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摘要： cuDNN，全称为NIVIDIA CUDA Deep Neural Network Library，是深度神经网络算子层级GPU加速库集合，提供了深度学习算法中常见算子的高效实现， 阅读全文

摘要： cuFFT是NVIDIA提供的GPU加速的Fourier变换FFT库，能极大提升涉及FFT计算的科学计算、信号处理和深度学习等任务的速度。本笔记就cufft进行简单介绍并给出一个一维信号的fft变换示例 阅读全文

摘要： cuBLAS 是NIVIDIA提供的GPU加速线性代数库，基于CUDA实现BLAS(基本线性代数子程序)，广泛应用于科学计算、机器学习、工程仿真等领域。本笔记调研cuBLAS库的基本情况，将详细介绍产品的功能、算子列表及API列表,以及cublas实现矩阵乘法的案例。 阅读全文

摘要： CUDA （Compute Unified Device Architecture）是NIVIDIA 推出的通用并行计算平台，支持C，C++，Python等语言，实现CPU和GPU协同计算。其架构采用Grid-Blocks-Threads线程层次结构和SIMT并行模式，在给出CUDA的编程实例之前，需要给出模型的基础知识做个简单的介绍。 阅读全文

摘要： 矢量函数分析基础：矢量分析是矢量代数的继续，是场论的基础知识，同时也是弹性波动力学等其他学科的有用工具。其本笔记主要内容是介绍矢性函数，矢端曲线及其微分，积分计算及其性质。 阅读全文

摘要： 在物理和工程技术中，除了用到指数衰减函数以外，还常常会碰到单位脉冲函数。因为有许多的物理现象具有脉冲性质，如在电学中，要研究线性电路受脉冲性质的电势作用后产生的电流；在力学中，要研究机械系统受冲击力作用后的运动情况等。研究此类问题就会产生我们要介绍的单位脉冲函数。 阅读全文

摘要： 由于在场论，力学分析中存在大量矢性微分计算，为了使数学表达变得紧凑，优雅，来统一描述物理场（标量场和矢量场）在空间中的变化行为（源，汇，旋转，变化趋势）。哈密顿引入了一个矢性微分算子 阅读全文

摘要： 1.在无限均匀介质中含震源项的标量波动方程 假设在无限均匀介质中，含震源项的标量声波方程可以表示为下式： \[\frac{\part{\varphi}(\mathbf{x},t)}{\part{t^2}}=c^2\nabla^2{\varphi(\mathbf{x},t)}+f(\mathbf{x} 阅读全文

摘要： 应力比值的地球物理含义 ​ 应力比值（Stress Ratio，通常表示为\(R=\frac{\sigma_{2}-\sigma_{3}}{\sigma_{1}-\sigma_{3}}\)）是描述构造应力场特征的重要参数，它反映了三个主应力之间的相对大小关系，具有明确的地球物理意义，对页岩气的开发具 阅读全文

摘要： 以下是混合 von Mises 分布的 C 语言实现，包含数据生成和 EM 算法参数估计。代码实现了核心数学逻辑，并附有详细注释。 1. 核心代码实现 (1) 头文件与宏定义 (mix_vonmises.h) #ifndef MIX_VONMISES_H #define MIX_VONMISES_H 阅读全文