摘要: 1. 论文介绍 论文题目:DiffWire: Inductive Graph Rewiring via the Lovász Bound 论文领域:图神经网络,图重连算法 论文发表:Learning on Graphs Conference 2022 论文背景: 2. 论文摘要 图神经网络(GNN) 阅读全文
posted @ 2026-01-16 19:34 zhang-yd 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 论文介绍 论文题目:The Effectiveness of Curvature-Based Rewiring and the Role of Hyperparameters in GNNs Revisited 论文领域:图神经网络 论文发表:LoG 2024 Oral 论文背景: 2. 论文 阅读全文
posted @ 2026-01-16 19:34 zhang-yd 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 论文介绍 论文题目:Over-Squashing in GNNs and Causal Inference of Rewiring Strategies 论文发表:2025-08 Arxiv,Accepted at CIKM 2025 论文领域:图神经网路,图重连算法 论文代码:https:/ 阅读全文
posted @ 2026-01-16 19:33 zhang-yd 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 论文介绍 论文题目:Uncertainty-Aware Graph Structure Learning 论文领域:图神经网络,图结构学习 论文地址:https://arxiv.org/abs/2502.12618 论文代码:https://github.com/UnHans/UnGSL 论文 阅读全文
posted @ 2026-01-05 16:20 zhang-yd 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 论文介绍 论文题目:GraphEdit: Large Language Models for Graph Structure Learning 论文领域:图结构学习,LLM 论文地址:https://arxiv.org/abs/2402.15183 论文代码:https://github.co 阅读全文
posted @ 2026-01-01 18:52 zhang-yd 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 论文介绍 论文题目:Rethinking Graph Structure Learning in the Era of LLMs 论文领域:图神经网络, LLM 论文地址:https://arxiv.org/abs/2503.21223 论文代码:无 论文背景: 2. 论文摘要 近年来,LLM 阅读全文
posted @ 2025-12-31 17:43 zhang-yd 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 论文介绍 论文题目: Fast unfolding of communities in large networks 论文领域:统计学,图论和拓扑学 论文关键词:图, 社区结构 论文地址:https://arxiv.org/abs/0803.0476 2. 论文摘要 我们提出了一种简单的方法来 阅读全文
posted @ 2025-12-02 10:57 zhang-yd 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 论文介绍 论文题目:Expander Graph Propagation 论文领域:图神经网络 论文发表:Best Paper Award at the NeurIPS 2022 论文背景: 2. 论文摘要 在整个图分类或回归任务中部署图神经网络(GNNs)是一个具有挑战性的问题:它通常需要计 阅读全文
posted @ 2025-12-01 22:44 zhang-yd 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 论文介绍 论文题目:Higher-Order Expander Graph Propagation 论文领域:图神经网络 论文发表:NIPS 2023 论文背景: 2. 论文摘要 图神经网络通过沿边交换信息来处理图结构数据。这种消息传递范式的一个限制是过度挤压问题。当来自节点扩展的感受野的消息 阅读全文
posted @ 2025-12-01 22:43 zhang-yd 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 论文介绍 论文题目:Locality-Aware Graph-Rewiring in GNNs 论文领域:图神经网络,图重连技术,LASER算法 论文发表:ICLR 2024 论文背景: 2. 论文摘要 图神经网络(GNN)是在图上进行机器学习的一种流行模型,它通常遵循消息传递的范式,通过聚集 阅读全文
posted @ 2025-12-01 22:43 zhang-yd 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)