机器学习笔记(一)

一、监督学习(supervised-learning)与无监督学习(unsupervised-learning) 1.监督学习中数据集是由特征组和标签组成,目的是训练机器对标签取值的准确预测。如:房价预测、肿瘤判定、垃圾邮件判定。 2.无监督学习中人工不对数据集作任何说明,不给答案,不贴标签,目的是 ...

机器学习-朴素贝叶斯

标签: 机器学习 1. 贝叶斯公式是机器学习中常用的计算方法,例如,甲射中靶标的概率是0.4,乙射中靶标的概率是0.8,现在有个人中靶了,问问是甲射中的概率。这非常好计算,P=0.4/(0.8+0.4)=0.33,这是贝叶斯公式的基本应用,具体的贝叶斯公式如下: 2. 《机器学习实战》中的贝叶斯实现 ...

NLTK自然语言处理库

自然语言处理,通常简称为NLP,是人工智能的一个分支,处理使用自然语言的计算机与人之间的交互。NLP的最终目标是以有价值的方式阅读,解读,理解和理解人类语言。大多数NLP技术都依靠机器学习来从人类语言中获取含义。 Siri的工作流程: 听 懂 思考 组织语言 回答 其中分别涉及的技术: 语音识别 自 ...

最小二乘法

预期逻辑顺序: 最小二乘原理(大约一小段) 最小二乘历史由来, 最小二乘法公式形式(以一次函数为例) 最小二乘估计分析 最小二乘性质,特点 高斯分布 t分布 加入正则化的考量(Hilbert空间,kernel方法,表示定理) 拉普拉斯正则化最小二乘 以上大致框架,回头慢慢补细节 涉及知识,概率论数理 ...

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