你有没有问过大模型`“你是谁”`？问了的话，拿到的答案清一色都是大模型厂商的名字。而如果你自己部署了一个模型的话，通常都希望有人在你的应用里问你是谁的时候能给出一个`“你的答案”`。**这篇文章就是干这个事情的，20分钟让大模型的名字变成你自己的名字。** ...

前文我们介绍了 Flink 的四种执行图，并且通过源码了解了 Flink 的 StreamGraph 是怎么生成的，本文我们就一起来看下 Flink 的另一种执行图——JobGraph 是如何生成的。 ...

1. 本周概览 本周大模型领域呈现显著变化，Google的Gemini 3 Flash模型系列表现突出，不仅在多个榜单新晋前列，还发布了新的高速低成本模型。OpenAI的GPT系列在编程和图像能力方面继续保持强势地位。xAI市场份额持续下降，而OpenAI份额则稳步上升。整体来看，新模型发布和性能优 ...

Azure Functions 作为 Azure 平台上最成熟的无服务（Serverless）计算服务，长期以来一直是事件驱动架构的核心组件。然而，在 Aspire 出现之前，Azure Functions 的开发往往是孤立的。开发者通常需要独立启动 Functions Host，手动配置 loca... ...

大家好，我是痞子衡，是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家分享的是i.MXRT上使用16MB以上NOR Flash软复位无法正常启动问题的分析解决经验。 五年前痞子衡写过一篇文章 《IS25WP256D的Bank Address Register[0]使用对RT1050软复位启动的影响》，这篇文章介绍 ...

1. 为什么你的模型“记性”这么差？（痛点与背景） 想象一下，你训练了一个神经网络来识别手写数字（MNIST），准确率高达 99%。 接着，你希望能复用这个聪明的脑子，让它继续学习识别时尚单品（Fashion-MNIST）。 你把模型拿来，在“衣服鞋子”的数据集上跑了几轮训练。结果很棒，它现在能完美 ...

在 Redis 的运维实践中，热点 Key 与大 Key 如同系统中最隐蔽的性能陷阱，需要系统化的治理策略而非零散的解决方案 在高并发系统架构中，缓存承担着流量缓冲与加速的核心职责。然而，热点 Key（Hot Key）与大 Key（Big Key）问题如同缓存系统中的"隐形杀手"，随时可能引发系统性 ...

案例一、根据姓名查找对应的班级（一对一查询） 操作步骤： 输入splookup函数； 第一参数选择标题，绝对引用（按F4键）； 第二参数选择条件区域，也就是查询的姓名； 第三参数选择数据区域，绝对引用，也就是查询区域； 第四参数输入分隔符代码1（代码1,2,3分隔符分别为逗号“,”分号“;”短横线" ...

在前面的ROS2学习中，每当我们运行一个ROS节点，都需要打开一个新的终端运行一个命令。机器人系统中节点很多，每次都这样启动好麻烦。有没有一种方式可以一次性启动所有节点呢？答案当然是肯定的，那就是Launch启动文件，它是ROS系统中多节点启动与配置的一种脚本。 ROS2的launch文件有三种格式 ...

Mapster Mapster 是一个开源免费（MIT license）、快速、高性能、灵活且易于使用的 .NET 对象映射库，用于在 .NET 用程序中进行对象之间的转换和映射操作，大幅减少手动赋值带来的重复代码、人为错误和维护成本。 开源地址： https://github.com/Mapste ...

前言: 因为做了一个相册web访问页,使用Alist访问共享图库,但alist默认的布局为"列表视图",用户访问时需要手动切换"图片视图"才能很好的预览图片,但很多用户跟本不懂如何切换,且手动切换也有些麻烦. 所以我希望所有用户访问时默认的视图是”图片视图“，而不是默认的”列表视图“。在网上搜索无果 ...

PHP 之高级面向对象编程 深入理解设计模式、原则与性能优化 面向对象编程（Object-Oriented Programming, OOP）不只是“如何写 class”的语法规则。它更像一种组织软件系统的思维方式：通过清晰的边界、职责拆分与对象协作，让系统更容易理解、扩展和维护。 当你已经掌握了类 ...

总有人说前端会被ai替代，这确实是这样，我更应该学习这些东西，这个时代应该做一个全能的人？应该说是T型人才 学习这个是为了成为更好ai驾驶员 css这东西不算很复杂，但是特别繁多，这也成为了最高的学习门槛 欢迎来我的网站观赏听歌：铃仙酱 建议用电脑打开，手机不会适配。 一、CSS 基础与选择器 1. ...

本文介绍了一个基于YOLO算法的非机动车头盔检测系统，通过深度学习技术实现骑行安全监测。系统采用PyQt5前端界面和SQLite数据库，支持图片、视频及实时摄像头的多模态检测，具备模型切换、参数调节和结果统计功能。核心代码展示了YOLO模型批量训练工具，支持自动路径修正和多模型训练对比。实验数据显示... ...

项目源码 客户端 服务端 设计目标 即时通讯体验：实现类似微信的桌面即时通讯客户端与配套服务端，支持账号注册、登录、添加好友、单聊及离线消息等基础 IM 功能。 良好用户体验：基于 Qt 自绘 UI，提供无边框窗口、阴影、圆角、拖拽移动窗口、平滑滚动条、点击动画、侧边栏按钮反馈等，使桌面端界面更现代 ...

背景 n8n-ffmpeg 这是一个为 n8n 工作流自动化平台集成 FFmpeg 功能的 Docker 镜像项目。通过此项目，您可以在 n8n 中使用 FFmpeg 进行音视频处理、转码、分析等多媒体操作。 项目：with-ffmpeg 成品：docker pull skyjilygao/n8n- ...

引言 如果你经常使用 Docker，可能会在某天发现磁盘空间莫名变小。执行 docker images命令后，列表中那些既没有名字（REPOSITORY）也没有标签（TAG）、显示为 <none>:<none> 的镜像，很可能就是罪魁祸首。这些就是“悬空镜像”，今天我们就来彻底了解它。 1.什么是悬 ...

1. 引言：当你手中的尺子“撒谎”时 做数据分析或机器学习时，我们经常需要回答一个问题：“这个数据点离中心有多远？” 通常，你的第一反应是拿出“欧氏距离”（Euclidean Distance）这把尺子：连接两点，勾股定理一算，完事。 但在现实世界的高维数据中，这把尺子经常撒谎。 痛点场景： 假设你 ...

本文分享自华为云社区《基于DWS MCP Server搭建数据分析Agent》 1. 前言 MCP（Model Context Protocol）是由Anthropic于2024年11月提出的开放协议标准，旨在解决大型语言模型与外部系统（如数据库、API）交互的碎片化问题。通过标准化接口，让LLM动 ...

在数据分析的江湖里，我们经常会听到老板或业务方抛出这样的问题： “现在的年轻人越晚睡，买护肤品是不是越疯狂？” “我们APP的各种优惠券，真的能提升用户的留存率吗？” “天气越热，这只股票是不是跌得越惨？” 面对这些问题，很多新人容易犯 “凭感觉” 的错误：“我觉得应该有关系吧……” 数据分析不相信 ...