AI Agent基础一

博主头像 什么是AI Agent Agent = LLM(大脑) + Planning(规划) +Tool use (执行)+ Memory(记忆) LLM :作为核心推理机，负责理解意图、生成文本和逻辑判断 Planning：将复杂的目标拆解为可执行的步骤 Memory：记录对话历史（短期）和存储专业知识库 ...

VibePaper:打造属于你自己的学术写作助手

博主头像 作者：SkyXZ CSDN：SkyXZ～-CSDN博客 博客园：SkyXZ - 博客园 身处 VibeCoding 的时代浪潮中，各种 AI 编程工具（如 Cursor, Trae）层出不穷，让代码编写变得前所未有的流畅。学术领域也开始逐渐使用 LLM 大模型来辅助科研与创作。然而，我们很快发现了一 ...

.NET 11 预览版 1 中的新兴架构演进：RISC-V 与 LoongArch 支持的深度技术解析与生态展望

博主头像 综合上述基于最前沿开发日志、编译架构底座与硬件演进基准的多维深度剖析，.NET 11 预览版 1 在面对以 RISC-V 和 LoongArch 为代表的新一代非垄断性微处理器指令集上所展现出的大规模技术演进态势，其核心意义早已远远超越了虚拟机层面特定 C++ 代码逻辑或汇编模块架构适配的浅层堆叠。... ...

Git 小妙招：本地忽略文件变更，不影响远程仓库

博主头像 场景 开发中经常遇到这种情况：项目里有个数据库文件（比如 app.db）或者配置文件，本地不想每次都提交，但服务器上需要正常跟踪。 常见的错误做法是加到 .gitignore —— 但 .gitignore 会被提交到仓库，所有环境都会忽略这个文件，包括你的服务器。 ✅ 正确做法：--assu ...

C 里面如何使用链表 list

博主头像 c 的世界可能高频业务都依赖 list 增删改查. 这里简单交流下自己在 c 里面使用 list 1. 学生时代, 那会学习 C 数据结构, 比较简单 struct person { int id; char name[64+1]; struct person * next; }; 类似上面这样, ...

Codeforces Round 1082 (Div. 2)A,B,C1,C2,D,E,F,G1,G2个人题解

博主头像 A. 跑酷设计 数学 今天，Alex想为Steve设计一个跑酷训练场。一个跑酷训练场是平面上整数坐标的序列 \(p_0→p_1→…→p_k\)。其中，相邻的一对坐标称为一次移动，记作 \(p_{i-1}→p_i\)。 Alex知道Steve只能执行以下类型的移动： \((x_i,y_i)→(x_i+ ...

7 道 AI 编程高频面试题！涵盖 Cursor、Claude Code、Skills

博主头像 Java 面试 & 后端通用面试指南（Github 收获155+k Star，共有 600+ 位贡献者共同参与维护和完善）：javaguide.cn。 腾讯面试的时候，面试官问我：“用过什么 AI 编程工具？”。我说：“Trae。” 空气突然安静了两秒。 我搞不清楚为什么面试官沉默了，当时我还在想： ...

AI真的会思考吗？当我们拆开大语言模型，看到的是一个完全反直觉的真相

博主头像 过去几十年，人类始终在追问一个问题： 机器能否真正思考？ 当大语言模型出现后，这个问题第一次变得不再抽象—— 因为它们的表现确实像在思考。 它们能写代码、分析问题、总结复杂资料，甚至可以进行多步骤推理。 与之对话时，人们很容易产生一种直觉： 这不像工具，更像一个"理解世界的智能体"。 然而，如果我们 ...

Transformer-GeoShapley 与 XGBoost-GeoShapley：原理、数据需求、分析流程与生态空间治理应用

博主头像 Transformer-GeoShapley 与 XGBoost-GeoShapley：原理、数据需求、分析流程与生态空间治理应用详解 在区域空间治理领域，准确解析生态系统服务（ES）间的权衡与协同关系、或城市热环境跨区域传导机制，是制定科学规划的核心前提。传统统计模型难以同时处理长距离空间依赖、复 ...

AI最新资讯（2.22）

博主头像 ​ Clawwork ClawWork是香港大学数据科学实验室（HKUDS）于2026年2月推出的开源AI智能体经济生存与职业能力评估平台，它首次将AI从"对话工具"升级为"经济参与者"，通过模拟真实职场环境，量化AI的商业价值创造能力。 官网地址：[GitHub - HKUDS/ClawWork: ...

Excelize 开源基础库发布 2.10.1 版本更新

博主头像 2026年2月25日，社区正式发布了 2.10.1 版本，该版本包含 40 余项更新，包括新增功能、错误修复和兼容性提升优化。来自世界各地的 29 名开发者为此版本贡献了代码。本文是有关该版本更新内容的摘要。 ...

从入门到实战：Docker核心技能全解析，容器化部署不再难

博主头像 在云计算飞速发展的今天，容器技术已成为IT从业者必备技能，而Docker作为容器生态的核心工具，更是贯穿了开发、测试、部署全流程。无论是刚接触容器的新手，还是寻求技能进阶的工程师，掌握Docker的核心操作与实战技巧，都能大幅提升工作效率。 一、Docker核心概念：搞懂这3个词，入门就成功了一半 ...

实战：Java 日志中打印服务器 IP，快速区分多服务器日志归属

实战：Java 日志中打印服务器 IP，快速区分多服务器日志归属 在分布式部署场景中，多台服务器共用一套代码时，日志混在一起难以区分归属是常见痛点。本文将详细讲解如何通过 Java 代码获取服务器 IPv4 地址，并优雅地将 IP 嵌入日志中，快速定位日志所属服务器。 一、核心需求与背景 当多台服务 ...

使用Yolo 11进行定制化图像识别全流程

博主头像 本文系统讲解如何使用YOLO进行定制化图像识别，覆盖从数据标注到模型部署的完整流程。 一、概述 什么是定制化图像识别 定制化图像识别（目标检测）是指针对特定业务场景，训练一个能识别特定目标类别的模型。 比如：检测产品缺陷、识别车辆部件、检查安全帽佩戴等。与通用模型不同，定制化模型只识别你定义的类别。 ...

Docker Compose多后端+多前端部署：日志集中管理实操指南（基础版+进阶版，亲测可用）

博主头像 本文针对Docker Compose部署多后端与多前端架构时日志分散难管理的问题，提供两种亲测可用的集中管理方案。基础版通过宿主机目录挂载实现零工具依赖的日志统一存储，适合测试或小型环境；进阶版集成EFK（Elasticsearch+Fluentd+Kibana）栈，实现日志自动收集、可视化查询与监... ...

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