摘要：
对任意一个$m\times n$的实矩阵，总可以按照SVD算法对其进行分解。即： \[ A = U\Sigma V^T \] 其中$U、V$分别为$m\times m、n\times n$的方阵，由$A$的左奇异向量和右奇异向量组成，且$U$与$V$均为正交阵。$\Sigma$为$m\times n 阅读全文
posted @ 2022-04-24 15:27
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LAPACK（Linear Algebra PACKage）库，是用Fortran语言编写的线性代数计算库，包含线性方程组求解（\(AX=B\)）、矩阵分解、矩阵求逆、求矩阵特征值、奇异值等。该库用BLAS库做底层运算。 本示例将重点介绍使用LAPACK库求解非对称矩阵与对称矩阵的特征值、特征向量过 阅读全文
posted @ 2022-04-24 15:15
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LAPACK（Linear Algebra PACKage）库，是用Fortran语言编写的线性代数计算库，包含线性方程组求解（AX=B）、矩阵分解、矩阵求逆、求矩阵特征值、奇异值等。该库用BLAS库做底层运算。 本示例将使用MKL中的LAPACK库计算线性最小二乘问题的解，首先简单介绍最小二乘法原 阅读全文
posted @ 2022-04-24 14:54
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LAPACK（Linear Algebra PACKage）库，是用Fortran语言编写的线性代数计算库，包含线性方程组求解（$AX=B$）、矩阵分解、矩阵求逆、求矩阵特征值、奇异值等。该库用BLAS库做底层运算。 本示例将使用MKL中的LAPACK库计算线性方程组$AX=B$的解，并扩展使用此思 阅读全文
posted @ 2022-04-24 14:22
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