建一个新项目，pip install 了几个包，忽然发现版本冲突，陷入无尽的 pip install 和 pip uninstall 循环。 项目依赖文件 requirements. ...

很多刚入行的小伙伴问我：“我想预测下个月公司的销售额，或者预测一下明天的股价，该学什么？” 我的回答通常只有六个字：时间序列分析。 如果在数据分析的世界里有一种魔法能让你“预知未来”，那一定就是它。 1. 什么是时间序列？ 别被名词吓到了。简单来说，时间序列（Time Series）就是按时间顺序排 ...

Vimo-desktop是VideoRAG的前端实现。 目前该项目仍是不稳定阶段，在环境配置上也遇到了很多问题。 一、conda 环境配置 conda create --name vimo python=3.11 conda activate vimo 1、pytorch需要安装GPU版本，且最好用 ...

在Python+FastAPI的后端项目中，我们往往很多时候需要对数据进行相关的处理，本篇随笔介绍在Python+FastAPI项目中使用SqlAlchemy操作数据的几种常见方式。 使用 FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic构建后端项目的时候，其中数据库访问采用SQLAlch... ...

在数据分析的江湖里，有一个绝对的核心技能，叫做回归分析（Regression Analysis）。 无论你是刚入行的新手，还是想要进阶的老手，掌握它，你就拥有了预测未来的“水晶球”。 很多初学者一听到“回归”两个字，脑子里全是复杂的数学公式，立刻想打退堂鼓。 别急！今天我们不讲枯燥的数学推导，只讲它 ...

Excel 中多余或不必要的分页符，往往会打乱工作表的整体布局，甚至导致打印结果出现分页不合理、内容被截断等问题。这类分页符通常在修改打印设置、调整页边距，或切换视图模式后出现。本文将介绍如果借助Spire.XLS，使用Python批量删除Excel分页符，掌握如何正确删除它们是保持工作表结构清晰、... ...

在我们实际开发项目的时候，有时候为了使用方便，会针对一些常用到的内容进行一定的封装处理，以降低使用的难度和减少相关代码，本篇随笔介绍在PySide6/PyQt6的项目中封装一些基础类库，包括文件对话框、字体对话框、颜色对话框、消息对话框等内容。通过上面的简单封装，我们就可以很容易的记得相关的处理函数... ...

Anaconda是一个开源的 Python 和 R 语言的发行版，专为数据科学、机器学习、人工智能、科学计算和大数据处理等领域设计。它由 Anaconda, Inc.（原 Continuum Analytics）开发，是目前全球使用最广泛的数据科学平台之一。 核心特点： 预装大量科学计算库（Anac ...

在数据处理与办公自动化场景中，Excel 文件常需嵌入图片以增强可视化表达。然而，手动添加或删除图片不仅效率低下，还容易出错。如何用 Python 实现 Excel 中图片的自动化管理？答案是：使用 Free Spire.XLS for Python 免费库。 本文将系统介绍如何通过 Python ...

重复值是 Excel 表格中常见的问题。无论你是在处理客户列表、产品库存、发票，还是调查问卷结果，重复数据都可能导致错误、不准确的报表以及错误的决策。本文将介绍如何借助Spire.XLS，以Python编程的方式在Excel中查找并高亮重复值。 ...

这在准备项目报告、提案或需要支撑数据的技术文档时，将文件附加到Word文档尤为有用。在本指南中，您将学习如何借助Spire.Doc，使用Python编程的方式，将文件自动化批量附加到 Word 文档。 ...

图片是传递视觉信息、增强内容感染力的关键载体，而PPT则是整合信息、有效展示的重要工具。本文将介绍如何借助Spire.Presentation将图片转换为PPT的方法，通过Python脚本实现自动化批量转换。 ...

在数据分析的世界里， “距离” 不仅仅是地图上两点之间的路程。 距离 ，本质上是衡量两个事物 “相似度” 的尺子。 距离越近 = 相似度越高 距离越远 = 差异越大 如果你想做用户画像聚类、想做商品推荐系统，或者想识别信用卡欺诈交易，你首先要选对这把“尺子”。 本文将带你全面了解数据分析中常用的各种 ...

前置要求： 1. 安装wsl2和docker-desktop 这边安装步骤之类的网上都有，最后要达成的效果就是二者都安装ok，同时要用wsl2起一台Linux虚机即可 2.安装kubectl curl -LO "https://dl.k8s.io/release/$(curl -L -s https ...

一、可靠性分析 从架构图上，我们可以看出worker调用大模型服务过程中，会发生阻塞等待，如果此时worker异常容器挂掉了，那么此次任务状态会一直为processing，并且因为redis关联task_id的消息已经被消费了，那么这个任务就无法被识别出来重试。 基于这个场景分析，我们要补充巡检服务 ...

很多刚入行甚至想入行数据分析的朋友，往往会陷入一个误区：以为数据分析就是不停地做报表、画饼图。 其实，数据分析的核心魅力在于 “推断”——即见微知著。 在现实生活中，我们很难获取“全量数据”（比如你不可能调查全国每一个人的身高），那么，如何通过手中的“小样本”去推测“大总体”的规律？ 这就需要用到统 ...