GeoFXR

摘要： Vibe Coding（“氛围编程”或“感觉编程”）是一种全新的开发范式：你不再逐行手写代码，而是用自然语言描述你的意图和感觉，把代码生成、调试、重构完全交给 AI。你只需告诉 AI “感觉不对，这里应该更高效”或“我想要一种更现代 C++ 的风格”，然后不断迭代直到代码“感觉对了”。这个术语由 Andrej Karpathy 提出，核心就是放弃对语法细节的控制，拥抱高层次的意图表达。 阅读全文

摘要： 在Pytorch中，数据转换（Data Transformation）是一种在加载的样本数据时对数据预处理的机制，将原始数据转换为合适模型训练的格式主要通过`torchvision.transforms`提供的工具完成。数据转换不仅可以实现基本的数据预处理（如归一化，大小调整等），还能帮助进行数据增强（如随机裁剪、翻转等），提高模型的泛化能力。 阅读全文

摘要： 在PyTorch中，数据集(Data Set)和数据加载器(Data Loader)是实现深度学习模型和测试的基本组件。下面将首先介绍数据集(Data Set)和数据加载器（Data Loader）的概念，然后介绍如何创建和使用PyTorch中的数据加载器的一些步骤和示例。 阅读全文

摘要： MacOS 安装Seismic Unix ​ 目前，Seismic Unix 适用于Unix系统及其衍生系统，包括Ubuntu，RedHat等Linux发行版，苹果公司的Mac OS系统，微软Windows10 系统。 ​ 由于网上广泛存在的都是基于Linux系统的安装教程，而Mac OS作为时下科 阅读全文

摘要： 在Mac上完美配置VSCode的C/C++开发环境（GCC/G++详细教程） ​ 作为一个码农，一个顺手的开发环境至关重要。VSCode作为轻量级但功能强大的代码编辑器，配合GCC/G++编译器，能够在Mac上提供优秀的C/C++开发体验。本文将详细介绍从零开始的完整配置过程。 一、环境准备：安装编 阅读全文

摘要： ​ 张量（Tensor）是一个多维数组，可以是标量、向量、矩阵或更高维度的数据结构。在PyTorch中，张量（Tensor）是数据的核心表示形式，类似于NumPy的多维数组，但具有更强大的功能，例如支持GPU加速和自动梯度计算。张量支持多种数据类型（整型、浮点型、布尔型等）。张量可以存储在CPU或GPU中，GPU张量可显著加速计算。 阅读全文

摘要： 在Conda（一种流行的包，依赖和环境管理器）中，管理环境是非常重要的，因为它可以帮助你隔离了不同项目所需的软件版本，避免版本冲突。以下是一些常用的环境管理命令： 阅读全文

摘要： 深度学习框架PyTorch笔记（一）PyTorch简介及在macos安装 1.PyTorch的简介 ​ PyTorch是一个由Meta（原Facebook）开发的开源深度学习框架，以灵活性和易用性著称，广泛应用于人工智能与生产部署。其是一个开源的Python机器学习库，基于Torch库，底层由C++ 阅读全文

该文被密码保护。 阅读全文

摘要： ​ 凸包问题是计算几何中的一个经典问题，目标是找到包含给定点集的最小凸多边形(二维情形)或凸多面体(三维情形)。它解决的问题在于找到一个凸多边形或凸多边形，这个多边形包含了给定的 n 个点，使得这个多边形是包含这些点的最小凸集合。本笔记首先给出三维散点凸包算法的数学推导，可以从“凸包”这个基本概念出发，一步步深入到算法背后的数学原理，最后给出快速凸包算法的。 阅读全文