大家好，我是R哥。 最近，我发现一个很奇怪的现象，那就是各种国产大厂 AI 服务开始搞饥饿营销了，Coding Plan 总是买不到，甚至有的已经到了需要定时抢、需要找黄牛代购的地步。。 什么时候 AI 服务也搞这种套路了？到底是饥饿营销还是算力不够？还是不赚钱？ Coding Plan 火了之后， ...

大家好，我是R哥。 近日，Claude 又开始搞事情了，开始要求实名身份验证了。。 Claude 已经上线身份验证功能，针对一些特定场景你可能会看到身份验证提示。。。 Claude 公司简直特么丧心病狂啊。。。 验证条件有多苛刻？来看看吧： 1、需要一个身份证、护照、驾照、而且必须是原件，必须得拿在 ...

大型项目模块结构区分分区 多人协作企业开发者平台 场景不一致配置不同的场景基础信息 大型项目模块结构区分分区多人协作企业开发者平台景不一致配置不同的场景基础信息。核心价值是数据定义逻辑可以替代的又是逻辑积累平台不同分组类目的层次级别用户。用户消费方式数据反馈逻辑模块的市场开发消费市场积累数字改革中的 ...

龙虾量化上手法 如果你只是想快速搭一套能用的量化分析流程，这篇文章就是写给你的。最近市面上这类量化课程真的很多，讲得热闹，卖得也凶，但我个人一直不觉得这东西有多大价值。 原因很简单，很多课讲到最后，还是把本来就能交给工具处理的事情，再包装一遍卖给你。我不会讲什么高深策略，也不打算吹“靠龙虾赚了多少” ...

本文面向道路巡检、园区安防与移动机器人等场景，设计并实现一套基于深度学习的障碍物检测桌面系统：前端采用 PySide6/Qt，支持图片/视频/本地摄像头多源输入，推理过程中提供进度显示/处理进度条与耗时统计，检测结果在主显示区以类别名+置信度方式叠加框可视化，并支持阈值实时调参与目标高亮选择。系统支... ...

背景 我们团队基于 SDD（Spec-Driven Development）模式做多仓库协同开发，用公司内部的 Agent 工具来执行工作流。工作流中有一套 Skill 机制——每个命令（比如 apply、archive）对应一份完整的执行指令文档（SKILL.md），Agent 调用 use_sk ...

当工业物联网传感器、能源电网、气象监测系统每时每刻产生海量时序数据，如何打破“存数易、用数难”的困局，让沉睡的数据转化为驱动业务的核心动力？ 在 AI 能力持续升级的浪潮中，工业场景对时序数据的需求也在不断提升。企业希望做的，不只是数据存储、查询和展示，而是进一步实现异常识别、趋势预测、辅助决策等更 ...

MicroWind：一个AI编程核心知识库 AI时代，程序员可以不再手写代码了，但一定要懂得编程的原理知识。尤其是大学生和一线程序员，一定要充分理解数据结构、算法、设计模式和提示词工程，这样才能够更好地使用AI编程工具，提升开发效率和质量。 Microwind是一个AI时代编程知识库，主要包括：算法 ...

本文分析OpenClaw 要进入真实生产场景还欠缺的关键能力。笔者认为，要让 Agent 在业务世界稳定落地，必须把开放、分散、难回滚的执行环境，重构成一个可视化、相对封闭、可验证、可恢复的操作空间。 ...

如何调用google api 进行开发（使用免费版本） 1.前置条件： 有一个你自己的谷歌账户 打开这个网页：https://aistudio.google.com/projects step up： Project/ Create a new project set your Project na ...

大家好，我是R哥。 最近 OpenAI 干了一件特别不可思议的事情，OpenAI 官方亲自把 Codex 装进了 Claude Code！！ 这你敢信？这两家一直以来就是死对头啊，一直在较劲呢。。真是倒反天罡！！ 没想到现在竟然能在 Claude Code 里玩转 CodeX，这简直是科技界的一大奇 ...

过往将近20年，基于AI的vibe coding仍然要走出软件作坊的思维方式，但是和堆人时代的软件开发相比，我们思考的是1个人如何带着N个AI助手进行开发的软件工程学。 ...

2026年初，腾讯云智能体平台在公积金业务里跑通了一个“边聊边办”的场景。 用户随便丢一句“我去年缴存了多少？”，系统三分钟就能甩出一份结构化报告。换成以前，光是拉数据、写清洗逻辑、调格式，至少得耗上十五分钟。 这背后没什么玄学，只是AI已经实实在在地嵌进了数据科学的流水线。 过去我们花80%的时间 ...

大家好，我是R哥。 前些天给大家分享了如何在 IDEA 中使用 Claude Code 和 Codex： IDEA 终于官宣接入 Codex 了，太爽了！！ IDEA 终于也能爽用 Claude Code 了！！ 如果想接入更多的 AI 编程助手，或者想接入第三方 AI API、以及自己的本地模型， ...

前言 为什么写这篇文章，其实主要是想把目前学习到以及使用的梳理一下，在目前这个阶段还有些用的情况下。 为什么这么说，作为有10多年工作经验的程序员，其实正常快到生涯末期了，AI的出现以及加速迭代，可能这个来临会更早，但也许是个机会，越有经验年龄越大可能还是更好的。 在22年就初步使用了gpt，当时只 ...

写在前面 上周写了测试圈排名第一的Skill使用，没想到反馈还不错，真的有人会看呀。 于是，就有了这一篇，老规矩，觉得有用就转发！ 没有方法论，直接开始！ 直接实战 如上图所见，我们就来演示排名第二的Vibe Check - Browser Automation，由于经费原因哈，没钱搞cursor， ...

在 AI 圈，技术名词的迭代速度快到让人怀疑人生。 从早期入行必学的 Prompt Engineering，到之前流行的 Context Engineering，再到近期爆火的 Harness Engineering，名词一个比一个高大上，门槛也似乎越堆越高。 不少刚入门的小伙伴都在问：是不是新名词 ...

一、多模态AI概述 多模态AI（Multimodal AI）指能够同时理解和生成多种类型数据（文本、图像、音频、视频）的AI模型。相比纯文本模型，多模态模型能完成图像理解、视觉问答、语音交互等任务，被认为是AI从"能说"到"能看能听"的关键一步。 二、主流多模态模型对比 模型 图像理解 语音处理 视 ...

在 AI 技术圈中，几乎每天都有新的“自主编程智能体（Coding Agent）”横空出世，伴随的往往是某条极具视觉冲击力的演示视频，以及评论区里“程序员即将绝版”的惊呼。 然而，剥开 Demo 阶段的狂欢，当真正前沿的工程团队试图将这些被吹捧上天的智能体投入真实的工程代码库，去执行跨越数小时甚至数 ...

本文通过对OpenClaw，Claude Code等主流Agent产品的设计进行分析，给出Agent架构设计的关键决策，分析各方案的利弊。 ...