熊瑾 - 博客园

女装店铺数据分析系统：从数据预处理到智能推荐的全链路技术实现与深度解析

摘要：引言在电子商务渗透率持续提升的今天，女装品类因款式多样、需求个性化强，面临着 “用户选择困难” 与 “商家精准运营” 的双重挑战。基于真实女装零售平台的 23486 条用户评论数据，我们构建了一套 “数据处理 - 算法建模 - 数据分析 - 可视化呈现 - Web 落地” 的完整数据分析系统。系统阅读全文

posted @ 2025-12-19 19:56 熊瑾阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

用文心一言 / 讯飞星火等四大 AI 工具做咖啡销售数据可视化分析：从代码生成到业务洞察

摘要：作为大数据专业的学生，最近完成了一项超实用的实验 —— 用四大 AI 工具（文心一言、讯飞星火、智谱清言、通义千问）分析咖啡销售数据并实现可视化。整个过程从踩坑调试到提炼业务价值，收获满满，今天就把完整流程和核心发现分享给大家～一、实验背景与目标 1. 核心需求基于coffee_sales_zh 阅读全文

posted @ 2025-12-10 12:07 熊瑾阅读(3) 评论(0) 推荐(0)

RFM 模型、遗传算法与蚁群优化算法

摘要：本周学习的三类方法是客户运营与组合优化领域的基础工具，以下从概念内涵、核心细节、代码逻辑、实际场景四维度深度解析。一、RFM 模型：客户价值的量化分层逻辑 1.核心指标的深层定义 RFM 并非简单的三个指标，而是对 “客户与企业关系紧密程度” 的多维度拆解： R（Recency，最近消费间隔）定阅读全文

posted @ 2025-12-06 23:39 熊瑾阅读(17) 评论(0) 推荐(0)

机器学习初探：LSTM与自编码器

摘要：一、LSTM：记忆的魔法盒子（一）LSTM是什么？ LSTM，全称为长短时记忆网络，是一种特殊的循环神经网络（RNN）。它就像一个有选择性记忆的魔法盒子，能记住重要信息，忘掉无关紧要的部分，特别适合处理时间序列数据，如股票走势、天气预报等。（二）LSTM的结构 LSTM有三个关键的“门”：遗忘门阅读全文

posted @ 2025-11-27 11:13 熊瑾阅读(14) 评论(0) 推荐(0)

机器学习入门：从神经网络底层到 TensorFlow/Keras 实战

摘要：对于机器学习初学者来说，“神经网络”“TensorFlow”“Keras” 这些词可能既陌生又神秘。别担心，这篇文章会把每个概念拆成 “大白话 + 实操”，让你从底层逻辑到实战落地，彻底搞懂神经网络和工具链！一、神经网络：模仿人脑的 “数学结构” 简单来说，神经网络是由大量 “模拟神经元” 组成的阅读全文

posted @ 2025-11-22 16:35 熊瑾阅读(11) 评论(0) 推荐(0)

数据分析算法：随机森林、XGBoost、聚类

摘要：一、随机森林：新手友好的 “万能工具” 核心应用场景快速做分类 / 回归预测（不用复杂调参）特征重要性分析（比如判断 “哪些因素影响客户流失”）工业级快速原型开发（先出 baseline 结果，再优化）典型案例：客户流失预测、信用风险初筛、商品销量初步预测实操代码（以 “客户流失预测” 为阅读全文

posted @ 2025-11-13 18:59 熊瑾阅读(2) 评论(0) 推荐(0)

零基础入门数据分析三大核心算法：线性回归、逻辑回归、决策树

摘要：作为数据分析新手，入门时最绕不开的就是线性回归、逻辑回归、决策树这三个基础算法。它们不仅是后续学习复杂模型（如随机森林、神经网络）的基石，还能解决 80% 的日常数据分析场景（比如预测房价、判断用户是否流失、分类商品类型）。一、先搞懂：三个算法分别解决什么问题？在学算法前，先明确核心目标 —— 阅读全文

posted @ 2025-11-04 16:39 熊瑾阅读(2) 评论(0) 推荐(0)

Python 数据可视化入门：从基础图表到实战案例

摘要：数据可视化是数据分析中不可或缺的环节，它能将枯燥的数字转化为直观的图形，帮助我们快速发现数据规律。本文将基于实际案例，详细介绍如何使用 Matplotlib 和 Seaborn 这两个 Python 库进行数据可视化，从基础操作到实战应用，让你轻松掌握数据可视化技巧。一、可视化工具准备在开始之前阅读全文

posted @ 2025-10-31 15:21 熊瑾阅读(6) 评论(0) 推荐(0)

数据获取与预处理：从 “源头” 到 “可用” 的完整实践指南

摘要：在数据驱动的时代，“高质量数据” 是数据分析、机器学习项目成功的核心前提。但现实中，我们常面临两大难题：如何高效获取目标数据？以及如何将原始数据打磨成 “干净可用” 的格式？本文将结合实际爬虫代码案例与数据预处理流程，带你从 0 到 1 掌握数据获取与预处理的关键步骤，覆盖网络爬虫实践、缺失值处理、阅读全文

posted @ 2025-10-26 20:43 熊瑾阅读(2) 评论(0) 推荐(0)

Numpy库和Pandas库

摘要： Numpy库一、引言 Numpy是Python中用于科学计算的核心库，提供了高效的多维数组运算和数学函数支持。二、Numpy 核心数据结构之 ndarray ndarray，即 n-dimensional array（n维数组），是 Numpy 库的核心数据结构，用于存储多维数组。它具备诸多特性阅读全文

posted @ 2025-10-07 16:16 熊瑾阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

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