Anaconda是一个开源的 Python 和 R 语言的发行版，专为数据科学、机器学习、人工智能、科学计算和大数据处理等领域设计。它由 Anaconda, Inc.（原 Continuum Analytics）开发，是目前全球使用最广泛的数据科学平台之一。 核心特点： 预装大量科学计算库（Anac ...

在数据处理与办公自动化场景中，Excel 文件常需嵌入图片以增强可视化表达。然而，手动添加或删除图片不仅效率低下，还容易出错。如何用 Python 实现 Excel 中图片的自动化管理？答案是：使用 Free Spire.XLS for Python 免费库。 本文将系统介绍如何通过 Python ...

重复值是 Excel 表格中常见的问题。无论你是在处理客户列表、产品库存、发票，还是调查问卷结果，重复数据都可能导致错误、不准确的报表以及错误的决策。本文将介绍如何借助Spire.XLS，以Python编程的方式在Excel中查找并高亮重复值。 ...

这在准备项目报告、提案或需要支撑数据的技术文档时，将文件附加到Word文档尤为有用。在本指南中，您将学习如何借助Spire.Doc，使用Python编程的方式，将文件自动化批量附加到 Word 文档。 ...

图片是传递视觉信息、增强内容感染力的关键载体，而PPT则是整合信息、有效展示的重要工具。本文将介绍如何借助Spire.Presentation将图片转换为PPT的方法，通过Python脚本实现自动化批量转换。 ...

在数据分析的世界里， “距离” 不仅仅是地图上两点之间的路程。 距离 ，本质上是衡量两个事物 “相似度” 的尺子。 距离越近 = 相似度越高 距离越远 = 差异越大 如果你想做用户画像聚类、想做商品推荐系统，或者想识别信用卡欺诈交易，你首先要选对这把“尺子”。 本文将带你全面了解数据分析中常用的各种 ...

前置要求： 1. 安装wsl2和docker-desktop 这边安装步骤之类的网上都有，最后要达成的效果就是二者都安装ok，同时要用wsl2起一台Linux虚机即可 2.安装kubectl curl -LO "https://dl.k8s.io/release/$(curl -L -s https ...

一、可靠性分析 从架构图上，我们可以看出worker调用大模型服务过程中，会发生阻塞等待，如果此时worker异常容器挂掉了，那么此次任务状态会一直为processing，并且因为redis关联task_id的消息已经被消费了，那么这个任务就无法被识别出来重试。 基于这个场景分析，我们要补充巡检服务 ...

很多刚入行甚至想入行数据分析的朋友，往往会陷入一个误区：以为数据分析就是不停地做报表、画饼图。 其实，数据分析的核心魅力在于 “推断”——即见微知著。 在现实生活中，我们很难获取“全量数据”（比如你不可能调查全国每一个人的身高），那么，如何通过手中的“小样本”去推测“大总体”的规律？ 这就需要用到统 ...

一、技术选型与功能设计 使用minio服务，进行文件的中转与存储。用户提交文件到doc-llm-controller，控制面将文件转存到minio中，关联此次任务id。然后doc-llm-worker轮询redis发现有需要执行的任务，拿到id后，根据id从minio拿取文件，然后将文件解析成结构化 ...

通过 Python 将 HTML 转换为文本，推荐使用 Spire.Doc for Python 实现转换。该 Python Word 库不仅是轻量高效的 HTML 转文本工具，还支持几乎所有 Word 操作（如创建、内容编辑等），兼容性强、上手简单。 ...

在桌面应用开发中，“主题切换（深色 / 浅色模式）”已经不再是锦上添花的功能，而是逐渐成为一种用户刚需。尤其对于长时间使用的 ERP 工具类应用来说，良好的视觉舒适度对用户体验影响巨大。本篇随笔针对PySide6/PyQt6的项目的实现案例，介绍如何实现样式切换处理。 ...

一、markdown文档 Markdown 文档本质上是：一个树状结构（Block 级） + 行内结构（Inline 级） Block 级元素（结构）： heading_open → inline → heading_close paragraph_open → inline → paragraph ...

数据分析时，我们经常需要从样本数据推断总体特征。 而抽样分布就是连接样本与总体的重要桥梁，如果你不理解它，就无法理解为什么我们可以通过调查几千人来预测全国的选举结果，也无法理解A/B测试背后的逻辑。 本文将尽量使用大白话和Python代码，带你彻底搞懂抽样分布，并掌握最常用的四大分布：Z分布、T分布 ...

一、Openai的接口调用 pip包下载 pip install openai 配置sk，url OPENAI_API_KEY = sk-xxxxx OPENAI_BASE_URL = https://api.openai.com/v1 接口调用 import os from flask impor ...

要实现无代码、纯配置的业务界面展示和常规数据操作，最佳的方式是通过实体-属性-值的设计方式，也就是常说的EAV模式，通过动态构建实体类型、动态构建对应的属性列表，以及根据类型的不同对属性值进行存储，从而构建一系列的处理规则，实现业务模块的动态化，本篇随笔探讨一下，如何在Python开发中实现无代码、... ...

先说结论： python的dict，底层是哈希表（hash table）与开放寻址方案（二次探测 + 伪随机跳跃） 其中， 核心结构：哈希表是一个“数组” 每个 dict 底层对应一块数组（table），数组每个槽位（slot）可能存一个 key-value。 index: 0 1 2 3 4 5 ...

本文介绍了一款基于Python开发的股票监控工具V2.0，主要针对神奇九转策略设计。该工具采用Tkinter GUI框架，集成Matplotlib等图表库，支持沪深A股实时数据获取、九转算法分析、K线展示及智能提醒功能。具备双模式界面、分钟级监控、点位管理及日志系统，已完成核心算法实现、数据可视化及... ...

大家好！Manim 社区刚刚发布了 v0.19.1 版本（发布于 12 月 1 日）。虽然这是一个小版本号更新，但里面可是藏着几个非常实用的新功能！ 无论你是刚入坑的新手，或者已经被某些痛点折磨过的老手，这篇更新速览都值得一看。 1. 亮点一：终于可以“固定”随机颜色了！ 以前我们在使用 ra ...

一、django文件对象是什么？ Django 抽象出了一套“文件处理体系”，核心是： Django 所有文件类的基类 提供统一的接口用于： 读取 写入 迭代 存储到 Storage 后端（本地/OSS/S3） 使用FileField / ImageField来构造： class MyModel(m ...