1. 元宇宙是我们下一个生存之地 1.1. 1968年,只有不到10%的美国家庭拥有彩色电视,但当年票房排名第二位的电影《2001:太空漫游》(2001: A Space Odyssey)设想了这样的未来 1.1.1. 斯坦利·库布里克(Stanley Kubrick) 1.1.2. 人类将冰箱大小 ...
代码 原文地址 预备知识: 1.什么是MIL? 多示例学习(MIL)是一种机器学习的方法,它的特点是每个训练数据不是一个单独的实例,而是一个包含多个实例的集合(称为包)。每个包有一个标签,但是包中的实例没有标签。MIL的目的是根据包的标签来学习实例的特征和分类规则,或者根据实例的特征来预测包的标签。 ...
1. 公平与公正 1.1. 公平大多数时候只是副产品 1.2. 由贪婪或偏见导致的不公正一直发生在我们身边 1.2.1. 如果承认法律面前人人平等,或者作为选民的大众应该被平等对待,我们就不能允许模型把我们分为不同的群体进行区别对待 1.3. 对于数学模型来说,公平和公共利益也是如此,其价值难以用数 ...
1. 脸书 1.1. 一份请愿书属于脸书了,而社交网络的算法会对如何最大限度地利用这份请愿书做出判断 1.1.1. 脸书的算法在决定谁能看到我的请愿书时会把所有因素都考虑在内 1.2. 通过改变信息推送的方式,脸书研究了我们的朋友的行为对我们自身的影响 1.2.1. 新闻实际上并不是真的由朋友分享的 ...
1. 地域经济歧视(redlining) 1.1. 问题 1.1.1. 贫穷和不公与美国黑人的高死亡率是否有关 1.1.2. 缺少好的学校、现代化的卫生设施、安全的工作场所和医疗保险是否会导致黑人在更年轻的年龄死亡 1.2. 黑人只是一个庞大的同类群体,而没有把黑人按照不同的地理、社会或经济群体进行 ...
代码 原文地址 文档级关系抽取(DocRE)的目的是从文档中提取实体之间的关系,这对于知识图谱构建等应用非常重要。然而,现有的方法通常需要预先识别出文档中的实体及其提及,这与实际应用场景不一致。为了解决这个问题,本文提出了一种新颖的表格到图生成模型(TAG),它能够在文档级别上同时抽取实体和关系。T ...
Config:Spring Cloud分布式配置组件 问题总结 Config? Config工作原理? Config 的特点? Config+Bus 实现配置的动态刷新? 问题答案 Config Config Server:分布式配置中心,一个独立运行的微服务应用,用来连接配置仓库并为客户端提供获取 ...
1. 信用评级模型 1.1. 评估个人贷款违约风险的模型为FICO 1.1.1. 唯一评分参数就是贷款者的资产,主要依据是贷款者的债务负担和账单支付记录 1.1.2. 这种信用评分模型相对透明 1.1.3. 信用评分行业受政府管制 1.1.4. 信用评分系统的使用得到了广泛普及 1.2. 脸书就发明 ...
1. 关开门 1.1. clopening 1.2. 指的是一个职员工作到很晚,关闭门店或者咖啡店,几小时后又在天亮之前回来开门 1.3. 极度不规律的工作时间安排越来越常见 1.3.1. 首当其冲的是星巴克、麦当劳和沃尔玛等企业的低薪职工 1.3.2. 不规律的工作时间安排是数字经济带来的 1.4 ...
1. 美国残疾人法案 1.1. 1990年 1.2. 公司在招聘时使用身体检查是非法的 1.3. 有某些心理健康问题的人被“亮了红灯”,他们因此没能找到一份正常的工作,过上正常的生活,这就使其进一步被社会孤立,而这正是《美国残疾人法案》要极力避免的情况 2. 人格测试 2.1. 公司都在使用同样的人 ...
1. 犯罪预测软件 1.1. 该软件根据地区的历史犯罪数据,按小时计算最可能发生犯罪的地点 1.2. 该软件预测出的犯罪地点可被看作一块相当于两个足球场那么大的正方形区域 1.3. 如果警方在相应的时间在这些预测区域安排更多警力巡逻,那么他们就很有可能阻止犯罪的发生 1.3.1. 一年后,盗窃率下降 ...
1. 掠夺式广告 1.1. 大多数人排斥广告是因为大部分广告和他们关系不大 1.1.1. 《美国新闻》的大学排名模型刺激富人和中产阶级学生及其家庭为申请大学投入巨资 1.2. 掠夺式广告就是一种数学杀伤性武器 1.2.1. 掠夺式广告以寻找不平等并大肆利用不平等为己任,其结果是进一步巩固了现有的社会 ...
1. 模型算法 1.1. 一种模型算法,不管是饮食方面的还是税法方面的,其在理论上也许是无害的 1.2. 如果将该模型算法推行为全美或者全球标准,其结果就是产生一个扭曲的、极为糟糕的经济体系 1.3. 规模化是主要的原因 2. 排名模型 2.1. 优秀大学 2.1.1. 新生SAT成绩都很高,而且绝 ...
论文来源 代码地址 相关视频(YouTube) 相关概念: 1.What is natural language understanding (NLU)? Natural language understanding (NLU) is a branch of artificial intellige ...
1. 基本信息 像火箭科学家一样思考:将不可能变为可能 [美]奥赞·瓦罗尔(Ozan Varol) 著 北京联合出版公司 ,2020年9月出版 1.1. 读薄率 书籍总字数250千字,笔记总字数37583字。 读薄率37583÷250000≈15.03% 1.2. 读厚方向 起源:NASA天文学家的 ...
1. 异常现象已成为常态 1.1. 在NASA的文件中,反复出现的O形环问题被描述为“可接受的风险”,这是标准的做生意方式 1.2. 冰水的温度与“挑战者”号发射时的环境温度类似,肉眼即可观测到,O形环失去了它的密封能力 1.3. 尽管O形环损坏存在危险,但随着一次又一次飞行顺利完成,NASA开始对 ...
1. 开局与结局 1.1. 我们学到了很多东西,知道以前很多做法是错误的,而学习有时会带来伤害。 1.1.1. SpaceX高管汉斯·科尼格斯曼 1.2. 单次失败和最终失败是有区别的 1.2.1. 单次失败可以是开始而非结束 1.2.2. 开局不一定要盛大,只要结局完美就行 1.3. 时间改变了我 ...
1. 载人飞行任务中也发生过许多事故 1.1. 在火箭科学中,失败可能意味着丧失生命,还可能让纳税人损失数亿美元资金 1.2. 失败意味着数十年的工作烟消云散 1.3. 没人会为太空竞赛期间发生的无数爆炸和不幸事件庆祝,它们实在令人尴尬,而且是灾难性的,人们不会视之如儿戏 2. 过度害怕失败 2.1 ...
1. 舆论的火箭科学 1.1. 如果苹果违反了“即飞即测”原则,那苹果的iPhone就不会问世了 1.1.1. iPhone在其上市前的民意调查中相当失败 1.1.1.1. iPhone不可能获得太大市场份额,不可能。 1.1.1.1.1. 微软前CEO史蒂夫·鲍尔默(Steve Ballmer) ...
1. 测试存在的问题 1.1. 我们日常生活中的大多数决定靠的不是测试数据,而是直觉和有限的信息 1.2. 没有做过实验 1.2.1. 推出一款新产品 1.2.2. 更换职业 1.2.3. 尝试一种新的营销手段 1.2.4. 常找借口说,我们之所以不做测试,是因为缺乏资源 1.2.4.1. 新方法若 ...