MVCC 多版本并发控制（Multi-version Concurrency Control， MVCC）是一种通过维护数据多个版本来实现并发控制的技术。其基本思想是为每次事务生成一个新版本的数据，在读数据时选择不同版本的数据即可以实现对事务结果的完整性读取。在使用MVCC 时，每个事务都是基于一个 ...

一键解析数百条日志，秒懂复杂错误追踪，AI助手让调试效率飞升！ 在.NET Aspire 9.3版本中，微软做了一项创新性的集成：将GitHub Copilot直接嵌入Aspire Dashboard，使其变身为一款智能调试助手。这个功能将AI的强大分析能力与分布式应用的监控诊断深度融合，为开发者带 ...

如果说缓存和消息中间件处理的是流量的“流动”问题，那么数据库系统要解决的，则是数据的“存在”问题——即数据的最终正确性与持久性。它是整个系统的“真相之源”（Source of Truth）。 日志技术 在考虑数据库系统的持久性时，关键的考虑因素是如何在数据库中实现数据的持久化。例如，在关系型数据库中 ...

消息写读 在Kafka的数据存储架构中，一个主题由一个或多个分区组成。在物理存储上，每个主题-分区都对应着硬盘上的一个独立目录，而消息数据则以日志段文件（Log Segment）的形式存储在这些目录中。随着数据的不断写入，当一个日志段文件达到预设的大小（例如1GB）或时间阈值时，它会被关闭并变为只读 ...

前面已经完成了数据持久层的讲解，接下来将围绕数据库数据频繁读写的问题探讨缓存层的实战，本篇文章，我们就来聊聊缓存界的“头号网红”——读缓存。这玩意儿大家常用到都快用出“包浆”了，所以基础操作就此掠过，着重对比下常见缓存方案的优劣。 ...

UI 系统UI基于 百度 amis ，目前这个模块是嵌入在 vue-typescript-admin 的脚手架项目上的， 在vue2 项目上搭建了一个 amis json渲染器引擎 页面设计的json数据保存在服务端，方便后续热更新，且不用发布前端代码 服务端 服务端基于OrchardCore 的Q ...

缓存：高速存取数据的前哨站 缓存的根本思想，源于一个在计算机科学中被反复验证的黄金法则——局部性原理（Principle of Locality）。该原理包含两个层面： 1）时间局部性（Temporal Locality）：如果一个数据项被访问，那么在不久的将来，它极有可能被再次访问。例如，一篇热门 ...

系统设计的复杂性，往往源于其需要应对的外部压力。对于互联网应用而言，用户规模的增长和流量的瞬时波动，是其必须面对的常态。一个未经深思熟虑的系统，在流量洪峰面前可能会变得迟缓甚至不可用，直接影响用户体验与业务目标。 因此，构建一个能够从容应对压力的系统架构，便成为一项核心的工程命题。 本文将探讨一种行 ...

内存泄漏和内存溢出是Java程序中最常见的两类内存管理问题。它们都与内存息息相关，但本质、成因和解决方法截然不同。 内存泄漏 内存泄漏指的是程序在向系统申请内存后，由于设计缺陷或编码错误，导致某些已经不再被使用的对象仍然被引用链持续持有，从而无法被垃圾回收器识别和回收。这些无用对象会像僵尸一样永久地 ...

G1（Garbage-First）垃圾回收器是一款面向服务端应用、为大内存和多处理器系统设计的革命性垃圾回收器。G1的核心设计目标是在满足高吞吐量的同时，建立一个“可预测的停顿时间模型”（Pause-Time Model），让使用者可以明确指定在一个长度为M毫秒的时间片段内，消耗在垃圾回收上的时间大 ...

垃圾回收算法的评价标准：吞吐量、延迟、内存，孰轻孰重？ 评估和选择垃圾回收器时，不存在一体通用的最优解。不同的应用场景对性能的要求截然不同，因此需要通过一套标准化的指标来衡量垃圾回收算法的特性。通常，关注三个主要的、且相互制约的评价指标：吞吐量（Throughput）、最大暂停时间（Max Paus ...

Java虚拟机运行数据区域 在JDK 8及以上版本中，Java虚拟机运行时数据区域主要包括以下部分： 1）堆（Heap）：这是Java虚拟机中最大的内存区域，所有线程共享，主要用于存放对象实例和数组。这也是垃圾回收的主要区域，因此也被称作GC堆（Garbage Collection Heap）。 2 ...

垃圾回收算法：清除、压缩、复制 可达性分析提供了一种有效的方式，来标记哪些对象死亡，哪些对象还存活。然而，确定哪些对象死亡可以被回收，只是垃圾回收的第一步， 这个过程通常被称为标记（Mark）。接下来，需要一种方法来回收这些死亡对象占用的内存，以便这些内存可以被重新使用。这就是垃圾回收算法的任务。 ...

引用计数与可达性分析：谁死了，谁还活着？ 垃圾回收，顾名思义，便是将已经分配出去的，但却不再使用的内存回收回来，以便能够再次分配。在Java虚拟机的语境下，垃圾指的是死亡的对象所占据的堆空间。这里便涉及了一个关键的问题：如何辨别一个对象是存是亡？ 引用计数 引用计数（Reference Counti ...

Java对象：在内存中的真面目 在Java中，通过new关键字创建一个Java类的实例对象时，该对象会通过碰撞指针方式存储在内存的堆中，并被分配一个内存地址。在Java虚拟机中，一个Java对象由对象头（Object Header）、实例数据（Instance Data）和对齐填充（Padding） ...

在Java的编程世界里，开发者既无需也无法像C/C++那样手动调用malloc/free来管理内存的分配与回收，这一核心任务完全由Java虚拟机在幕后自动完成。这种自动化设计极大地简化了编码，将开发者从繁琐且极易出错的内存管理中解放出来。然而，这种便利性的背后隐藏着一个经典且复杂的难题：一个动态运行 ...

内存分配 Netty内存池的核心设计借鉴了jemalloc的设计思想。jemalloc是由Jason Evans在FreeBSD项目中实现的高性能内存分配器，其核心优势在于通过细粒度内存块划分与多层级缓存机制，降低内存碎片率并优化高并发场景下的内存分配吞吐量。 Netty基于jemalloc的多Ar ...

内存池：精打细算的内存管家 在高性能系统（如网络服务器）的极致优化中，当处理器和I/O的瓶颈被逐一攻克后，内存管理便成为决定系统延迟和吞吐量的最后一道，也是最关键的一道关隘。传统的内存分配方式在这种场景下显得力不从心，催生了通过内存池（Memory Pool）作为管理策略。 在C/C++或Java等 ...

Reactor单线程模型 在Reactor单线程模型中，所谓的“单线程”主要针对I/O操作而言，即所有的I/O操作（如accept()、read()、write()和connect()）都在同一个线程上完成。然而，在当前的单线程Reactor模型中，不仅I/O操作由Reactor线程处理，非I/O的 ...

事件驱动 事件驱动（Event Driven）是一种核心的编程范式，其根本特征是控制反转（Inversion of Control，IoC）。在这种模型中，程序的执行流不再由代码的顺序调用决定，而是由一系列异步发生的事件来驱动。应用程序的角色从主动轮询或等待，转变为被动地对事件做出响应，这构成了现代 ...