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MM-LLM 数据侧论文速读

博主头像 LAION-5B 提出 CLIP 得分来计算文本图像 embedding 之间的余弦相似度的筛选方法 使用 CLIP 筛选图像文本对，过滤相似度得分低于0.28的数据 DataComp 多模态数据集作为 MM-LLM 发展的关键组成部分，没有得到充分的研究关注。为了弥补这一不足，我们引入了 Data ...

LLM 数据侧论文速读

博主头像 MAYBE ONLY 0.5% DATA IS NEEDED 更少的数据可以省掉训练时间和训练的成本，并且很容易保证数据的高质量，很简单很直觉的想法 Coreset Selection 目标是使用尽可能少的样本找到一个接近完整数据集分布的小集合 先通过 Bert 获取 Embedding，然后在高维 ...

数据集蒸馏论文速读

博主头像 Dataset Distillation 18年的论文，最早提出数据蒸馏的概念 理论 通常的梯度下降是小批量的 SGD，每次都需要从训练数据中选一个 minibatch 来更新。这篇文章的重点是学习到一个合成数据 \(\hat x=\{\hat x_i\}_{i=1}^M\) 和学习率 \(\hat ...

大模型知识引擎 LKE 新手入门指南：官方文档难懂？看这篇就够了

博主头像 昨天简单体验了一下大模型知识引擎（LKE），总体来说，虽然其功能方面还有一定欠缺，但在一些特定领域，特别是RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术的应用上，还是表现出了一些优势。通过这种技术，LKE能够提供相对准确和高效的回答，尤其是在需要快速检索和生成信息的场景下 ...

京准电钟：北斗卫星授时服务，托举医疗系统高效运行

博主头像 京准电钟：北斗卫星授时服务，托举医疗系统高效运行 京准电钟：北斗卫星授时服务，托举医疗系统高效运行 京准电子科技官微——ahjzsz 以下是针对医疗系统的时间同步技术方案的设计框架，旨在满足医疗行业对时间同步的高精度、高可靠性和安全性需求： 1. 需求分析 医疗场景特殊性 医疗设备（如监护仪、影像设 ...

换掉vs code! AI编程时代的「国民神器」要来了！！

博主头像 当代码补全还在依赖插件时，当复杂项目搭建需要熬夜加班时，字节跳动用Trae IDE重新定义了开发者的工作方式。这款国内首个AI原生IDE，正在掀起一场编程效率革命。 一、AI原生的「超级大脑」 Trae IDE的核心竞争力，在于将AI深度融入开发全流程。它不仅能像普通IDE一样编写代码，更能通过自然 ...

干货！北大出品DeepSeek提示词工程和落地场景PPT分享

博主头像 《DeepSeek提示词工程和落地场景》 是北大DeepSeek内部讨论的第二个PPT， 由北京大学AI肖睿团队，联合北大青鸟人工智能研究院、北大计算机学院元宇宙技术研究所、北大教育学院学习科学实验室联合出品的DeepSeek系列PPT。 内容摘要 本次讲座为DeepSeek原理和应用系列研讨的讲座 ...

线性代数笔记19. 矩阵对角化-矩阵的正定性

博主头像 19. 矩阵对角化-矩阵的正定性及其应用 19.1 矩阵的正定性 设存在二次型：\(f(x)=x^T\cdot A\cdot x\)，其中\(A\)为对称阵 19.1.1 定义 对于\(f(x)\)及\(A\)有： 正定/负定 \[若 f(x)>0且x\neq0，则对称阵A是正定的，且f(x)称为正 ...

学习理论：单阶段代理损失的(H, R) - 一致界证明

博主头像 我们在上一篇博客中介绍了弃权学习的基本概念和方法，其中包括了针对多分类问题的单阶段预测器-拒绝器弃权损失L_{abst}。设l为在标签Y上定义的0-1多分类损失的代理损失，则我们可以在此基础上进一步定义弃权代理损失L。在上一篇博客中，我们还提到了单阶段代理损失满足的(H, R)-一致性界。不过，在上... ...

AI科研到底能做什么？看完你就懂了！

博主头像 0 前言 本专栏目标： 能做什么？ 要怎么做？ 效果如何？ 本质： 多Agent实现从数据采集到可视化全流程 AIGC数据应用： 数据采集 通过编写爬虫代码、访问数据库、读取文件、调用API等方式，采集社交媒体数据、数据库内容、文本数据、接口数据等。 数据处理 通过数据清洗、数据集成、数据变换、特征 ...

原生态方式部署及运行deepseek-7b-chat

博主头像 前言 先投放一波引流，公众号太久没更新了，以后保持更新，至少一周一更新。注意这个是旧版本，并不是流行的R1版本。 最近网上很多私有化部署deepseek的文章，但都是使用工具，对想理解怎么原生态部署、运行的朋友不是很友好，现在开始解析下怎么使用命令行部署deepseek，后续文章会持续更新。 对于私 ...

干货！北大出品DeepSeek与AIGC应用PPT分享

博主头像 干货！北大出品DeepSeek与AIGC应用PPT分享 《北京大学DeepSeek系列-DeepSeek与AIGC应用》 是由北京大学AI肖睿团队，联合北大青鸟人工智能研究院、北大计算机学院元宇宙技术研究所、北大教育学院学习科学实验室联合出品的DeepSeek系列PPT。 内容摘要 本次讲座为Dee ...

当懒惰遇上AI：我如何用Coze让大模型帮我整理2.5万字课程笔记

博主头像 能写代码绝不动手，能用AI绝不写代码 —— AI粉嫩特攻队信条 通过本文学会打造这个AI工具,只有一个要求:识字且会上网！ 一个小困扰 有朋友最近在上一位大佬的线上直播课程，感叹道： "老师讲得很好但节奏太快，根本来不及记录详细笔记，只能速记要点。课后想不起完整内容又怕有遗漏，只能来回拖动进度条找对 ...

线性代数笔记18. 矩阵对角化-二次型

博主头像 18. 矩阵对角化-二次型 18.1 二次方程的标准化思想 在解析几何中，对于二次曲线： \[ax^2+bxy+cy^2=1 \]若需将其标准化，则可通过坐标旋转变换： \[\begin{cases} x=x'cos\theta-y'sin\theta\\ y=x'sin\theta+y'cos\t ...

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