刷新
棒棒糖图:当条形图遇上极简美学

博主头像 棒棒糖图(Lollipop Chart)可以看作是条形图的一种“轻盈版”变体:它用一根从基准线延伸出来的“棒”,并在末端以一个“糖”(圆点)来表示数值,取代了传统的矩形条。 这种图表传达的信息与条形图是一样的,但它更注重突出数据点的位置,整体看起来更加清新、现代。 今天,我们一起探索棒棒糖图的优势, ...

pyqt图形化显示—4.便捷控件

博主头像 设计一个完整的图形化显示肯定需要多个窗口啊,ui啊 为了方便进行设计,qtside6提供了很多便捷控件 弹出对话框 导入库 from PySide6.QtWidgets import QMessageBox QMessageBox 弹出对话框库 界面 下面代码展示一下 就是一个按钮,点击后弹出对话框 ...

pyqt图形化显示—3.5.布局

博主头像 上一篇讲了一下布局 只涉及了一点点,布局就将设置好的控件排布在窗口上显示,一共有三个半布局方式,垂直布局和水平布局,网格布局,还有半个表单布局。由于人的阅读习惯我们一般是整体主布局采用垂直布局,单个小布局框架采用水平布局,当然直接使用网格布局也是可以的。 引入库 from PySide6.QtWid ...

pyqt图形化显示—3.常用控件

博主头像 前面已经能够通过组合构建一个基础的能交互的ui了,接下来就是丰富界面了,一些常用控件走起~ 下拉框 界面 首先导入对应库 from PySide6.QtWidgets import QComboBox, QVBoxLayout QComboBox是下拉框的列表库,QVBoxLayout是垂直布局库, ...

数据可视化五大黄金原则:让你的图表“会说话”

博主头像 在日常工作中,你是否遇到过这种情况:你辛辛苦苦跑完数据,画了一张图表发给老板或客户,结果对方盯着看了半天,问了一句:“所以,你想表达什么?” 这就像讲笑话没人笑一样尴尬。图表的本质不是 “画图”,而是 “沟通”。 今天,我将分享 5 个提升可视化效果的原则,并用 Python 的 matplotli ...

pyqt图形化显示—2.信号与槽

博主头像 信号: event事件的工作方法是不断扫描是否发生事件然后做出相应,这种方式固然简单易懂,但如果我同一时间需要多项交互,那就不是能处理的了 所以pyside6采用信号(signal),可以以解为一件事情发生会发出一个信号呼叫对应的处理器(slot)响应 基础控件的信号: 按键: class MyWi ...

FastAPI异步方法中调用同步方法

博主头像 前言 在异步方法中调用同步方法,会直接阻塞整个事件循环,导致应用在执行同步方法期间无法处理其他任何并发请求,从而拖垮整个服务的性能。 为了解决这个问题,核心思路是将同步方法交给外部线程池去执行。 方法1, 使用 to_thread Python 3.9 后可以使用 asyncio.to_thread ...

gui自动化—1.控制鼠标

博主头像 前期准备: 使用pyautogui包 进行操作 一切操作的基础得先理解坐标,以屏幕左上为坐标原点,水平方向为x轴,方向向右;垂直方向为y轴,方向向下。例如屏幕分辨率为1920×1080,那么左上为(0,0),右下为(1919,1079) 获取像素: pyautogui.size()返回两个整数,分别 ...

前注意加工:让你的图表抓住读者的眼球

博主头像 想象一下,你走进一个挤满人的房间,朋友向你招手--你几乎立刻就能看到他。 这是因为“招手”这个动作在你的大脑进行深入思考之前,就已经被注意到了。 再比如当你走在熙熙攘攘的大街上,如果所有人穿的都是黑灰色的大衣,而此时有一个人穿着鲜红色的风衣,你会看哪里? 毫无疑问,你的目光会瞬间被那抹红色吸引。 这 ...

allure的安装

博主头像 allure安装包括三部分 1.java环境的安装以及配置 2.allure的下载安装 3.allure-pytest安装 首先进行第一步 JDK下载 Index of openjdk-local/21 进行下载 解压后 ,在左下角搜索框输入 cmd 进入到解压后的bin文件 1.windows系统 ...

格式塔原理:数据可视化如何引导观众的注意力

博主头像 在数据分析中,我们常说:“一张好的图表胜过千言万语。” 但很多时候,我们做出来的图表却是“千言万语堵在心口难开”。读者看了半天,抓不住重点。 这是为什么? 因为人类的视觉感知遵循一套被称为 格式塔(Gestalt) 的心理学原理。 简单来说,当我们看到一组物体时,大脑会自动将它们视为一个整体或一种模 ...

回归分析全家桶(16种回归模型实现方式总结)

博主头像 提到回归分析,很多人第一时间想到的只有“线性回归”和“逻辑回归”。但实际上,针对不同的数据情况(比如有离群点、数据是计数的、数据有缺失截断等),我们有十几种回归模型可以选择。 今天为大家总结了 16种回归分析 的模型,重点不是介绍这些回归模型的原理,而是介绍如何在Python代码中使用这些模型,希望 ...

Python 将 PDF 表格数据提取至 TXT 或 Excel

博主头像 在数据处理与办公自动化场景中,PDF 表格因格式稳定被广泛使用,但不可直接编辑的特性,给数据统计、分析和二次加工带来诸多不便。手动复制粘贴不仅效率低下,还容易出现数据错位、遗漏等问题。 本文将分享一种高效的解决方案—基于Python结合Spire系列库,实现 PDF 表格数据的精准提取,并分别导出为 ...

Python uv 简明教程

告别依赖地狱:用 uv 重塑你的 Python 开发体验 如果你长期使用 Python,一定对下面这些场景不陌生: 创建一个新项目,pip install 了几个包,忽然发现版本冲突,陷入无尽的 pip install 和 pip uninstall 循环。 项目依赖文件 requirements. ...

数据分析师的“水晶球”:时间序列分析

博主头像 很多刚入行的小伙伴问我:“我想预测下个月公司的销售额,或者预测一下明天的股价,该学什么?” 我的回答通常只有六个字:时间序列分析。 如果在数据分析的世界里有一种魔法能让你“预知未来”,那一定就是它。 1. 什么是时间序列? 别被名词吓到了。简单来说,时间序列(Time Series)就是按时间顺序排 ...

<123···23>