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MasaCtrl 论文汇报

博主头像 MasaCtrl发布于ICCV2023, 是一个比较老的论文,这里研究这个主要是因为和研究内容相近。我想着是就算方法可能已经没那么新,其中的思想或多或少是可以借鉴的。 MasaCtrl主要致力于解决两个问题: T2I生成图像,如生成连续图像以做动画需求等时(其实套到我们的课题里就是对应大图里的各个小 ...

用 AI Sheets 解锁图像的力量

博主头像 简要概览:Hugging Face AI Sheets 是一款开源工具,能够用 AI 模型增强数据集的处理能力,无需编写任何代码。现在新增视觉功能:可以从图像 (如收据、文档) 中提取数据、根据文本生成图像、甚至编辑图片——一切都能在电子表格中完成。依托 Inference Providers, ...

AI证件照制作神器!任意尺寸和类型,两秒出图(附下载链接)

博主头像 在日常生活与工作中,证件照的需求无处不在,无论是制作求职简历、毕业证还是参加考试,常常需要不同尺寸、不同底色的证件照。但是,拍摄一张符合规范的证件照往往需要前往照相馆,专业摄影费用高,不仅耗时耗力,还可能需要长时间排队等候,如果下次要用到其他类型证件照,还得再跑一趟 IDLyst是一款基于AI技术的 ...

AI 时代,.NET 开发者是向左还是向右?

博主头像 AI 时代,.NET 开发者向左还是向右? Microsoft Agent Framework vs LangChain 1.0 —— 一场关乎未来的技术选择 开篇:十字路口的抉择 2025年11月的某个深夜,你刚写完最后一行代码,准备提交。 突然,技术总监在群里发了条消息: "下个季度要上AI智能 ...

Doubao-Seed-Code实测:AI驱动的全流程游戏开发新体验

博主头像 豆包发布了全新的编程模型——Doubao-Seed-Code。今天我就迫不及待地尝试用它来快速实现一个自己的小创意。之前,我一直在尝试通过各种模型来快速开发一款游戏,所以这次我想亲自验证一下:这个全新的编程模型,究竟能不能胜任真正的游戏开发任务。 不过今天我想换一种思路,不只是单纯地做一个游戏,而是 ...

吴恩达深度学习课程二: 改善深层神经网络 第三周:超参数调整,批量标准化和编程框架(三)多值预测与多分类

博主头像 此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下: 原课程视频链接:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料,含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习(中英)与答案:吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第二课的第三周内容,3.8到3. ...

吴恩达深度学习课程二: 改善深层神经网络 第三周:超参数调整,批量标准化和编程框架(二)batch归一化

博主头像 此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下: 原课程视频链接:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料,含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习(中英)与答案:吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第二课的第三周内容,3.4到3. ...

DeepSeek OCR+Fast API 容器化部署傻瓜包

博主头像 一、前言 由于 DeepSeek-OCR 底层依赖的 LLVM 环境目前不支持 Windows 原生平台,因此在 Windows 系统上无法直接进行本地安装和部署。为了保证可用性与兼容性,DeepSeek-OCR 主要通过以下方式运行: Docker WSL(Windows Subsystem fo ...

吴恩达深度学习课程二: 改善深层神经网络 第三周:超参数调整,批量标准化和编程框架(一)超参数调整

博主头像 此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下: 原课程视频链接:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料,含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习(中英)与答案:吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第二课的第三周内容,3.1到3. ...

读浪潮将至14读后总结与感想兼导读

博主头像 1. 基本信息 浪潮将至 [英]穆斯塔法·苏莱曼 [英]迈克尔·巴斯卡尔 著 中信出版集团,2024年10月出版 1.1. 读薄率 书籍总字数20.8万字,笔记总字数49311字。 读薄率49311÷208000≈23.71% 1.2. 读厚方向 当我点击时,算法在想什么? 算法霸权 极简算法史:从 ...

吴恩达深度学习课程二: 改善深层神经网络 第二周:优化算法(六)课后习题和代码实践

博主头像 此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下: 原课程视频链接:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料,含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习(中英)与答案:吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第二课第二周的课程习题和代码实践 ...

吴恩达深度学习课程二: 改善深层神经网络 第二周:优化算法(五)Adam 优化算法

博主头像 此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下: 原课程视频链接:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料,含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习(中英)与答案:吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第二课的第二周内容,2.8的内容 ...

读浪潮将至13遏制的关键步骤

博主头像 1. 审计 1.1. 知识就是力量,力量就是控制 1.2. 对技术控制来说至关重要 1.3. 为技术创建安全的物理或虚拟隔离容器是基础 1.4. 实施有意义的监督,制定可执行的规则,并对技术执行情况进行审查,这些都是极其重要的 1.5. 信任源自透明度 1.5.1. 绝对需要在各个层面验证系统的安全 ...

吴恩达深度学习课程二: 改善深层神经网络 第二周:优化算法(四)RMSprop

博主头像 此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下: 原课程视频链接:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料,含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习(中英)与答案:吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第二课的第二周内容,2.7的内容 ...

AI是风口还是泡沫?一个独立开发者的冷思考

博主头像 最近大家都在谈AI,有人说靠AI做副业月入几万,也有人说AI是泡沫,投进去都打水漂。作为一个独立开发者,也一直再跟AI打交道。今天想聊一聊这个话题:AI到底是风口,还是泡沫?先说自己的观点:AI不是风口,也不是泡沫,它更像是放大镜,放大了人的能力,也放大了人的差距。自己能做的,不是跟风,而是有没有能... ...

读浪潮将至12穿越浪潮

博主头像 1. 众说纷纭的代价 1.1. 在国家和超国家层面,在一个全面的、可执行的框架下,巧妙的监管可以平衡技术进步的需求与合理的安全限制,从科技巨头和军队,到高校的小型研究团队和初创企业,都应当受到监管 1.2. 制定并实施有效的法规是一项艰巨的任务 1.2.1. 技术日新月异,但走完立法流程需要数年时间 ...

读浪潮将至11困境

博主头像 1. 灾难 1.1. 在某种程度上,人类的历史就是一部灾难史 1.2. 大流行病广泛存在 1.3. 两场大流行病曾导致世界上多达30%的人口死亡 1.3.1. 6世纪的查士丁尼瘟疫和14世纪的黑死病 1.3.2. 1300年,英格兰的人口约为700万,但到了1450年,由于瘟疫的肆虐,人口锐减到仅剩 ...

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