准备环境 miniconda 作用： ​虚拟环境：为每个项目创建独立的Python环境（如Python 3.10），避免全局安装导致版本冲突。 ​依赖管理：通过conda或pip精准安装AI框架（如PyTorch、LangChain），解决库版本兼容性问题。 安装： 下载地址：miniconda下载 ...

引言：AI时代下的聊天机器人开发范式演进 在生成式AI技术爆发的当下，基于大语言模型（LLM）的聊天机器人开发已形成标准化技术链路。本文将结合DeepSeek API与微软Semantic Kernel框架，以C#语言实战演示从基础API调用到高级框架集成的完整开发流程。 环境准备与基础配置 .NE ...

大家好，我是 V 哥。 前不久，字节重磅推出 AI 原生 IDE Trae，有了这款工具，程序员的开发效率得到了大大的提升，如何你是程序员，还没有使用起来，那 V 哥建议你即刻起马上安装上，谁用谁知道。废话不多说，一起来看看它的牛逼之处。 一、Trae 开发工具深度介绍：AI 原生 IDE 重塑编程 ...

一：前言： 那么为什么要本地部署，主要就是企业或者个人为了数据安全和防止受限网络等其 数据安全：数据不用上传到外面，在本地处理，不用担心数据泄露，像金融、医疗这些对数据安全要求高的行业特别需要。 功能方面 定制：可以根据自身业务需求和用户特点对模型进行个性化改造，比如制造业调整生产流程等 使用体验方 ...

背景STAR法则的应用 STAR法则常被用作面试官评估应聘者过去工作经历和能力的一种工具，能够帮助面试官系统地了解应聘者过去的工作经历，揭示他们面临挑战时的应对策略，以及所取得的工作成果。通过这一法则，面试官能够更全面地评估应聘者的专业能力和工作态度。应聘者也可以通过STAR法则来准备面试，提前梳理 ...

1 回译增强的核心机理 1.1 跨语言语义重构原理 目前文本数据增强方面效果较好的增强方法。回译数据增强（Back-translation Augmentation）是基于神经机器翻译的文本再生技术，其核心运作流程包含三个关键阶段： 语义编码阶段：源语言文本通过NMT模型编码为中间语义表示 跨语言迁 ...

本文是Ollama系列教程的第2篇，在上一篇中我们介绍了Ollama的安装、大模型的下载和本地部署，本篇中我们将介绍如何将Ollama整合到chatBox中，并构建属于自己的智能体。 Ollama系列教程目录（持续更新中）： Ollama系列教程01：轻松3步本地部署deepseek chatbox ...

1 特征工程的意义 nlp任务中，原始文本经数值映射后形成的词向量序列，难充分表达语言深层语义特征。就需引入文本特征增强技术： 语义信息补全：突破单词语义局限，捕获词序关联特征 模型适配优化：构建符合算法输入规范的矩阵结构 评估指标提升：通过特征增强直接影响模型准确率、召回率等核心KPI 如电商评论 ...

本文主要介绍如何通过ollama快速部署deepseek、qwq、llama3、gemma3等大模型，网速好的小伙伴10分钟就能搞定。让你摆脱GPU焦虑，在普通电脑上面玩转大模型。 安装指南（无废话版） 第一步：安装ollama 我们可以从官网下载ollama，此步骤支持windows、mac、ub ...

GitHub爆火的「算法秘籍」更新了！动画拆解+多语言切换。 大家好，我是程序员博览的小编。最近收到不少读者私信，问有没有“既能看动画学算法，又能一键运行代码”的宝藏资源。还真有！先带大家看看它的“逆天功能”—— 一、它凭什么让全球程序员疯狂催更？ 电影级动态图解，算法从此“活”了 链表节点如 ...

微积分笔记05：矩阵求导在深度学习中的应用 5.1 算法简述 设存在一张像素大小为\(\sqrt n \times \sqrt n\)的样本图片，即该图片总像素个数\(=n\) 现需采用神经网络对其进行识别，过程如下： （1）生成向量\(X_{1\times n}\)： 设存在向量\(X_{1\ti ...

前言 网上使用Python创建一个MCP客户端的教程已经有很多了，而使用C#创建一个MCP客户端的教程还很少。 为什么要创建一个MCP客户端呢？ 创建了一个MCP客户端之后，你就可以使用别人写好的一些MCP服务了。 效果展示 为了方便大家复现，我没有使用WPF/Avalonia之类的做界面。只是一个 ...

为什么你的  AI 助手总是答非所问？ 揭秘：不是 AI 不够聪明，而是你的指令太“高冷”！ 今天给大家分享新手进阶的 5 大法则，让 AI 瞬间 Get 你的点! ...

Heygem：开源前端界面的老六玩家 好消息！Heygem 在 GitHub 上开源了！不过，嘻嘻，只是前端界面开源，感觉更像是来 GitHub 刷一波知名度。不过这依然是个值得关注的工具。让我们先来看看它的官方介绍： Heygem 是一款专为 Windows 系统打造的完全离线视频合成工具。它能精 ...

本文分析《Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data》，聚焦联邦学习在去中心化数据中的通信优化，探讨高效训练深度网络与数据隐私保护的方法。这不仅为AI与安全应用奠基，还为未来与区块链的融合提供潜力... ...

1 学习咋通过培养 AI 技能，提高职场对 AI 的积极性 职场中抵触 AI 的现象确实存在。很多人并非不愿意接受变化，而是因为对 AI 存在“FUD”——即恐惧（Fear）、不确定性（Uncertainty）和疑虑（Doubt）。 要在 AI 转型时代取得成功，必须积极应对这些 FUD，并营造一种 ...

微积分笔记04：常见的矩阵求导运算 4.1 常规矩阵求导示例 4.1.1 求导示例1：\(f(x)=A_{m\times n}\cdot x_{n \times 1}\) \(\Rightarrow f'_{x^T}(x)=A_{m\times n}\) 如： \[A= \begin{bmatrix ...

开源中国近日宣布完成数亿元C轮融资，由北京信息产业发展投资基金领投，深报一本及上河动量跟投。本轮资金将用于加速Gitee在AI DevSecOps领域的创新，构建智能化研发效能解决方案，提升企业级用户的研发效率与安全性。目前，Gitee已服务36万企业用户，在金融、能源、政府等核心行业渗透率达80%... ...

1 啥是文本张量表示？ 将一段文本使用张量表示，一般将词汇表示成向量，称作词向量，再由各个词向量按序组成矩阵形成文本表示，如： ["人生", "该", "如何", "起头"] ==> # 每个词对应矩阵中的一个向量 [[1.32, 4,32, 0,32, 5.2], [3.1, 5.43, 0.34 ...

OpenManus官方仓库 网址: https://github.com/mannaandpoem/OpenManus 下载 如果可以访问，并且可以使用 git 的，可以在终端(CMD) 中使用 git clone 下载 git clone https://github.com/mannaandpo ...