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摘要： 1. 论文介绍 论文题目：Non-local Neural Networks. CVPR 2018. 论文领域：图像识别 2.相关工作 在传统的计算机视觉的non-local means方法的基础下，提出了non-local operation 可以捕获远距离的特征依赖。不同于卷积操作的只能逐层传递 阅读全文

摘要： 1.论文介绍 论文题目：Inductive Representation Learning on Large Graphs 论文发表：NIPS 2017 论文背景 2.研究背景 这篇论文之前的图学习的模式都是transductive（直推学习），本文开创了 inductive模式（归纳学习） 解释t 阅读全文

摘要： 1，论文介绍 论文题目：Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks 论文发表 对于传统的半监督学习方法来说，图数据的损失函数：使用了基于图的拉普拉斯正则化项的。 其中L0代表是是有监督损失， 后面的正则化项过于严格 阅读全文

摘要： 1，论文背景 论文题目：Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data 论文领域：联邦学习 论文发表：The 20th International Conference on Artificial I 阅读全文

摘要： Cora数据集介绍 该数据集是论文引用图的数据集，数据来自 www.research.whizbang.com/data 。收集了来自机器学习领域内的7个子方向的论文， 一共有2708篇论文，其中相互之间的引用关系5429条关系链。 可用的下载地址： https://linqs-data.soe.u 阅读全文

摘要： 1，框架对比 笔者在这里只是对比了fastapi和flask两种web框架，flask是基于多线程的，但因为GIL的存在会限制整个框架的性能，fastapi最大的亮点是其异步特性。据说是可以媲美nodejs和Go后台的性能。 多线程的不足是应对每一个请求都需要创建一个新的线程来应付处理。系统不能无限 阅读全文

摘要： 差分隐私 什么是差分隐私？ 差分隐私需要做到的是使得攻击者的知识不会因为新样本的增加而发生变化。针对这个概念最简单直接的定义就如下。 ε 就被称为隐私预算，一般而言， ε 越小，隐私保护越好，但是加入的噪声就越大，数据可用性就下降了 但是在使用过程中，定义的差分隐私太过严格，在实际的应用中需要很多的 阅读全文

摘要： 论文介绍 题目： Advances in 3D Generation: A Survey 发表年份是 2024年，综述性质的文章，是看到腾讯发布了混元3D大模型所以来看看这个论文 主要贡献 论文主要根据当前研究领域内不同的3D资产的生成方法进行了一个分类，将3D生成算法分为：前馈生成，基于优化的生成 阅读全文

摘要： 本文是记录vue+nginx开发过程中的遇到的一切问题，持续更新。 一，将vue项目部署到nginx上 在云服务器上安装好了nginx后，使用 命令 nginx -v 来查看版本以确定软件安装成功。 （1）本地进行打包操作，在vue项目的根目录进行如下操作 ，打包之前需要关注根目录下的 .env.d 阅读全文

摘要： 论文介绍 论文是2019年定稿的，算是比较陈旧的论文，综述性质的论文。 论文发表于IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021。质量挺高的。 论文主要工作论文提出了一个新的图神经网络的分类方法，把图神经网络分为四类：循 阅读全文