文章分类 - 算法
摘要：题目：从 1∼n 这 n 个整数中随机选取任意多个，输出所有可能的选择方案。 通过画图模拟可以看到，若我们选好了 1 2 3， 我们可以再退到是否选择3的情况，因此选与不选这样实现： st[u] = true; dfs(u + 1); st[u] = false; dfs(u + 1); code：
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摘要： 我们经常会看到 求某数的n次方 常规来讲for循环暴力破解即可 但伴随指数增长 long long 和 __int 64 已经解决不了了 对于 过大的数 系统是不会要求你输入的（毕竟 ll 也承受不了这么大的数值） 通常会让你进行取模运算 取后几位数 那么先来介绍取模运算 取模运算：（ab)%c
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摘要：题目： 给定两个字符串 A 和 B，现在要将 A 经过若干操作变为 B，可进行的操作有： 删除–将字符串 A 中的某个字符删除。 插入–在字符串 A 的某个位置插入某个字符。 替换–将字符串 A 中的某个字符替换为另一个字符。 现在请你求出，将 A 变为 B 至少需要进行多少次操作。 1.状态表示
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摘要：**题目：**给定两个长度分别为 N 和 M 的字符串 A 和 B，求既是 A 的子序列又是 B 的子序列的字符串长度最长是多少。 输入格式 第一行包含两个整数 N 和 M。 第二行包含一个长度为 N 的字符串，表示字符串 A。 第三行包含一个长度为 M 的字符串，表示字符串 B。 字符串均由小写字
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摘要：样例：3 1 2 1 8 5 6 那么最长上升子序列就是1 2 5 6 朴素解法，复杂度n^2: 我们构建一个数组f[n],f[i]储存的是前i个序列中比第i个数小的序列个数，我们通过max(f[i],f[j] + 1);不断继承较小的序列个数 code： #include <iostream> #
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摘要：组合数公式 C(a,b) = C(a-1,b) + C(a-1,b-1) 对小数据范围直接套公式就可： code: #include <iostream> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; const int N
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摘要：b|a → a 能整除b a = b(mod p) → p|(a-b) 简单的地说，在计算机中，我们让整数除以整数，不一定是整数，但整数乘以整数一定是整数。因此我们在求解整数相除，我们可以通过求他的逆元来计算 逆元一般是来求一个x，使得b*x mod m = 1 快速幂求逆元 #include <i
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摘要：**题意：**给定nn堆石子，两位玩家轮流操作，每次操作可以从任意一堆石子中拿走任意数量的石子（可以拿完，但不能不拿），最后无法进行操作的人视为失败。 问如果两人都采用最优策略，先手是否必胜。 必胜状态，先手进行某一个操作，留给后手是一个必败状态时，对于先手来说是一个必胜状态。即先手可以走到某一个必
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摘要：与& 参加运算的两个数据，按二进制位进行“与”运算。 运算规则：0&0=0; 0&1=0; 1&0=0; 1&1=1; 即：两位同时为“1”，结果才为“1”，否则为0 与运算”的特殊用途： （1）清零。如果想将一个单元清零，即使其全部二进制位为0，只要与一个各位都为零的数值相与，结果为零。 （2）取
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摘要：裴蜀定理：若a,b是整数,且gcd(a,b)=d，那么对于任意的整数x,y,ax+by都一定是d的倍数，特别地，一定存在整数x,y，使ax+by=d成立。 它的一个重要推论是：a,b互质的充分必要条件是存在整数x,y使ax+by=1. 扩展欧几里得： 用于求解方程 ax+by=gcd(a,b) 的解
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摘要：目录 如何求出1~N的素数个数呢 朴素版筛法 我们只要将素数的倍数全部筛掉就可以 代码 埃氏筛 int isprime(int n){ int cnt = 0; for (int i = 2; i <= n; i ++){ if (!st[i]) prime[cnt ++] = i; for (in
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摘要：@ 试除法求约数 题目大意：输出n个数，分别输出这n个数所有的约数 # include <iostream> # include <algorithm> # include <vector> using namespace std; const int N = 1e5 + 10; vector<in
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摘要：vector（变长数组），倍增的思想，支持比较运算（按字典序） 定义：： vector <int> a; 定义：一个vector数组a vector <int> a(10); 定义：一个长度为10的vector数组a vector <int> a(10,3); 定义：一个长度为10的vector数组
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摘要：题意：给定一个 n 个点 m 条边的有向图，图中可能存在重边和自环。 所有边的长度都是 1，点的编号为 1∼n。 请你求出 1 号点到 n 号点的最短距离，如果从 1 号点无法走到 n 号点，输出 −1。 输入：第一行包含两个整数 n 和 m。 接下来 m 行，每行包含两个整数 a 和 b，表示存在
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摘要：重心的定义 重心是指树中的一个结点，如果将这个点删除后，剩余各个连通块中点数的最大值最小，那么这个节点被称为树的重心。 举个例子 我们去掉1，树将分为连通块(2,5,8),(3,4,6,9),(7),此时最大连通块点数是4，去掉点2，连通块为(8),(5),(1,4,7,3,6,9)，最大连通块点数
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摘要：红与黑 链接： ACWing 1113 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 200; int dx[5] = {1,-1,0,0} , dy[5] = {0,0,-1,1}; int h, w; char g[N][
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摘要：迷宫问题 链接: ACWing 844 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef pair<int,int> PII; const int N = 200; int g[N][N],f[N][N]; int m, n; int dx[
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摘要：@ 又水了一篇博客呜呜，第一次尝试写DFS和BFS，做题也迷迷糊糊，看着大佬文章简单写了写总结，后续会补上DFS和BFS的题目。 BFS DFS介绍 DFS：深度优先搜索，又叫回溯算法。这个算法的核心就是不断的往更深的地方搜索，如果更深的地方搜索失败了，就返回来搜，是一个回溯的过程。 BFS：广度优
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摘要：DFS基本概念 深度优先搜索算法（Depth First Search，简称DFS）：一种用于遍历或搜索树或图的算法。 沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分支。当节点v的所在边都己被探寻过或者在搜寻时结点不满足条件，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。整个进程反复进行直到所有节点都被
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摘要：@ 支持的操作： 合并两个集合 询问两个元素是否在一个集合中 基本原理 每个集合用用一棵树表示，树的根节点的idex就是整个集合的idex。每个节点保存了它的父节点，p[x] 表示 x 的父节点。 原理解释 在同一个acm队里，你我可能互不认识，但是你我可以通过有相同的朋友来成为朋友，也就是朋友的朋
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