大家好,我是晓凡。 等了这么久,DeepSeek 终于有视觉模型了。8 月 21 日,DeepSeek 悄悄上线了多模态视觉理解模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp,DeepSeek 终于自己能看图了。 一、这是个什么模型? 先说定位。V4-Flash-Vision-Exp ...
DeepSeek Harness以MIT协议开源,一切皆插件的架构理念正在改写AI Agent生态。4天14.9万星,1300+社区插件,基于Cordis元框架实现核心组件热插拔,内置38条模型路由。本文拆解其架构革命、四种运行模式和生态数据。 ...
企业微信一客一群售后服务群,机器人自动回复高频问题,群公告置顶重点文档,专业认证身份统一管理,让售后响应又快又规范。 ...
一场突然的暂停
凌晨时分,OpenAI 放出了一条让整个 AI 圈措手不及的消息:下一代模型的强化学习训练被按下了暂停键,原计划中规模最大的一次前沿训练也被无限期搁置。原因不是算力不够,也不是数据短缺,而是模型在测试中表现出的某些行为,让安全团队觉得不能再往下推了。
公告里提到的直接导火索,是上个月... ...
大家好,我是R哥。 牛逼啊,这才几天? DeepSeek Harness 已经 150k+ Star 了。。 DeepSeek Harness 正式上桌吃饭!! 这才刚进入开发者预览版,热度就已经这么夸张?? 它的思路也很有意思: Agent = Model + Harness,模型、工具、Skil ...
企业微信正成为IT服务企业构建智能客服的统一底座。本文拆解三级问题分流与会话存档实时话术推荐机制,结合奇摩实践看客服如何从人力密集走向智能协同。 ...
本文结合 AI 编辑器二期调研实践,拆解 Agent 在协同文档中的身份取舍、可回放事实链、side-by-side Diff 展示,以及 run 级精准撤回机制,说明如何让 AI 的改动看得见、退得掉、不误伤协作者。 ...
AI工具越来越多,效率却未必提升。本文拆解如何用WorkBuddy把零散的AI能力串成一套稳定工作流,给出可落地的搭建步骤与真实数据对比。 ...
MCP(Model Context Protocol)是Anthropic发起的开放协议,被称为AI世界的USB-C接口。本文讲解MCP的核心概念、三层架构、五大优势,并提供FastMCP实战代码示例。 ...
背景:研发协作的效率瓶颈从哪里来 在一个典型的技术团队里,需求评审、代码编写、联调测试、文档沉淀这四件事,往往被切分到不同的人和工具之间来回切换。开发者在 IDE、沟通工具、文档系统之间不断跳转,上下文频繁丢失,协作成本被悄悄放大。 需求变更后,代码与文档同步滞后,返工率居高不下 多人协作时,环境配 ...
大家好,我是晓凡。 最近 DeepSeek Harness(DSH)火得一塌糊涂,GitHub 仓库 Star 破 15 万,如果还不知道DeepSeek Harness是啥的,可以先看看开源三天 12 万 Star!DeepSeek Harness 到底是个啥?小白安装到实战一篇讲透 补补课。 社 ...
企业微信获客助手如何把客户添加率从25%提升到40%?解析IT服务企业用企微私域运营沉淀客户资产、提升转化的落地路径。 ...
一、背景与问题:个人工作流为什么总是效率不高 很多开发者的日常被大量重复劳动占据:环境配置、代码调试、文档撰写、多平台内容发布。这些环节占用了本应用于核心开发的宝贵时间。值得一提的是,随着 AI 编程工具的出现,这些重复环节正在被系统性替代,但如何把它们串成一条顺畅的流水线,仍是不少人遇到的瓶颈。 ...
使用的硬件是RTX4060,环境使用uv管理,需要安装ffmpeg来转换格式(m4a->wav),使用的模型是VoxCPM2 · 模型库 依赖: [project] name = "tts" version = "0.1.0" description = "Add your description ...
iNeuOS_Vision·视觉分析是面向工业现场的机器视觉模型训练与应用管理平台,围绕数据标注、数据管理、模型训练、模型管理、模型测试、视觉分析和告警管理形成完整闭环。升级内容:(1)增加实例分割的SAM3自动标注。(2)数据标注工具增加AI自动标注功能。 ...
本文拆解如何用WorkBuddy把生成、执行、验证串成一条自动化链路,帮助个人开发者把重复劳动交给AI,聚焦核心业务。 ...
大家好,我是晓凡。 AI 圈又炸了。DeepSeek V4 Pro 正式版刚上线,万众瞩目的 DeepSeek Harness 紧接着开源。 GitHub 上线不到 2 天,Star 数冲破 9.5 万,直到晓凡写文章这会已经突破11.5万star了,AI 届的顶流名不虚传。 GitHub地址:ht ...
一、智能研发背景:企业为什么需要AI编程助手 软件研发的成本正在持续攀升,团队既要应对需求的快速变化,又要守住代码质量和交付节奏。越来越多的企业发现,传统的人工编码方式已经难以满足业务的敏捷要求。 需求评审、编码、测试、部署这条链路里,大量重复性劳动占据了工程师的宝贵时间,而真正需要创造力的架构设计 ...