腾讯云的大模型知识引擎本身定位于为企业客户及合作伙伴提供服务，因此我在探索如何最佳利用其现有功能与特点时，专注于实际应用场景的挖掘。为此，今天我搭建出了一个卖车销售话术练习助手，旨在帮助销售人员更高效地提升其销售技能。 ...

而Deep Research的效果类似O1的长思考是非常长的行为链，OpenAI也直接表明Deep Research是使用和O1相同的RL训练得到的。但这里比O1更难的就是数据集的设计，训练过程动态行为数据的引入和RL目标的选择。这一章我们分别介绍从两个不同角度使用RL优化Agent行为链路的方案，... ...

Code Commit（代码提交）代码提交是软件开发过程中的一个重要环节，它标志着开发者将编写的代码更改正式提交到版本控制系统中。代码提交通常伴随着提交信息（commit message），该信息用于描述此次更改的目的、内容以及可能的影响。在代码审查过程中，审查者会仔细查看这些提交信息以及对应的代码 ...

"如果说数据是新时代的石油，智能问数就是能让普通人也能操作的智能钻井平台。" 这里是**AI粉嫩特攻队！** ，这段时间真的太忙了，不过放心，关于从零打造AI工具的coze实操下篇正在进行中。今天，我们先聊聊另一个很热闹的主题——ChatBI。 还记得那些陷入Excel地狱的日子吗？当同事问你"上个 ...

20.SVD分解及其应用 20.1 奇异值的概念 设存在复数矩阵\(A_{mn}\)，且\(R(A)=r\) 则对矩阵\((A^H\cdot A)_{nn}\)的特征值进行分析如下： 设存在n阶行向量\(x\)，则可将\((A^H\cdot A)_{nn}\)转换为二次型，可得： \[\qquad ...

模型回顾 问题：RNN需要经过k步才能对远距离的单词进行交互，例如 这里的was是chef的谓语，二者的关系十分紧密，但是使用线性顺序分析句子会导致如果was和chef的距离较远，它们会难以交互（因为梯度问题） Self Attention 键值对注意力 (1)我们可以将注意力视为在键值存储中执行模 ...

依存结构 与编译器中的解析树类似，NLP中的解析树是用于分析句子的句法结构。使用的结构主要有两种类型——短语结构和依存结构。短语结构文法使用短语结构语法将词组织成嵌套成分。后面的内容会展开对它做更详细的说明。我们现在关注依存语法。 句子的依存结构展示了单词依赖于另外一个单词 (修饰或者是参数)。词与 ...

传统方式 先探讨一个问题，我们怎么获取一个词语有用的含义？ 以前常用的NLP解决方法，使用WordNet，这是一个包含同义词和上位词列表的同义词库 传统NLP中，我们用独热向量作为特征，这导致需要的特征向量维度过大，且由于独热向量都是正交的，所以词与词之间没有关联。 Word2Vec Word2Ve ...

背景 在大语言模型越来越火的今天，越来越多的应用场景开始使用大语言模型来解决实际问题。而辅助编程可以算是大语言模型应用得最成功的场景之一了。早先的时候，更多使用的还是代码补全的能力，但是现在，各家产品都开始支持Chat和Agent的能力了。 之前一直有个疑问，生成的代码明明只是片段，也没有一个很好的 ...

前言：本人开通此博客，期望能够督促自己提升代码能力。 个人情况：本2泛商科专业，9硕在读，较熟悉sql数据处理，仅有一点python皮毛。 今天正式开始搜广推打怪升级之路。 其实在开始今天的博客之路之前，已经基本过了一遍①王树森老师的推荐算法公开课（b站直搜即可），②项亮老师的《推荐系统实践》，③王 ...

环境配置 类别 详情 CUDA 12.4 Python 3.10 操作系统 Ubuntu 22.04 ktransformers 0.2.2rc2 硬件配置 组件 型号/规格 CPU Intel Xeon E5-2686 v4 主板 劲鲨 X99 D8i 内存 256GB 显卡 NVIDIA RTX ...

Manus是一款引发热议的通用Agent产品，凭借强大任务处理能力及营销手段备受关注，其爆火带动了开源复刻潮，并为垂直领域智能体开发提供灵感，如图数据库智能体Chat2Graph。 ...

OpenManus 出自 MetaGPT 团队成员开源的通用AI智能体框架，凭借 QwQ-32B 基座模型实现了接近商用级Manus的表现。本文详解其三大核心优势：1）本地执行代码/浏览器操作的真实环境交互能力 2）基于Python的轻量化部署方案 3）与千亿参数模型媲美的任务完成度。通过CRM企业... ...

开始以下是我们使用VSCODE+TONGYI LINGMA插件实现开源项目分析，灰色字是我们提示词。我们用开源项目ThingsBorad测试。Qwen 2.5-Max 是阿里巴巴推出的一款超大规模的混合专家模型（Mixture of Experts, MoE）数据规模：Qwen 2.5-Max 基于 ...

关于我用Claude 3.7 Sonnet模型直接生成小程序 前言 最近AI一直是很火的话题，Deepseek也是一夜爆火，但是实际使用下来发现Deepseek好像和其他大模型一样，并没有什么厉害之处，而且官网经常服务器繁忙。 当我使用Claude 3.7 Sonnet之后才算是被惊讶到，在此之前我 ...

1. 全连接层 前文中我们讨论的几乎都是全连接层，也就是在层间，每个神经元都与前一层的所有神经元相连接，如图： 也就是每层的每个feature，都与前一层所有features相关联，是前一层所有features乘以一个权重矩阵W得来的。（这里为了简化理解，我们暂不考虑bias，activation ...

一文读懂知识蒸馏 一句话解释：知识蒸馏是一种模型压缩技术（model compression technique），通过让小模型（学生模型）学习大模型（教师模型）的输出或中间表示，以在保持精度的同时减少计算量和存储需求。 传统意义上的知识蒸馏 背景知识及总览 Bucilua等人（2006年）首次提出 ...

今天要聊一聊AI文生视频的最新进展。一直以来，AI生成视频对硬件的要求都让人望而却步，尤其是家用显卡，总是感觉“心有余而力不足”。 AI文生视频以前 基本需要的显存大概几十上百G 但最近，阿里开源的 Wan2.1 彻底改变了这一局面！它不仅让普通消费级GPU也能轻松生成视频，还能在短短10分钟左右搞 ...

Manus重磅发布，全球首款通用AI代理技术震撼登场！本文深度解析其多签名系统架构与渐进式任务执行引擎，结合实战代码与性能测试，揭示从“回答问题”到“交付成果”的革命性突破。开发者必看，掌握人机协作新时代的核心技能！ ...

LAION-5B 提出 CLIP 得分来计算文本图像 embedding 之间的余弦相似度的筛选方法 使用 CLIP 筛选图像文本对，过滤相似度得分低于0.28的数据 DataComp 多模态数据集作为 MM-LLM 发展的关键组成部分，没有得到充分的研究关注。为了弥补这一不足，我们引入了 Data ...